8月11日消息，过敏反应是指已产生免疫的机体在再次接受相同抗原刺激时，所发生的组织损伤或功能紊乱的反应。
据媒体报道，近日，一女子吃了两小口汉堡后就匆忙赶高铁，列车开动后身体出现不适，痒到崩溃，手脚麻木，意识模糊，该女子此时才想起自己有小麦运动型过敏，吃完小麦类食品2小时内不能剧烈运动。
在联系乘务员，经工作人员和乘客的帮助，女子及时吃药后开始清醒、红疹消退，事后，女子发视频对帮助自己的乘务员、医护人员和提供药的乘客表示感谢。
资料显示，食物依赖性运动诱发性过敏反应是患者在食入面食后6小时内，若运动就可诱发严重过敏反应症状，但不运动就没有过敏反应症状。
仅摄取原因食物并不发生，即使发生也极其轻微，只有在进食后运动才发生严重过敏反应，过敏原以小麦、虾、螃蟹、乌贼和贝类为多见。
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江苏苏州一女子没抢到国庆车票，所以提前回家，坐高铁时遇一节载满顺丰快递的车厢。拍摄者刘女士介绍，自己没抢到国庆节回家的车票，就提前了几天回家。人们回家不再纠结能带哪些礼物，告别大包小包”的行李负担，轻松回家。
青岛的路女士吃烤栗子时，烤热的栗子突然爆炸，导致嘴里起泡肿得张不开嘴。路女士的丈夫刘先生介绍：当时从集市上买了烤栗子，带回家后发现不酥不好剥了，于是放在烤箱里又烤了烤，妻子拿了一个放在嘴里咬的时候栗子突然炸了，嘴里被炸出一个泡，泡破了后情况更严重了，嘴都肿得张不开了。最后需要注意的是，新鲜栗子剥皮后在冰箱里的保存时间只有三到五天，如果超过了保存时间，就很容易发霉发霉的栗子一定不能吃，吃了后容易中毒。
在南昌市发生了一起备受瞩目的事件。一位女性在欣赏街头推销表演时，险些失去了手腕上的金手镯。呼吁相关部门继续加强对类似犯罪行为的打击，以维护社会的安全和秩序。
重庆一位女子在近日晒出了一段惊险的画面，视频显示在雷电落下的一瞬间，该女子阳台外瞬间亮如白昼。自己也没想到雷会那么近，当时被吓得尖叫。还需关注天气预报信息，及时了解雷雨天气的变化趋势，以便做出正确的判断和决策。
在寒冷的冬天，烤栗子是一道令人垂涎的美食。一位青岛的女士在最近的一次烤栗子体验中却经历了意外事件。尤其是在冬季，烤栗子虽然美味，但也需要小心操作，以确保食品安全。
10月6日晚19点30分许，武汉硚口。交警执勤时，发现一女子在常码头高架桥骑行，面对滚滚车流，情形危险。”随后将她护送下桥。
在辽宁的一趟高铁上，乘客们遇到了高铁超员触发警报、无法发车的情况。专家提醒乘客，大家不要买短乘长”。使用购票时使用的有效身份证件乘车时无需取票，如需领取纸质报销凭证，可以在完成旅行后在全国任一车站自动售票机或售票窗口打印。
10月2日，印度尼西亚总统佐科在雅加达哈利姆高铁站宣布雅万高铁正式启用。雅万高铁动车组主任设计师张方涛称，内心非常感动、自豪，这是中国建设者捧在手心”的项目。雅万高铁将在8月18日开通后的三个月内实行免费乘车，让更多印尼人民体验高铁的便利。
上海一女子因为错失月薪4万高新工作，将毕业已21年的本科学校告上法院，引发网友热议。该女子1981年出生，1999年9月-2002年6月在湖南师范大学英语专业学习，2002年毕业时湖南师范大学给她颁发了毕业证和学位证。女子表示将继续上诉。
有报道称，9月28日，在辽宁，一列高铁因超员触发报警无法发车，引发热议。对此，中国铁路官方回应称，此为虚假报道，报道中所呈现画面为移花接木拼凑而成。不过，高铁超员而无法运行的情况确实发生过，比如2018年10月2日上海虹桥到北京南的G108次列车，比如2023年1月27日大年初六南阳东发往上海虹桥的G4506词列车，都发生在放假期间。中国铁路还强调，9月27日铁路国庆黄金周运输启动以来，全国铁路旅客运输秩序良好，未发生高铁因超员触发报警无法发车的情况。截至9月29日，全国铁路已安全发送旅客4763万人次。9月29日当天，全国铁路发送?
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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gpt2-chatbot是一个基于GPT-4架构的大型语言模型，由OpenAI训练。它在对话中表现出色，能够提供结构化、有深度的回答，并且在知识存储方面表现出色。该模型在LMSYS的Direct Chat和Arena (Battle)模式中可供使用，允许用户无需登录即可进行交流和评估。
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