中考也许不如高考那么全民关注，但奇葩事儿也不少。
据平安北京”，6月24日上午中考结束后，在北京一考点，执勤民警发现考生都陆续离开考场之后，有一名考生始终在门前等候，无人来接。
民警上前询问，得知孩子考试没有带手机，也一直没有等到家长。
随后，民警主动与考生家长取得联系得知，方才知道，家长以为中考考点中午管饭，将考生送入考场后，就前往郊区游玩了。
由于距离较远，家长不能立刻赶到考点接考生，民警最终将考生安全护送到家。
警方也不得不友情提示：中考不管饭啊，不管饭！请家长们注意，孩子中考不远游。
对此众多网友也是哭笑不得，连称这届家长不好带啊。
还有网友晒出了同款家长：
－ 我高考那几天我爸单位组织旅游，他兴高采烈地跟着去外地玩了。
－ 家长都那样，我高三那年我妈去日本玩了一个多月，出分前几天回家后问我备考的怎么样？哪天考？什么时候开始报志愿？我觉得我妈还行至少还记得我现在是读高三。我爸更绝从我记事起我生日那栏我爸填哪天的都有，我都30多了我爸看我那身份证的出生日期还质疑呢。
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微博话题多个大学把学生成绩单寄给家长”引发关注。浙江大学和深圳大学等一些高校开始将学生成绩单寄送给学生的家长。学校寄送学生成绩单给家长的做法旨在促进学校和家庭之间的沟通，以共同关注学生的学业发展。
山东潍坊一所幼儿园内，孩子们正在参与一项别开生面的活动。视频画面显示，孩子们在户外忙碌着，绣花、编马扎、包饺子，场面热闹欢快。老师和家长采取正确方法，帮助孩子掌握劳动技能，感受劳动带来的成就感，在劳动中学习成长。
近日，有网友发布了一段视频，显示一对父母给他们的孩子取名为万事如意”。视频展示了一张出生医学证明，上面写着孩子的姓名为万事如意”，签发机构为西安国际医学中心医院。西安国际医学中心医院回应了这一情况，确认万事如意”这一姓名的真实性。
清明假期结束后，4月7日至12日上班族一共上了六天的班，终于又盼到了一周的周五。有网友评论：小小周五已被拿下，悬着的心终于放松了。比如出门旅行、去远方旅游或回家探亲团圆等，给大家腾挪时间调在一起，方便出远门。
孩子们总是对新的知识充满兴趣与好奇，什么都想要去学习、去了解。但随着学习任务加重，学习难度增加，很多孩子的学习热情在不断衰退，需要家长监督催促，才会抱着完成任务的心态开始学习。好奇心带来学习动力，老师的指导培养良好习惯，学习报告增进亲子沟通……乐读自习室从孩子的角度出发，让原本枯燥的学习过程变得快乐高效，在提高孩子学习积极性的同时，也解决了家长的辅导难题。
初高中学生间悄然兴起一种新型手机，外形酷似饭卡，难以被老师察觉，已经对学生的学习生活造成了不小的影响，引发了家长们的广泛担忧。这种手机其实是由废弃的旧手机改造成，外观与饭卡几乎一模一样，如果不仔细端详，几乎无法分辨。这也给学生的学习和成长带来了不小的隐患，亟待引起家长和学校的关注与应对。
如今智能手机非常容易令人沉迷，尤其是对于学生群体，家长和老师也都在极力控制，比如没收手机等等。但近期市面上还是出现了一种终极”应对方法，有商家将手机改装成饭卡，将手机部件塞入饭卡造型的模具中避免检查。长时间带偏振眼镜也会损伤眼镜，对学习和身体健康均造成负面影响。
快科技4月11日消息，有网友晒出了图片，显示已经有人开始使用小米SU7车辆在滴滴上接单了。据反馈，有网友已经在滴滴平台上成功打到了小米SU7车辆。从截图来看，这位司机已经完成了两单订单。一些网友感慨称，无论这位司机是否真的在使用小米SU7来做网约车，目前来看话题度已经相当高，而且关注度也非常高。还有网友喊话雷军，加快生产小米SU7速度，这样可以能提前�
本年度备受瞩目的“龙年龙月龙日龙时”奇观即将在今天7时至9时现身。这一罕见的天文现象，源于传统干支和生肖纪法的独特组合，为我们展示了年、月、日、时四位一体的龙之盛世。代表龙的时间，即辰时，则恰好落在现代时间的七时至九时，这也是我们即将迎来“龙年龙月龙日龙时”的精确时段。
在近日的直播中，面对网友的造车必买”言论，罗永浩幽默回应道：少来，我记得当年我做手机时，你们也是这么说的。”对于是否会进军汽车行业，罗永浩表示确实认真考虑过造车，但现在已经来不及了。罗永浩认为，造车行业的资本要求越来越高，融资难度也越来越大，同时生产制造的周期也相对较长，目前还缺乏成熟的供应链解决方案。因此，经过深思熟虑，他觉得自�
Chat With Llama 3 是一个开源的聊天机器人，由Meta AI开发。它能够进行多种智能对话，包括解释复杂概念、创作诗歌、编写代码、解决逻辑谜题，甚至帮助用户给宠物起名。这个聊天机器人的主要优点在于它的多功能性和开源性，使其可以被广泛地应用于各种场景，并且可以根据需要进行定制和改进。
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OpenBioLLM-70B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型，专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调，能够理解和生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中展示了超越其他类似规模开源生物医学语言模型的优越性能，并且在与更大的专有和开源模型如GPT-4、Gemini、Medtron-70B、Med-PaLM-1和Med-PaLM-2的比较中也展现了更好的结果。
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