近日，河南商丘一对兄妹的婚礼引起了广泛关注。两场婚礼相隔仅9天，然而父亲在两个场合上的反应却截然不同，令人捧腹大笑。
当事人张女士介绍，她的哥哥比她大6岁。在哥哥的婚礼上，父亲载歌载舞，表现出非常开心和兴奋的状态。然而，当轮到她出嫁时，父亲却变得异常脆弱，甚至哭泣了好几天。
这一对比鲜明的反应不仅展现了父亲对儿女深深的爱，也体现了他在不同情境下的情感表达。或许，对于父亲来说，儿子的婚礼意味着他完成了对儿子的责任和期待，而女儿的出嫁则让他感受到了离别的痛苦和不舍。
这个故事提醒我们，尽管父母总是尽力让我们感受到他们的爱和支持，但他们的内心也可能会因为我们的成长和独立而感到失落和不安。因此，我们应该更加关心和体谅他们的感受，让他们知道我们永远都是他们的孩子，并且会一直陪伴在他们身边。
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距离五一假期还有不到两周的时间，很多人都已经开始规划自己的行程了。需要提醒大家的是，这次五一通过调休获得了5天假期，但前后都需要补班才行。调休是在节假日总量固定的前提下，为了避免节假日碎片化”做出的有效安排，2024年通过调休形成了9573”的假期安排，显示出了较强的人性化和灵活性。
一则关于“男孩玩游戏充值上万元，父亲自扇耳光”的事件在社交网络上引发广泛讨论。事件的起因是一位父亲在4月8日晚发布了一段视频，视频中他透露，自己年仅9岁的儿子在玩《蛋仔派对》这款游戏时，短短10分钟内充值了高达6400元近几天内总扣款金额更是达到上万元。这一事件不仅引发了关于未成年人游戏消费问题的广泛讨论，也提醒了广大家长和社会各界，在数字时代，如何更好地监管和引导未成年人的网络行为，确保他们的健康成长，成为了一个亟待解决的问题。
上海二中院对一起涉及遗产分割的案件作出了终审判决。本案的焦点在于余老伯生前所立的遗嘱是否有效，以及孙女小余是否有权要求重新分割遗产。这一判决不仅维护了余老伯的遗愿，也为类似遗产纠纷案件提供了明确的法律指引。
在江苏盐城，一位时尚的90后年轻父亲因其独特的穿着风格，在接女儿放学时意外地成为了众人瞩目的焦点。他的潮流装扮不仅吸引了路人的关注，更让自家的小公主产生了出人意料的反应。他未曾想到，这样的举动竟然会引发女儿的“抗议”。
男童的父亲是一位网约车司机，因为工作忙碌，导致孩子们经常在家里没有吃饭。男童一天晚上打电话给警察报警，说爸爸一天没回家，他和妹妹很饿。这个故事温暖人心，展现了社会的关爱和帮助。
各位村民好，我是村长谁说男子不如女，谁说卖女鞋男生就不行!今天就要和大家分享一位曾经创业破产，但在抖音靠卖女高跟鞋成功的男主播。这个账号叫——穿高跟鞋的吴大叔，目前抖音矩阵账号粉丝超过300万，累计带货销量超过100万单。那这个大叔到底是如何从低谷翻身，一跃成为抖音女鞋带货头部商家的呢?01不让人反感的反差在抖音上不乏有女扮男，或者男扮女的销售�
王女士在某直播间花费了1999元购买了一串被标称为珍珠项链的饰品，然收到货物后，她惊讶地发现这串项链并非珍珠制成是贝壳制品。这一发现让王女士感到非常失望，于是她向商家提出了投诉。也呼吁平台加强对商家的监管，确保消费者的权益得到充分的保障。
年轻人对婚礼的态度发生了变化，开始流行起一种新的婚礼形式。他们开始选择“不早起、不接亲、无仪式”等简约婚礼形式，避免繁琐的程序和传统的排场。这种新式婚礼形式让新人更轻松愉快地享受婚礼，同时也减少了经济压力和疲劳感，传达出一种更为真实和自由的婚礼文化。
在江苏南京，一位母亲在陪伴儿子完成作业时，情绪突然失控。她原本穿着拖鞋，想要发泄情绪，向儿子踢去。希望这位母亲能够早日康复，并从中吸取教训，以更平和的心态面对孩子的教育问题。
3月30日，账号五莲徐八月”再次发布视频，回应与奔驰车主的纠纷，并公布了当时事件的全部过程。徐老太的女儿在发文中指出，由于网络上流传的谣言给她母亲带来了很大的困扰，因此决定公开事件的真相。奔驰车主王某收到行拘10日，罚款500元。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
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FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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