iPhone mini渲染图曝光 小屏旗舰也很美
【TechWeb】目前智能手机的主流设计无疑是在屏幕越来越大的同时,尽可能地增加屏占比,所以也出现了刘海屏、水滴屏、滑盖设计和挖孔屏等等各种方案。而对于一部分人来说,手机的屏幕并不是越大越好,很多人都更青睐小屏手机,毕竟单手操作的手感是大屏手机所无法企及的。
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【TechWeb】目前智能手机的主流设计无疑是在屏幕越来越大的同时,尽可能地增加屏占比,所以也出现了刘海屏、水滴屏、滑盖设计和挖孔屏等等各种方案。而对于一部分人来说,手机的屏幕并不是越大越好,很多人都更青睐小屏手机,毕竟单手操作的手感是大屏手机所无法企及的。
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爆料人RossYoung透露,iPhone17系列新增Slim版本,取代原来的Plus机型,其屏幕尺寸是6.55英寸。业内人士指出,iPhonePlus版本的销量往往落后于同系列的其他型号。下半年登场的iPhone16Plus将是最后一代Plus机型,明年iPhone17系列会重新调整产品线。
在距离每年9月苹果发布新iPhone还有数月之遥时,其实新一代的iPhone已经完成了设计定稿并开始了试产。iPhone16的详细方案已经浮出水面。我们期待着9月的正式发布,看看这款新机还将带给我们哪些惊喜。
苹果公司首席执行官蒂姆�库克在今日发布的2024财年第2季度财报后表示,中国是全球竞争最激烈的市场之一,但他对中国iPhone的未来发展持乐观态度。根据苹果公司的财报数据,该公司在2024年第1季度大中华区市场的营收为163.7亿美元,较去年同期的178.1亿美元下降了8.1%。尽管iPhone销量出现下滑,但库克对iPhone在中国市场的长远前景持乐观态度,并强调公司将继续致力于提供高品质的产品和服务,以满足消费者需求。
苹果公司即将推出的iPhone17系列将会推出一款名为"iPhone17Slim"的机型,以取代Plus版本。这一系列的产品线将由四款机型组成,分别是iPhone17、iPhone17Slim、iPhone17Pro和iPhone17ProMax。不过目前苹果尚未对此进行官方回应,因此以上内容仅为网友爆料的信息。
苹果公司正面临着销售下滑的困境。为了扭转局面,推出一款价格更为亲民的iPhone可能是明智的选择。在当前经济形势下,苹果需要不断创新和改革以应对市场的挑战,并维持其竞争优势地位。
日月光公司成功获得了苹果的大订单,即为iPhone16系列提供电容式按键系统级封装模块。这一革新性技术将取代传统物理按键,为手机带来更为简洁和先进的操作体验。我们期待这一创新技术能够为消费者带来更加便捷和舒适的使用体验。
苹果将在今年晚些时候推出全新的iPhone16系列手机。虽然目前还没有确切的发布时间和规格信息,但可以确定的是,这款新机将带来一系列令人期待的变化。无论苹果是否会选择在手机领域率先推出可折叠产品,这都将是一个值得关注的时刻。
在巴菲特2024年股东大会上,伯克希尔哈撒韦董事长沃伦巴菲特在谈及投资苹果时举了一个例子:你可能买得起第二部iPhone,但是不一定买得起第二辆车,第二部车的价值比第二部手机贵20倍。虽然巴菲特并不清楚iPhone如何运行,但是他对于消费者行为的洞见让他坚信,iPhone是一个非常伟大的产品,甚至也许是有史以来最伟大的产品它的价值远远被低估了。巴菲特曾于2022年表示,伯克希尔持有苹果股份的成本仅为310亿美元,但自2016年初以来,伯克希尔对苹果的投资回报增长了近620%,当时购入的苹果股份到去年年底价值已经超过1740亿美元,约占伯克希尔资产总价值的40%。
近日有爆料着提前晒出了iPhone16系列四款机型的机模对比图,展示了新一代产品的尺寸和外观设计。新款依然延续了前代的序列,分别是iPhone16、iPhone16Plus、iPhone16Pro、iPhone16ProMax。这样的改动是为了能实现空间视频录制,在横向握持的时候让主摄和超广角处在同一水平线上。
苹果一直对其生成式人工智能的计划保持沉默,但随着今天发布新的AI模型,公司的即时目标似乎牢固地落在“使AI本地运行在苹果设备上”的领域。苹果的研究人员于周三在HuggingFace模型库上发布了OpenELM,这是一系列四个非常小的语言模型。即使苹果发布了这么多模型,公司据称仍与谷歌和OpenAI合作,将它们的模型引入苹果产品中。
Gemini 1.5 Flash是Google DeepMind团队推出的最新AI模型,它通过'蒸馏'过程从更大的1.5 Pro模型中提炼出核心知识和技能,以更小、更高效的模型形式提供服务。该模型在多模态推理、长文本处理、聊天应用、图像和视频字幕生成、长文档和表格数据提取等方面表现出色。它的重要性在于为需要低延迟和低成本服务的应用提供了解决方案,同时保持了高质量的输出。
Imagen 3 是谷歌一个先进的文本到图像的生成模型,它能够生成具有极高细节水平和逼真效果的图像,并且相较于之前的模型,其视觉干扰元素显著减少。该模型对自然语言的理解更为深入,能够更好地把握提示背后的意图,并从更长的提示中提取细节。此外,Imagen 3 在渲染文本方面表现出色,为个性化生日信息、演示文稿标题幻灯片等提供了新的可能性。
