今日消息，据Phone Arena报道，索尼正在开发5款智能手机，它们将从明年开始陆续亮相，这5款机型分别是Xperia PRO-II、Xperia 10 V、Xperia Ace IV、Xperia 1 V和Xperia 5 V。
其中Xperia PRO-II最受关注，因为其前作Xperia PRO-I塞进了1英寸超级大底，这是当时唯一一款采用1英寸超大底的国行手机。
目前小米12S Ultra也塞进了1英寸超级大底，这是市面上两款拥有顶级影像传感器尺寸的高端旗舰。
作为继任者，Xperia PRO-II的传感器尺寸应该也是1英寸起步，同时还将搭载蔡司影像，其镜头系统经过蔡司光学的专业校准，蔡司T*镀膜涂层能抑制光线反射，从而呈现出更加精美的画面细节和精准的对比度。
总而言之，索尼Xperia PRO-II作为专业影像设备，其成像表现值得期待。
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12-20
博主数码闲聊站暗示，小米14Pro主摄是5000万像素，传感器尺寸是1/1.28英寸，支持可变光圈，能在f/1.4-f/4.0之间切换，进光量媲美1英寸超大底。此前在小米13Ultra上，小米就配备了可变光圈，支持f/1.4和f/4.0两挡切换，在光圈值为f/1.9时，一英寸大底会让照片的边缘虚化掉，能拍出主体突出、背景虚化的照片。该机最快会在10月底登场。
小米14系列从8月份开始排产，这次将推出小米14和小米14Pro两款机型，其中小米14Pro采用了一个前所未有的设计，跟iPhone15Pro和iPhone15ProMax正面竞争。数码闲聊站同时暗示，小米14Pro后置三颗5000万像素摄像头，主摄应该是1英寸大底的索尼IMX9系Sensor。小米14Pro将于10月底登场。
苹果公司对A17Pro的性能非常自信，甚至声称它是目前市场上最强的游戏手机。苹果公司认为，A17Pro的性能是当今智能手机中独一无二的还支持硬件加速光线追踪。不知道华为、小米、OV等安卓手机厂商看到这样的喊话，怎么应对？
小米13ultra是一款拥有16GB内存和512GB存储空间的顶级智能手机，采用白色外观设计。它搭载了强劲的Snapdragon888处理器，能够提供流畅无比的使用体验。如果你正在寻找一款高性能手机，那么不妨选择小米13ultra，享受它带来的全新体验。
小米14系列旗舰手机将于10月底发布。在社交媒体上曝光了小米14Ultra的相关配置。也有爆料称小米14Ultra可能会支持超声波屏下指纹，进一步提升了用户的使用体验。
苹果每次在新产品发布几个月之后，都会推出官方翻新版本，其实整体体验与新机无异，但价格却有大幅优惠。在今年6月发布的MacPro2023款现在已经推出了官翻版，目前还仅在美国区上架，预计一个月内会有国行版本。官翻版产品还支持一年质保，辅以14天退货政策，并可享受免费送货、分期付款等一系列活动，与全新版本无异。
华为Mate60系列和苹果iPhone15系列已相继亮相，今年手机圈目前还剩最后一款重磅旗舰没发布，就是被曝将在10月底发布的小米14系列。该系列的影像机皇小米14Ultra自然是最受关注的一个，很多网友也十分关心新机发布时间。在索尼LYT900和徕卡影像系统的加持下，小米14Ultra或将成为明年的安卓影像之王，值得期待。
Intel已经官宣，将在12月14日正式发布代号MeteorLake的新一代酷睿Ultra，但最新消息显示，首发阵容并不完整。酷睿Ultra将采用Intel史上最大的架构变革，升级Intel4制造工艺，拥有全新的分离式模块化架构、P核E核＋LPE核混合架构、NPUAI独立引擎等，但因为工艺不给力，只能用于主流和轻薄笔记本，高端游戏本和桌面还得靠13代酷睿升级的14代酷睿支撑。以及酷睿Ultra5125H，48214核心18线程，最高频率4.5GHz。
据爆料，三星下一代旗舰GalaxyS24Ultra将会采用钛合金材质，它将对标同样采用钛合金的iPhone15ProMax。iPhone15Pro和iPhone15ProMax最引人瞩目的当属这两款手机在外观设计上的突破首次采用质地坚固且轻盈的钛金属材质，为手机外观设定了新的行业标准。三星GalaxyS24Ultra将会采用6.8英寸直屏，搭载高通骁龙8Gen3平台，支持45W有线闪充，将会在明年1月份登场。
Intel最初计划在MeteorLake这一代产品上更换新的接口LGA1851，但因为新的Intel4工艺不够成熟，性能上不去，所以只能用于主流和轻薄笔记本高端游戏本、桌面都由13代酷睿的升级版14代酷睿来撑场面。MeteorLake-S桌面版一度曾经做出样品，但最终被砍掉。这样的产品型号不会多，也算是MeteorLake最后的倔强了，但是也不排除完全可以满足65W主流市场需求，毕竟68核心用于i5、i3系列是足够了。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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