2月24日消息，据信息安全服务公司Beyond Identy一份调查显示，有49%的安卓用户正在考虑转入iPhone阵营，主要原因是手机的安全和隐私问题。
据了解，这项调查随机考察了1003名用户，其中有76%的苹果用户感到手机安全性能有所改善，略高于安卓用户的74%。
另外在云服务方面，有20%的iCloud用户认为它是绝对安全的，但安卓阵营只有13%的用户相信谷歌的密码管理器安全。
不过，这项调查所涉及的人员本身就较少，并且均为美国用户，样本区分度不够高。对于美国用户而言， 作为国产手机的苹果，难免比进口货”三星更加符合当地人的使用习惯，而且也更加信任。
其实，现在的智能手机在日常使用中的体验差距并不会特别大，主要差异就是各家厂商系统所提供的功能，隐私安全是苹果的强项，但是随着安卓阵营不断优化系统，差距也会进一步缩小。
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苹果公司正面临着销售下滑的困境。为了扭转局面，推出一款价格更为亲民的iPhone可能是明智的选择。在当前经济形势下，苹果需要不断创新和改革以应对市场的挑战，并维持其竞争优势地位。
苹果iPhone16ProMax手机机模的照片在网络上流传。与iPhone15ProMax相比，iPhone16ProMax的机身尺寸略有放大，证实了之前传闻的6.9英寸显示屏的说法。希望这一系列新技术能够给用户带来更好的使用体验。
根据《国务院办公厅关于2024年部分节假日安排的通知》，2024年劳动节5月1日至5日放假调休，5月11日需要上班。需要提醒的是，iPhone用户今晚一定要定好明天的闹钟，否则有可能睡过头导致上班迟到扣钱。iPhone闹钟设置界面另一边Android阵营基本就不会出现调休闹钟不响的问题，甚至连三星在本地化服务都相当智能，可自动识别法定节假日并设定闹钟。
爆料人RossYoung透露，iPhone17系列新增Slim版本，取代原来的Plus机型，其屏幕尺寸是6.55英寸。业内人士指出，iPhonePlus版本的销量往往落后于同系列的其他型号。下半年登场的iPhone16Plus将是最后一代Plus机型，明年iPhone17系列会重新调整产品线。
苹果公司首席执行官蒂姆�库克在今日发布的2024财年第2季度财报后表示，中国是全球竞争最激烈的市场之一，但他对中国iPhone的未来发展持乐观态度。根据苹果公司的财报数据，该公司在2024年第1季度大中华区市场的营收为163.7亿美元，较去年同期的178.1亿美元下降了8.1%。尽管iPhone销量出现下滑，但库克对iPhone在中国市场的长远前景持乐观态度，并强调公司将继续致力于提供高品质的产品和服务，以满足消费者需求。
一场关于iPhone7和iPhone7Plus音频问题的集体诉讼案终于落下帷幕。在2016年9月16日至2023年1月3日期间，若消费者曾拥有这两款手机并遭遇音频问题，向苹果公司提出过投诉，那么他们现在有机会获得最高不超过349美元的赔偿。对于苹果公司言，此次事件也为其带来了宝贵的经验和教训，提醒公司在未来的产品研发和生产中更加注重用户体验和产品质量。
苹果一直对其生成式人工智能的计划保持沉默，但随着今天发布新的AI模型，公司的即时目标似乎牢固地落在“使AI本地运行在苹果设备上”的领域。苹果的研究人员于周三在HuggingFace模型库上发布了OpenELM，这是一系列四个非常小的语言模型。即使苹果发布了这么多模型，公司据称仍与谷歌和OpenAI合作，将它们的模型引入苹果产品中。
苹果官方回应iPhone闹钟不响问题消费者关注焦点过去几周，许多iPhone用户在社交媒体上反映遇到了闹钟不起作用的问题。针对这一问题，苹果公司表示已引起重视，并正在积极解决。这也对苹果公司提出了更高的要求，以确保其产品能够满足消费者的需求。
苹果公司在其官方“iPhone的重要安全性信息”支持页面发布了一则重要警告，强烈建议用户在充电时避免将iPhone置于枕头或身体下方。该警告明确指出，用户在睡眠时切勿睡在已连接电源的iPhone、电源适配器或无线充电器上，更不应将它们放置在毯子、枕头或身体下方。用户在使用iPhone进行充电时，务必遵循安全规范，确保自身和他人的安全。
iPhone智能手机激活市场的份额在最近一年中大幅下滑，仅占新激活设备的1/3，相比过去四年间40%的增长率明显降低。这一现象给苹果敲响了警钟，并使其面临着前所未有的更新周期挑战。面对安卓阵营的竞争和消费者更加谨慎的态度，苹果需要不断创新并提供具有吸引力的产品和服务来保持其市场领先地位。
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UserCall是一款利用人工智能技术进行用户访谈的网站，它通过AI采访员与用户进行一对一的语音通话，从而收集高质量的用户反馈和洞察。这种技术可以大规模地进行用户访谈，提供比传统调查更深入的定性见解，同时节省时间和资源。UserCall的优势在于无需专业用户研究技能，能够自动进行智能跟进提问，帮助企业更好地理解客户需求，改进产品和业务。
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bilibot是一个基于哔哩哔哩用户评论训练的本地聊天机器人，支持文字聊天和语音对话。它使用Qwen1.5-32B-Chat作为基础模型，并结合苹果的mlx-lm LORA项目进行微调。语音生成部分基于GPT-SoVITS项目，使用派蒙语音模型。该机器人可以快速生成对话内容，适用于需要智能对话系统的场合。
Artificial Analysis是一个专注于AI语言模型和API提供商的独立分析平台。它提供详细的性能评估，帮助用户理解AI领域的格局，并为他们的具体用例选择最佳的模型和API提供商。该平台通过质量指数、吞吐量和价格等多个维度对不同的AI模型进行比较，使用户能够做出更明智的选择。
MuLan是一个开源的多语言扩散模型，旨在为超过110种语言提供无需额外训练即可使用的扩散模型支持。该模型通过适配技术，使得原本需要大量训练数据和计算资源的扩散模型能够快速适应新的语言环境，极大地扩展了扩散模型的应用范围和语言多样性。MuLan的主要优点包括对多种语言的支持、优化的内存使用、以及通过技术报告和代码模型的发布，为研究人员和开发者提供了丰富的资源。
MiLM-6B是由小米公司开发的大规模预训练语言模型，参数规模达到64亿，它在中文基础模型评测数据集C-Eval和CMMLU上均取得同尺寸最好的效果。该模型代表了自然语言处理领域的最新进展，具有强大的语言理解和生成能力，可以广泛应用于文本生成、机器翻译、问答系统等多种场景。
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Pipecat是一个开源框架，用于构建语音和多模态对话代理，如个人教练、会议助手、儿童故事玩具、客户支持机器人、接待流程和机智的社交伴侣。它支持本地运行，并可迁移到云端，集成了多种AI服务和传输方式，具有高度的可定制性和扩展性。
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