手机信号不好？在华为这不存在的，余承东发布了灵犀通信技术，提升是全面的。
3月23日，华为在上海举行新品发布会，推出Mate X3时，余承东还带来了全新的灵犀通信技术，这不仅仅是卫星通信那么简单，其对手机信号和网络的提升相比之前好了太多。
按照余承东的说法，灵犀通信不仅仅是卫星通信，还是信号增强技术，其共有三个技术支持，分别是灵犀天线，灵犀网络，灵犀算法，再多个纬度提升手机信号稳定，提升网络能力。
解决手机信号质量不佳的核心痛点。信号”是手机最为基础和重要的功能之一，它关系到用户的语音、视频通话质量，也影响到短视频和游戏的流畅呈现。针对通信不稳定这一痛点，最新发布的华为Mate X3通过灵犀天线、灵犀网络和灵犀算法充分挖掘通信讯号潜能，在地铁、电梯等弱场景信号区域也能保持稳定的网络体验。
跟竞品相比（iPhone），Mate X3有了灵犀通信技术加持下，手机信号，网络即便是在信号覆盖很弱的情况下，依然是秒杀对手，简直太过强大。
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根据投资公司PiperSandler近期在美国青少年调查中所共享的数据，iPhone已成为青少年群体中最受欢迎的智能手机品牌。此次调查显示，持有iPhone的青少年比例达到了87%他们对于自己下一部手机的选择也多倾向于选择iPhone。这种偏好在2013年的调查数据中还并未体现出来，当时只有55%的青少年拥有iPhone拥有Android设备的青少年比例为24%。
苹果公司最近发布了macOSVentura13.6、iOS17.0.1、iPadOS16.7、watchOS9.6.3以及macOSMonterey12.7等更新。这些更新的推出时机十分紧俏，尤其是在iPhone15系列新机发售之前，为用户提供了很多错误修复和重要安全性更新。这些更新可能都只为了修复新版本与旧版本之间的轻微不兼容性。
首批iPhone15Pro系列机型的状态已经更新为“准备发货”，预计将于9月22日送达。值得注意的是，iPhone15ProMax的预计送达时间已经延长至11月Pro型号可以维持在10月。ProMax将继续面临比其他型号“更明显”的生产挑战。
在一次海外媒体的专访中，苹果公司的CEO蒂姆库克谈到了他对于苹果未来的愿景。当被问到苹果为何每年都要推出新款iPhone，尽管新iPhone的变化不大，这似乎与苹果一贯主张的环保理念相悖，毕竟，最环保的做法不就是减少iPhone的更新频率吗时，库克给出了他的回答。然，库克的这番话似乎并没有说服网友，比如之前苹果取消了随机附送的充电器，却在官网上卖出了高达100多元的价格。
据爆料，苹果预计会在2024年底或2025年推出iPhoneSE4。它采用6.1英寸刘海屏，屏幕刷新率是60Hz，这是SE系列第一款刘海屏机型。对比iPhone14，iPhoneSE4的屏幕、芯片等配置与前者相近，影像缩水，可以看作是iPhone14青春版”，定价应该在3500-4000元之间。
iPhone15的烧屏问题你遇到了吗，又有国外用户吐槽这事了。有国外iPhone15ProMax用户发现主屏幕应用程序的图像被烙印在显示屏上有不少用户也在苹果论坛反映此事。苹果客服对此表示，如果是系统方面的问题，后面也会去更新系统，如果是产品的问题，14天内是可以退换的，超出的话可以进行保修。
9月29日，iPhone15系列在发布的当天，法国突然宣布将禁止销售iPhone12，理由是该产品的射频暴露超过了当地的法定范围。苹果公司之前已经向法国政府提交了软件更新的申请，并已获得审批，预计近期将推出软件更新，以解决这一问题。苹果公司还未正式发布软件更新的具体内容和时间。
华为Mate60Pro于8月底低调上市，这一消息在科技界引起了轰动。据苹果分析师郭明錤最近在X平台上发表的评论，华为的回归有望重新夺回此前被iPhone“抢夺”的市场份额，但影响程度目前仍需观察。华为预计从2024年开始，新机型将全面采用自家设计的新麒麟处理器。
针对iPhone虚标5G的问题，专家项立刚再次发文表示不满。苹果用户似乎突然间也变得对NSA和SA有所了解，对5G网络也有所了解，这让他感到奇怪。对于这种情况，大家有何看法？
一位用户发文表示，他的iPhone13ProMax更新iOS17.1Beta3版本后，信号会突然消失，一天会出现好几次这样的情况。这位用户还吐槽，iPhone卖这么贵，信号还这么差。安卓阵营普遍都采用高通的Soc全家桶，直接将5G基带集成到SoC中，兼容性、稳定性都更出色，信号自然更好。
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databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
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