1月23日晚，一场别开生面的直播活动在文学界掀起了热潮。《人民文学》杂志携手作家梁晓声、蔡崇达，与俞敏洪、董宇辉共同畅谈“我的文学之路”，为观众带来了一场文学的盛宴。
作为《人民文学》的直播首秀，这次活动不仅吸引了大量观众的关注，更创下了惊人的销售业绩。在短短2个小时的直播过程中，董宇辉凭借其强大的带货能力，助力《人民文学》杂志创下了订阅奇迹。
据统计，该场直播累计观看人数高达895万，最高同时在线人数达到70多万人，获得上亿次点赞。更为惊人的是，在董宇辉直播间的2024年全年订阅价为216元，而短短时间内便售出了超过7.7万套，销售额超过1663万元。
截至发稿，已售出超8万套，且依然有读者在陆续下单。
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前民警老陈，因直播宣传反诈走红，近日又引发了新的热议——他踏上了直播带货的新征程。这位曾经的“反诈民警”，后被称为“反诈老陈”，如今更简单地被大家唤作“老陈”。
各位村民好，我是村长在绝对力量面前，所有的赚钱套路都不堪一击。今天和大家分享一个好物带货的案例，希望对大家有一些启示。01图文好物也能带货在抖音提到好物带货，大家立马想到的就是短视频和直播。但其实还有一种更传统的带货方式——图文好物带货。就是以图片的形式，分享产品的细节图片，一般3-5张，会配上一些音乐和文字，风格偏向小红书。因为大家平常
日前，新东方创始人俞敏洪在其个人抖音号发文，回应提前去河南直播是为抢董宇辉风头的传言。俞敏洪表示，最近看到不少网友在议论我要去河南直播的事情，认为我提前去河南直播是为了抢宇辉的风头，因此对我备种批评，甚至谩骂。董宇辉也在评论区回应：如俞老师所说，新东方母公司，东方甄选，和与辉同行，都在做各自业务尝试，很多和我一样的年轻人，因为俞老师，有了很高的起点和做事的机会，我们很感谢俞老师，也无比珍惜能创造价值的机会，我个人和俞老师之间沟通一直很畅快，很开心，我很惜福，也感谢大家的理解。
比亚迪汽车官方数据显示，在刚刚过去的3月份，旗下海洋网微型电动车海鸥卖出了34830台自去年4月底上市以来，累计销量达到了364986台，月均销量超3万台！海鸥荣耀版正式上市，官方指导价为6.98-8.58万元，相比于老款降价4000元，性价比进一步提高。海鸥搭载一台55千瓦功率的驱动电机，峰值扭矩135牛米，0-50km/h加速时间为4.9秒，配备30.08kWh和38.88kWh两种规格电池，续航里程分为305公里和405公里，支持直流快充，30分钟可将电量从30%充至80%。
3月30日晚间，俞敏洪通过抖音账号对“去河南直播抢董宇辉风头”的传闻进行了澄清。他明确表示，从未计划前往河南进行直播，实际上，早在一个月前，东方甄选就已安排他4月1日在武夷山参加直播活动。在产业成熟、市场内卷的背景下，新东方文旅必须审慎考虑如何在保持教育元素和文化底蕴的同时，进一步提高服务质量，以满足日益增长的用户需求，挤进这个5万亿的市场。
快科技4月26日消息，在4月18日的直播中，雷军表示自己穿的其实就是工程师平时穿的，凡客的T恤，凡客的牛仔裤，凡客的帆布鞋。在雷军直播结束，全网冲入凡客诚品直播间爆买雷军同款，第二天雷军同款鞋已卖断货，部分同款衣服也同样出现断货情况。据媒体报道，在过去的7天内，凡客诚品销售数据已实现爆发式增长。在4月18日雷军直播之前，凡客诚品官方旗舰店销售额多
理想汽车今日宣布，自2024年4月22日起，其旗下2024款理想L7、理想L8、理想L9及理想MEGA将采用全新的价格体系。无论是新定购的用户还是已定购但尚未交付的用户，均可享受这一新价格政策。理想汽车将继续致力于为消费者提供更优质的产品和服务，推动中国新能源汽车市场的发展。
在今天举办的峰学蔚来成立三周年活动上，张雪峰公开鼓励员工生育，并公布了一系列激励措施。张雪峰表示，公司提供了许多隐藏的福利。张雪峰表示，他致力于为员工打造一个坚实的后盾，让他们在苏州享有幸福的生活。
据比亚迪汽车官方，在3月份，旗下宋ProDM-i荣耀版卖出了30309辆，环比增长256.5%，累计销量突破26万！3月1日，宋ProDM-i荣耀版上市，五款配置车型，起售价仅10.98万元，其依旧采用比亚迪经典龙脸”设计，大尺寸前格栅搭配两侧狭长的大灯组，并辅以贯穿式的银色装饰条点缀，展现出龙须的视觉效果，契合家族化风格。新车搭载一台骁云-插混专用1.5L高效发动机，其发动机最大功率为81千瓦，驱动电机最大功率为145千瓦，NEDC工况续航里程根据车型不同提供71公里和110公里供消费者选择。
位于美国俄亥俄州的Throwflame公司，推出了一款名叫TheThermonator”的火焰喷射机器狗。该机器狗在背部安装有火焰喷射器，可以通过手机WiFi或蓝牙远程进行操作。”报道称，因此虽然听起来比较危险，但火焰喷射器在美国48个州都是合法的美国民众确实可以买到，同时该公司也提醒，在购买前应检查所在州的法律法规。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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