Veo是Google最新推出的视频生成模型,能够生成高质量的1080p分辨率视频,支持多种电影和视觉风格。它通过先进的自然语言和视觉语义理解,能够精确捕捉用户创意愿景,生成与提示语调一致且细节丰富的视频内容。Veo模型提供前所未有的创意控制水平,理解电影术语如“延时摄影”或“航拍景观”,创造出连贯一致的画面,使人物、动物和物体在镜头中逼真地移动。
PaliGemma是Google发布的一款先进的视觉语言模型,它结合了图像编码器SigLIP和文本解码器Gemma-2B,能够理解图像和文本,并通过联合训练实现图像和文本的交互理解。该模型专为特定的下游任务设计,如图像描述、视觉问答、分割等,是研究和开发领域的重要工具。
lluminous是一个快速、轻量级的开源聊天界面,支持多供应商API密钥,提供完整的隐私保护,所有对话历史和密钥都存储在本地。它支持多模态输入、多轮对话提示、预填充响应、模型切换以及对话分享等功能。
CuMo是一种多模态大型语言模型(LLMs)的扩展架构,它通过在视觉编码器和MLP连接器中融入稀疏的Top-K门控专家混合(MoE)块,提高了模型的可扩展性,同时在推理时几乎不增加激活参数。CuMo在预训练MLP块后,初始化MoE块中的每个专家,并在视觉指令调整阶段使用辅助损失以确保专家的均衡负载。CuMo在各种VQA和视觉指令遵循基准测试中超越了其他同类模型,且完全基于开源数据集进行训练。
混元-DiT是腾讯推出的首个中英双语DiT架构的人工智能模型,专注于中文元素理解,具备长文本理解能力和细粒度语义理解。该模型能够分析和理解长篇文本中的信息,并生成相应的艺术作品,包括但不限于人物写真、创意创作等。混元-DiT的推出,对于提升中文文本理解的深度和广度,以及促进中英双语交流具有重要意义。
GPT-4o('o'代表'omni')是自然人机交互的重要一步,它可以接受任意组合的文本、音频、图像和视频输入,并生成任意组合的文本、音频和图像输出。它在音频输入响应上的速度极快,平均响应时间仅为320毫秒,与人类对话的响应时间相近。在非英语文本处理上取得了显著进步,同时在API上速度更快且成本降低了50%。GPT-4o在视觉和音频理解方面也比现有模型更出色。
AutoGroq是一个AI驱动的对话助手,旨在通过自动生成专家代理来彻底改变用户与AI工具的互动方式。它克服了现有解决方案的局限性,提供了一个用户友好、强大且无需配置的体验。该平台专注于通过自动生成专门针对任何问题的专家代理,无论问题的复杂性如何,提供即时和相关的帮助。
OpenGlass是一款可穿戴眼镜,它能够记录用户的生活,并提供有帮助的总结和建议。这款眼镜可以针对不同的使用场景进行定制,适合追求个性化体验和生活记录的用户。它结合了最新的硬件技术和软件开发,为用户带来全新的交互体验。
Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型,包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率,减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动,从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型,基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略,达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高,这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估,以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具,通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别,随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人,点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large,是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一,并且能够一体化的准确预测时间戳。
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Voicenotes 是一款智能语音笔记应用,它允许用户记录新想法、家庭时刻、会议要点、播客收获等任何内容。用户可以要求AI回顾过去的笔记或头脑风暴新想法,因为AI具有完美的记忆力。该应用支持创建摘要、待办事项列表、博客文章等,提供智能建议,并支持50多种语言。它即将在智能手表上推出,承诺对隐私、持久性和美观的承诺。
Yi-1.5是零一万物一款文本生成模型,它利用最新的人工智能技术,能够生成流畅、连贯且多样化的文本。该模型特别适合于需要大量文本创作的领域,如内容创作、新闻撰写、社交媒体管理等。它的优势在于能够快速生成高质量的文本,提高工作效率,同时降低人力成本。
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