快科技12月6日消息，微软公司宣布，将推出必应深度搜索（Bing Deep Search）功能，提供更相关和更全面的答案。
微软强调，深度搜索并不是必应现有网络搜索的替代品，而是一项增强功能。
深度搜索整合了大名鼎鼎的GPT-4，当用户搜索时，GPT-4会接收搜索查询，并对理想搜索结果的更全面描述。
微软称：当前的搜索引擎达不到我们的期望，往往很难找到我们需要的答案，我们自己知道在寻找什么，但搜索引擎似乎就是不明白，这就是我们推出深度搜索的原因。”
今年8月，微软就曾在必应聊天（Bing Chat）中加入了GPT4开关，开启后聊天体验更加出色，更像是在与自然人交谈，而非同冰冷的软件。
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随着ChatGPT的出现，大语言模型在生成连贯文本和遵循指令方面获得了巨大技术突破。然后在推理和解决复杂内容方面，面临内容不准确、安全等难题。每次只需要一个查询获得相似性能的集成方法需要40倍的查询量，也就是说可以节省很多算力资源。
经过漫长等待，OpenAI终于宣布全面开放GPT-4API，这一消息如同一场技术革命的宣告，为生成式AI应用的发展带来了新的契机。GPT-4不仅在创造性方面有所突破具备更强的上下文处理能力，极大地拓展了其应用场景。预计随着时间的推移，GPT-4将在各行各业发挥越来越重要的作用，推动生成式AI应用的发展进程。
【新智元导读】前段时间，微软公布并开源了最新一代大模型WizardLM-2，号称性能堪比GPT-4。还未上线一天，模型权重和公告全被删除了，原因竟是......上周，微软空降了一个堪称GPT-4级别的开源模型WizardLM-2。开发者们还需要耐心等待，微软团队承诺，会在测试完成后重新上线。
4月23日下午，商汤科技发布了一项重磅更新——全新升级的日日新SenseNova5.0大模型。这款大模型采用了先进的MOE混合专家架构，经过超过10TBtokens的训练，其推理上下文窗口达到了惊人的200K，展现出了与GPT-4Turbo全面对标的能力。此次日日新SenseNova5.0大模型的发布，无疑将进一步推动商汤科技在人工智能领域的发展，同时也为整个产业带来了更多的可能性与机遇。
每周至少有一次，生成式人工智能都会给我们带来新的恐惧。虽然我们仍在焦急地等待OpenAI发布的下一个大型语言模型，但与此同时，GPT-4似乎比你想象的更具备能力。”他们还指出，在发布研究之前，他们已向OpenAI披露了他们的发现该公司要求他们不要将他们的提示公开分享。
中国人民大学和浙江大学的研究团队进行了一项有趣的研究，他们发现GPT-4在预测学术论文撤稿方面的能力与人类审稿人有着惊人的相似性，准确度高达95%。这项研究不仅展示了大型语言模型在学术诚信维护中的潜在作用，同时也揭示了AI在学术研究问题上的应用关键在于如何为人类所用。ZhichaoFang是中国人民大学信息资源管理学院助理教授，他的研究方向为科学学、科学计量和社交媒体计量学。
自从“AI程序员”Devin问世之后，近期的一大趋势就是程序员们争先恐后地要让自己失业，试图抢先造出比自己更强大的程序员。普林斯顿大学为软件工程界迎来了一位新星——SWE-agent，论文将在4月10日正式发布，目前项目已在GitHub上开源。在4月10日即将发布的论文中，普林斯顿大学团队还将深入探讨代理的技术架构、算法和性能优化策略，并详细介绍成本优化策略:SWE-agent旨在
《华尔街日报》报道称，人工智能公司在收集高质量训练数据方面遇到了困难。《纽约时报》详细介绍了一些公司处理这一问题的方法，其中涉及到了人工智能版权法的模糊灰色区域。但这些公司的另一个选择是使用他们能找到的任何东西，无论他们是否获得许可，这可能会引发版权法方面的担忧。
商汤科技在中国北京举行新品发布会，正式发布人工智能大模型日日新5.0”。日日新5.0大模型采用了先进的MOE混合专家架构，这一架构的引入，使得模型在处理复杂任务时能够表现出更高的效率和准确性。这一功能在智能客服、智能写作、智能设计等领域具有广泛的应用前景。
AI公司在获取高质量训练数据方面遇到的挑战，OpenAI为了训练其最先进的大型语言模型GPT-4，使用了超过一百万小时的YouTube视频副本。该公司通过其Whisper音频转录模型转录这些视频，尽管这一做法在法律上具有争议性，OpenAI仍认为这属于合理使用。AI领域正面临训练数据短缺的挑战解决方案尚未明朗，公司们需要权衡利弊并寻求合理途径应对这一问题。
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