DeepSeek: 中国AI领域的开年重磅突破
据国内外媒体报道，DeepSeek以其卓越的本土研发实力震惊了全球科技界。这家AI创业公司汇聚了一支由清北等名校精英组成的精英团队，以其独特的人才结构和技术成就成为业界瞩目的焦点。
规模虽小，实力不俗
DeepSeek团队规模精干，工程师和研究人员仅有139人。与之相比，海外同行的OpenAI拥有1200名研究人员，Anthropic也有500多名。但DeepSeek凭借其强大的研发能力，在业界脱颖而出。
一系列吸睛标签，大放异彩
DeepSeek凭借"未寻求外部融资"、"创始人囤卡富翁"、"团队成员均为清北等名校毕业生"等一系列吸睛标签，成功在AI创业圈中崭露头角。
V3开源模型表现亮眼
2024年12月，DeepSeek发布了最新的V3开源模型。该模型在评测中表现出色，超越了阿里自研的Qwen2.5-72B和Meta自研的Llama 3.1-405B等顶级开源模型，甚至与GPT-4o、Claude 3.5-Sonnet等顶级闭源模型相媲美。
训练成本低于同类模型，打破限制
值得注意的是，DeepSeek V3大模型发布后完全开源，其训练成本远低于同类模型。数据显示，OpenAI GPT-4的训练成本高达6300万美元，而DeepSeek-V3的成本仅为其十分之一不到。此外，DeepSeek V3模型的训练是在2000块英伟达H800 GPU上完成的，远远低于硅谷大厂普遍使用的数十万块更高性能的GPU。这一成就打破了算力芯片对国产大模型的限制瓶颈。
全球AI专家赞誉有加
DeepSeek-V3模型的出色表现，得到了全球AI专家的高度赞扬。OpenAI创始团队成员Andrej Karpathy发帖赞叹："DeepSeek-V3性能高过Llama3最强模型，且耗费资源仅十分之一，未来或许不需要超大规模的GPU集群了。" Meta科学家田渊栋惊叹道："FP8预训练、MoE、预算非常有限的强大性能、从CoT中提取以进行引导——这是伟大的工作！"。
中国AI技术创新佼佼者
DeepSeek的创始人梁文锋表示，中国需要逐步成为技术的贡献者，而不是一直依赖西方的创新成果。他强调了中国AI发展需要建立自己的技术生态，并指出很多国产芯片发展不起来，正是因为缺乏配套的技术社区和前沿技术的参与。
独特历程，独树一帜
DeepSeek的母公司幻方量化是一家量化基金起家的企业，与DeepSeek的用人风格相似，均注重本土人才。DeepSeek在AI产品正式亮相前，曾长时间内部孵化该产品，并招聘文科人才提供相关知识来源。这一独特的历程使得DeepSeek在AI领域独树一帜，成为中国AI技术创新的佼佼者。
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