中关村在线消息：10月28日，据相关爆料，距iPhone14系列开售已经快两个月，在售价方面也逐渐恢复了平稳，尤其是iPhone14与iPhone14 Plus这两款产品，不仅售价稳定，还有着非常大的优惠；同样，一直处于缺货状态的iPhone14 Pro系列，也无需再加价购买了。
通过渠道商提供的报价来看，我们不难发现iPhone14全系的售价均低于发售价，除了四款产品的紫色相对保值一些外，其他常规配色最高的优惠可达仅千元。尤其是iPhone14与iPhone14 Plus这两款产品，最高可优惠1700元，还是非常值得入手的。
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据此前多方爆料，苹果终于将在iPhone17系列标配高刷屏幕，为标准版带来高刷。但需要注意的是，苹果依然是刀法精湛，将通过尺寸控制拉开标准版与Pro版的差距。Pro系列还是会有独家优势，比如成本极高的钛金属中框、极窄的屏幕边框等等，最终还是交由消费者自行取舍。
日前，市场调查机构CounterpointResearch发布2024年第一季度全球最畅销智能手机排行榜，上榜机型被苹果、三星瓜分，各占5个位置。从榜单来看，高端化趋势明显，前10名智能机中有7款是高端智能机。三星GalaxyS24Ultra排名第五、三星GalaxyS24排名第九，三星能有如此成绩与其对GalaxyAI方面的改进密不可分，为用户带来了全新AI体验。
iPhone16系列所搭载的电池外壳将从铝塑膜替换成不锈钢，材料由中国供应商提供。报道称全钢外壳将采用激光焊工艺，能提升电池使用寿命，主要是增加循环次数。另外一大变化就是iPhone16、iPhone16Plus的后摄模组了，取消了iPhone11以来沿用的矩阵对角线方案，双摄直接竖直排列，看起来更加简洁。
在距离每年9月苹果发布新iPhone还有数月之遥时，其实新一代的iPhone已经完成了设计定稿并开始了试产。iPhone16的详细方案已经浮出水面。我们期待着9月的正式发布，看看这款新机还将带给我们哪些惊喜。
根据数码闲聊站的爆料，华为Mate70系列的主摄将全系采用豪威传感器，标准版将配备OV50H主摄高配版将搭载OV50K主摄。OV50K是豪威今年量产商用的一颗全新传感器，拥有1/1.3英寸大底，最大的亮点是支持LOFIC技术。该系列产品将与同期发布的iPhone16系列进行竞争。
最新的消息显示，即将到来的iPhone16Pro将在屏幕规格上实现重大突破，甚至超越了搭载M4芯片的iPadPro。iPhone16Pro在显示SDR内容时的最大亮度将达到1200尼特，相较于M4版iPadPro和iPhone15Pro的1000尼特，亮度提升了20%。尽管存储容量提升，iPhone16Pro的起售价将保持不变，国行售价预计为7999元起。
苹果iPhone14Pro系列的摄像头分辨率将从之前的1200万像素提升至4800万像素。这次升级仅限于主摄镜头，超广角镜头仍然保持1200万像素不变。另外值得一提的是，在VisionPro上还以3D形式展示了空间视频带来的震撼视觉效果。
近日有爆料着提前晒出了iPhone16系列四款机型的机模对比图，展示了新一代产品的尺寸和外观设计。新款依然延续了前代的序列，分别是iPhone16、iPhone16Plus、iPhone16Pro、iPhone16ProMax。这样的改动是为了能实现空间视频录制，在横向握持的时候让主摄和超广角处在同一水平线上。
分析师JeffPu近日揭示了iPhone17系列的新动态，该系列将包括四款机型:iPhone17、iPhone17Slim、iPhone17Pro和iPhone17ProMax。值得注意的是，Plus版本将不再出现是被Slim版本所替代，这一变化无疑给消费者带来了全新的选择。iPhone17和iPhone17Slim两款机型仍将保持8GB内存，这可能会让一些消费者感到些许遗憾。
苹果公司计划对iPhone16Pro进行屏幕方面的改进，即将其亮度提高20%。这项改动将使iPhone16Pro在SDR下达到1，200尼特的亮度水平，但并不会对其峰值亮度产生影响，预计峰值亮度仍将继续保持在1600尼特。预计新款iPhone16Pro将在市场上引起热烈反响。
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Refuel LLM-2 是一款为数据标注、清洗和丰富而设计的先进语言模型。它在约30种数据标注任务的基准测试中超越了所有现有的最先进语言模型，包括GPT-4-Turbo、Claude-3-Opus和Gemini-1.5-Pro。Refuel LLM-2 旨在提高数据团队的工作效率，减少在数据清洗、规范化、标注等前期工作上的手动劳动，从而更快地实现数据的商业价值。
Aloe是由HPAI开发的一款医疗领域的语言模型，基于Meta Llama 3 8B模型进行优化。它通过模型融合和先进的提示策略，达到了与其规模相匹配的最先进水平。Aloe在伦理和事实性指标上得分较高，这得益于红队和对齐工作的结合。该模型提供了医疗特定的风险评估，以促进这些系统的安全使用和部署。
FunClip是一款完全开源、本地部署的自动化视频剪辑工具，通过调用阿里巴巴通义实验室开源的FunASR Paraformer系列模型进行视频的语音识别，随后用户可以自由选择识别结果中的文本片段或说话人，点击裁剪按钮即可获取对应片段的视频。FunClip集成了阿里巴巴开源的工业级模型Paraformer-Large，是当前识别效果最优的开源中文ASR模型之一，并且能够一体化的准确预测时间戳。
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