站长之家（ChinaZ.com）6月12日 消息:魅族旗下Flyme宣布，将在6月14日至15日举行Flyme Auto 首次实车体验。
Flyme表示，Flyme Auto 始终将「流畅度」视为提升智能座舱体验的基础，One Mind 智能引擎搭配知意动效、一镜到底，为你带来超越既往的丝滑与流畅。
据了解，FlymeAuto，是魅族车机系统，于2023年3月30日在上海正式发布。
Flyme Auto 手机域支持无界桌面和无感连接功能。无界桌面支持手机应用流转上车，无感连接可以在首次确认后无需操作自动连接。支持无缝接力、手机辅助 OTA、手机-汽车硬件互通共享硬件能力，支持手机寻车，支持平行视窗、小窗展示、跨端可见即可说等。
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快科技10月13日消息，今天中午，威马汽车公开回应:目前威马车机系统已经恢复正常，给各位带来的不便深表歉意!”据悉，10月12日，有威马车主反馈，手机APP界面显示网络异常”，而车辆的车机界面，类似无网络状态，加载不出任何信息。此外，威马的官方网站目前也已无法打开。有媒体多次致电威马汽车服务热线，均无法正常接通。此前网络公开数据显示，威马汽车科技集�
2023中国移动全球合作伙伴大会今日在广州召开，作为中国移动重要合作伙伴，星纪魅族集团受邀参加本次展会。星纪魅族旗下多款重磅产品在展会上亮相，包括魅族20系列旗舰手机、堪称手车互联天花板”的领克08搭载的FlymeAuto智能座舱操作系统，以及潮流生活品牌PANDAER旗下的周边产品。值得一提的是，FlymeAuto还获得了由泰尔认证颁发的车载智能终端流畅性能认证证书”，成为行业首个获得泰尔流畅性能卓越级”认证的车载终端。
2023年广州移动全球合作伙伴大会今日举行，星纪魅族集团受邀参会。在此次展会上，星纪魅族亮相了多款重磅产品，包括魅族20系列旗舰手机、领克08搭载的FlymeAuto智能座舱操作系统以及PANDAER周边产品。值得一提的是，FlymeAuto还获得了泰尔认证颁发的“车载智能终端流畅性能卓越级认证”，成为首个获得这一认证的车载终端产品。
OPPOA2x外观设计和售价已经公布，将于10月14日正式开售。这款手机有6GB128GB和8GB256GB两种内存版本可选，价格分别为1099元和1399元。预计OPPOA2x正式开售后将受到众多消费者的青睐，成为OPPOA系列下一款爆款手机。
OPPO今日宣布，OPPOA2x将在移动全球合作伙伴大会上亮相，并将在10月14日正式开售。OPPOA2x采用水滴屏设计，具有较窄的三边框和稍宽的下巴。OPPOA2x的性能非常出色，搭载了天玑6020处理器，采用了台积电7nm制程技术，CPU为2x2.2GHzCortex-A766x2.0GHzCortex-A55，GPUMali-G57MC2，支持LPDDR4X内存和UFS2.2闪存，是天玑700的改版。
最新发布的《中国数字乡村发展报告》显示，湖南数字乡村发展势头强劲，发展水平达到45.2%，高于全国平均水平6.1个百分点，位居全国第七。湖南乡农区域具有地域宽广、地貌复杂、业务需求持续增长等特点，对5G网络覆盖方案要求具备高性能、广覆盖、低成本的能力特点。广角MetaAAU可反开4GD频段，实现与4GFA频段同等覆盖效果，符合湖南移动绿色极简站点战略，加快乡村场景FA清频退网。
近日，AITO汽车官方宣布，旗下问界系列车型将进行OTA升级，此次升级共计11大新增内容，优化了20多项体验。其中，最引人注目的是模拟界面的智驾意图显示，该功能让用户能够更好地理解车辆接下来要做什么动作。此外，升级内容还包括新增在狭窄车位自动泊车时的自动收起后视镜功能、新增拥堵跟车模式、新增智慧油电分配和自适应发电、新增小艺智慧停车功能、新增智慧
蔚来NIOPhone正式发布，售价6499元起。这款手机基于安卓系统打造，采用了蔚来独创的SkyUI系统，号称是系统最纯净、专为蔚来车主打造的手机。该手机还拥有分布式能力，支持超级会议，用户可以通过汽车的摄像头、麦克风、音响参与视频会议可以用手机相册查看车机视频，并一键分享。
vivoOS产品副总裁周围在个人微博上分享了vivo在AI领域的最新创新成果。vivo自研的AI大模型在C-Eval全球中文榜单上位列第二，同时在CMMLU全球中文榜单上荣获第一。OriginOS4的发布将标志着vivo在AI技术上的最新突破，同时也将为用户带来更出色的使用体验。
OPPO今日宣布，即将在移动全球合作伙伴大会上首次亮相的新款手机——OPPOA2x，将于10月14日正式上市。这款手机已经在OPPO官网上架，提供6GB128GB和8GB256GB两种内存版本，售价分别为1099元和1399元。OPPO将继续与诺基亚进行专利诉讼。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
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