DeepSeek大模型引发美国关注

DeepSeek大模型的卓越性能引发美国人工智能界关注，其训练成本远低于竞争对手，引发美国政府的猜测和调查。

训练规模存疑

尽管DeepSeek没有透露详细的训练硬件配置，但据称仅使用了2048颗H800 GPU，在两个月内训练了6710亿个参数的大模型。

相比之下，Meta使用16381颗H100 GPU训练了4050亿个参数的大模型，耗时54天，训练成本差异巨大。

潜在的监管漏洞

半导体研究机构SemiAccurate提出，DeepSeek可能囤积了约6万颗NVIDIA GPU，其中包括H100、A100、H20和H800型号，总成本超过140亿元。

美国对中国出口H100和A100 GPU施加限制，但H800一度作为特供版获得豁免，后也被限制。只有H20完全符合出口规定。

美国怀疑DeepSeek通过新加坡第三方公司获得了管制出口的H100 GPU，数量可能多达5万颗。

新加坡收入激增

NVIDIA财报显示，2022年底，新加坡贡献的收入仅占9%，而目前已飙升至22%，引发异常疑虑。

调查仍在进行

白宫和FBI等机构正在调查DeepSeek是否通过新加坡获得了受限的NVIDIA AI GPU。

美国呼吁对新加坡实施更严格的出口管控措施，防止受限产品流入中国。

证据不足，NVIDIA回应

截至目前，美国政府尚未发现确凿证据支持相关指控。

NVIDIA回应称，其严格遵守法律要求，与新加坡的大多数交易均运往其他地区，并非中国。

NVIDIA强调，新加坡相关的收入不表示转移到中国，其公开文件显示的是客户账单地址，而非发货地址。

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