也许你们可能已经听说过关于Three.js库，Three.js是一个WebGL第三方库，它能够让浏览器更加轻松的使用和实现3D效果，就打个比方Three.js库就有点类似我们常用的jquery库，它能够让我更加轻松的实现一些web特效，你还可以通过浏览器动态的创建出3D场景建模，网格，光照效果等等，不
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未来，这些 AI 主体将更像是人类同事，而非我们如今所使用的工具，即真正的“AI员工”……
一切为了「多终端一致体验」和「用户数据闭环」。过去三年，大模型带来了对话式 AI 的全新体验，也带来了一股 Web 产品的复古潮，就连诞生于移动 APP 时代的字节跳动，都给「豆包」开发了网页版。事实上，目前几乎所有主流大模型，都开发了自己的网页版来提供大模型的对话服务。但手机厂商甚至汽车厂商，为什么也要「不务正业」开发 AI 助手的网页版?这几天，有网友�
WEEX交易所推出全球大使招募计划，面向加密领域内容创作者、KOL及Web3用户开放合作。该计划以"长期共赢"为核心，通过阶梯式激励模型与独家资源支持，助力参与者实现影响力变现和品牌共建。权益包括：1）阶梯激励机制提供固定薪资和高比例返佣；2）独家流量扶持，优质内容可获得官方矩阵转发；3）优先参与新币空投和线下活动。计划旨在构建"用户即渠道"的分布式增长模型，通过本地化内容精准触达华语及东南亚市场。首期限150席位，申请截止2025年5月20日。
据报道，GitHub部署了新的风控规则，会检查用户浏览器请求头的语言部分，如果检测到用户使用的是中文（仅限zh_CN），则可能会触发访问限制。不过GitHub并非全面封禁中文用户，而是将多个条件整合触发限制，首先会检查常规规则（如黑名单IP和UA），再检测IP地址质量。只有当这两个条件全部通过后，才会检查语言部分是否包含zh_CN，如果用户IP质量没问题，通常不会触发语�
DeepSeek-R1是一款开创性的大型推理模型(LRM)，其研究揭示了AI推理能力的质变。该模型通过多阶段训练流程，将推理过程内嵌于模型本身，实现了从"提示驱动"到"内生推理"的模式转变。研究团队通过142页报告详细分析了R1的思维链，发现其推理过程具有高度结构化特征，包含问题定义、绽放周期、重构周期和最终决策四个阶段。模型展现出类人推理能力，能通过分
深入探讨了加密基础设施的发展历程、面临瓶颈及创新技术等关键议题，为行业发展提供了极具价值的见解与思路。稳定币增长潜力巨大
文章探讨了AI大模型在物流行业的应用现状与挑战。以DeepSeek为代表的AI技术正通过重构业务流程、优化资源配置、提升决策效率等方式，成为推动行业降本增效的核心引擎。但成功应用AI大模型需要企业具备数字化基础、业务流程标准化和数据治理能力，而非简单技术堆砌。G7+易流梳理出五大核心应用场景：工作效能辅助、经营数据分析、安全审查、智能客服和知识管理。这些
快科技4月30日消息，今日，DeepSeek 今日在 AI 开源社区 Hugging Face 发布了一个名为 DeepSeek-Prover-V2-671B 的新模型。据介绍，DeepSeek-Prover-V2-671B 其参数量达到6710亿，使用了更高效的 safetensors 文件格式，并支持 BF16、FP8、F32 等多种计算精度，方便模型更快、更省资源地训练和部署。在模型架构上，该模型使用了DeepSeek-V3架构，采用MoE（混合专家）模式，具有61层Transformer层，7168维隐藏层。同时支持超长上下文，最大位置嵌入达163840，使其能处理复杂的数学证明，并且采用了FP8量化，可通过量化技术减小模型大小，提
本文探讨了在AI等新技术快速发展的背景下，企业如何通过外部薪酬数据优化人才战略。文章指出，企业需从五个维度关注外部薪酬数据：1）保持市场竞争力，通过数据对标行业标准；2）优化内部薪酬体系，发现并修正内部失衡；3）支撑战略决策，将HR角色从日常事务转向战略层面；4）控制人力成本风险，科学编制预算；5）确保合规性，降低劳动纠纷。同时推荐了国内十大薪酬查询工具，包括薪智、薪酬网、美世咨询等专业平台，以及招聘平台衍生的数据服务。建议企业结合官方数据和商业平台，建立科学的薪酬体系以吸引和保留人才。
本文比较了谷歌A2A协议与Anthropic MCP协议在智能体交互方面的差异。MCP协议采用Client-Server架构，专注于标准化AI与外部资源的交互，包含资源、提示、工具和采样四大核心机制，适合处理结构化任务。A2A协议则侧重智能体间的动态协作，支持跨平台任务分配与通信，具有能力发现、协作、用户体验协商和任务管理等功能。两者虽各有优势但存在互补性：MCP在技术实现上更复杂耦合度高，A2A则因开放性设计更吸引开发者。随着AI技术进步，这两种协议都将推动行业向更智能高效的生态系统发展。
