快科技1月3日消息，据媒体报道，智己汽车官方针对近日部分用户反映车辆车机系统出现的问题进行了回应。
智己汽车官方表示：智己汽车已经在1月1日完成了相关问题的修复，并于1月2日启动了IMOS 2.6.5版本补丁包的用户推送和提醒。
预计将于今日（1月3日）完成所有用户的推送。
此外，针对此次事件，智己汽车表示，近日我们密切关注到部分用户的车辆出现了屏显信息和倒车提示音缺失的问题，给用户出行和用车带来不便和麻烦，我们深表歉意。
通过调查，此次故障是由于IMOS集成的PDC（倒车雷达）提示音渲染器中存在一个时间戳冲突问题，导致了部分车辆在2023年12月31日20点以后出现了倒车提示音缺失的问题。
对于未在2023年11月底升级最新版本的部分车辆，会出现屏显信息缺失的问题。
最后，智己汽车再次强调：如果在出行用车过程中出现任何问题，请随时联系400热线、线上管家或向门店咨询。
我们将尽全力提供包括免费专车代叫等出行服务，满足用户的出行需求。对于为您带来不便，再次表达诚挚的歉意，并感谢您对智己品牌的支持。
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在智己L6的发布会上，智己汽车因错误标注了小米SU7Max的关键参数于近日在官方微博上正式向小米及广大消费者道歉。智己汽车在道歉函中详细说明，在“超越一切向往”智己L6超级智能轿车发布会中，对于小米SU7的产品力介绍环节，由于团队内容审核不严谨，导致一处关键参数标注错误。他们希望智己汽车能够正视自己的失误，并采取切实有效的措施加以改正。
智己汽车再次公开发表致歉书，就近期因“标错小米SU7参数”引发的争议向小米汽车做出进一步解释，并明确表示其主观上并无蓄意抹黑的意图，更无意挑战小米汽车的巨大影响力。智己汽车方面强调，此次事件的产生，完全是因为在去年的小米汽车技术发布会及今年小米SU7上市发布会上，小米汽车对于“800V碳化硅高压平台”和“全域碳化硅真800V高压平台”的表述并未明确前后电机功率模块的具体类型。智己汽车期待与小米汽车以及整个行业共同创造一个更加和谐、公正的竞争环境。
快科技4月10日消息，本月8日晚，智己汽车在L6的发布会上标错了小米SU7的参数，后连续多次公开致歉，然而事情并没有因此而结束。刚刚，智己汽车发布微博称今天跟大家公布一件非常令人愤慨的事情”，其表示:关于智己L6发布会上错标小米SU7配置参数事件，我们三次正式致歉后，在智己汽车的官方直播间、官方账号评论区、经销商门店的直播间集中出现大量使用侮辱、诽谤�
针对智己L6发布会上将小米SU7Max参数标错一事，智己汽车在官微正式道歉。智己汽车在道歉函中称：在刚刚结束的超越一切向往”智己L6超级智能轿车发布会过程中，对标近期同级流量热议的小米SU7产品力介绍过程中，由于团队内容审核疏漏，造成一处关键参数的错误标注，澄清如下：小米SU7Max版前后电机均采用SIC碳化硅模块，与智己L6所采用的技术一致，均为行业顶尖的技术标准。小米表示：我们欢迎良性的竞争与切磋，强烈反对歪曲事实的造谣与抹黑。
小米汽车今日晚间发布了小米SU7答网友问”。智己汽车在智己L6发布会上，误将小米SU7的前后双碳化硅电机，称作前IGBT后SiC电机，引起网友热议。全系全域SiC碳化硅高压平台，指的是小米SU7高低配不仅在驱动电机上都使用了SiC碳化硅功率模块。
近日，坐拥千万粉丝的网红大V猫一杯”被全网封号。之所以如此，是因为其因与同事薛某共同策划、编造拾到小学生秦朗丢失的作业本”系列视频脚本，后网购寒假作业本，用手机自拍、制作相关视频，并散播至多个网络平台，引发强烈关注、造成恶劣影响。智己汽车官方进行了回应，称:猫一杯签约智己汽车代言的传闻，系不实信息，我司从未与猫一杯”有任何官方代言合作，相关素材为2023年媒体合作商配赠送资源，另，文中所配素材为数月前已下架的素材。
昨晚发布的智己L6共推出了Max标准版、Max超强性能版和Max光年版三款车型，预售价区间为23-33万元。智己方面声称，预售价不超过29.99万元的Max超强性能版在多项配置和新技术方面全面领先小米SU7Max版。智己CEO刘涛曾质疑小米三年内如何造出车小米创始人雷军则回应称，新势力造车之所以快，与其组织效率、决策流程等密切相关。
今日，华为正式宣布P系列升级为华为Pura”Pura70是该系列首款产品。华为门店已完成Pura70系列线下分货，广州多家华为门店的工作人员表示，目前尚未收到开售的具体信息，一切都将按公司的安排进行，但预计最晚不会超过4月底。根据目前已经曝光的信息，Pura70系列采用了三角相机模组设计，将搭载华为自家研发的麒麟9000系列芯片，支持5G网络，并配备高密度电池、无线充电技术、50MP超大底主摄、潜望长焦镜头和卫星通信技术等。
今天下午，有大量网友反馈，称腾讯云出现服务故障，接口响应报错、网页显示504错误。腾讯云官方发布腾讯云官网控制台相关服务异常故障公告”。腾讯云的基础设施覆盖全球五大洲26个地区，运营70个可用区。
本周理想汽车宣布降价，2024款理想L7最新售价为30.18-35.98万元，Pro版降价1万Max和Ultra降价2万元。理想L8最新售价为32.18-37.98万元，其中Pro版降1.8万Max和Ultra降价2万。理想L6提供Pro和Max两个版本，全国统一零售价分别为24.98万元、27.98万元，这款新车4月内开启交付，经过产能爬坡的周期，从5月开始进行大批量交付。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
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