站长之家（ChinaZ.com）10月26日 消息:来自分析机构TrendForce（集邦咨询）的最新研报称，iPhone15系列仍会采用四款机型的布局，且依然在处理器上有高下之分。
配置方面，除了抛弃Lightning闪电接口改用USB-C，Pro系列大概率会升级到8GB RAM运行内存容量，从而和A17处理器有更好的性能搭配。
对此，安卓用户嘲笑称:牙膏挤了这么久，才8G，我们都16G了。
影像方面，iPhone15Pro主摄升级到8P，Pro Max更是会首次搭载潜望式镜头。值得一提的是，苹果分析师郭明錤和彭博社的马克·古尔曼都认为，苹果正在测试一款具有USB-C端口而不是闪电的iPhone版本。郭明錤认为，苹果可以从2023年的iPhone15开始将iPhone切换到USB-C，然后再在以后转换AirPods和其他配件。这一时机将使苹果能够在欧盟指令生效之前将其许多受影响的设备切换到USB-C。
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手机行业出现了一大热点，那就是iPhone15系列设备。其他手机制造商也纷纷推出试用版本。苹果公司CEO库克表示，iPhone15Pro和iPhone15ProMax的全新钛金属设计使它们成为苹果旗下的最轻巧产品线中的一员。
iPhone15Pro钛合金边框在今年成为了引人注目的升级点，不仅让手机更加轻便保持了坚固的强度。一些用户发现，指纹可能会导致边框变色。所以用户在清洁时一定要遵循苹果给出的指南。
数百名用户在社交媒体平台和苹果公司的支持部门投诉称，他们新买的iPhone15Pro和iPhone15ProMax摸起来异常发热。有些用户甚至发布了iPhone温度计的照片，显示温度远远超过100华氏度。计划在十月底发布正式版。
9月22日，苹果在其支持文档中更新了一项说明，称其最新推出的iPhone15Pro和iPhone15ProMax两款机型，由于使用了钛合金材质的边框，在接触指纹后可能会出现颜色变化，但这不会导致永久性的变色，只要像之前的iPhone一样用布擦一擦就可以恢复原来的光洁!苹果表示，这种颜色变化是暂时性的，用户可以通过清洁的方法将变色部分清除原到最初的金属表面颜色。虽然这一特性可能会影响到用户对于iPhone15Pro和iPhone15ProMax两款机型的感受。钛金属层内部包裹着由100%再生铝金属制成的全新次级结构，经过全新的热机械工艺处理，通过固态扩散的超高压力让这两种金属结合在一起。
苹果公司近日向开发者发布了iOS17.1第三个测试版。此次更新带来一个新功能，可以检测iPhone是否在用户口袋里，从改变iPhone15Pro系列操作按钮的行为方式。这一更新为iPhone15Pro系列带来了更智能的操作按钮功能，有助于避免误触发。
iPhone15系列手机自9月22日首发以来，在发售的两周里，iPhone15系列的多款机型在第三方渠道的价格持续下滑。华强北的一位渠道商表示，iPhone15Pro与15ProMax的许多机型已经比官网的价格低，最低的价格比官网便宜近1500元。iPhone15的起售价为5999元，iPhone15Plus的起售价为6999元，iPhone15Pro的起售价为7999元iPhone15ProMax的起售价为9999元。
9月22日iPhone15系列开卖当天，标准版和15plus就已经跌破发行价。iPhone15系列多个型号在第三方渠道的价格一直在下降。总之，华为Mate60系列的冲击，iPhone15自身的问题，手机升级力度的不足以及黄牛的推波助澜共同导致了iPhone15的跌破发行价。
iPhone15Pro和iPhone15ProMax的GPU跑分在GFXBench5.0数据库中曝光，结果显示，两款手机的GPU跑分比前代产品最多高出30%。GFXBench是一个用于衡量手机在渲染图形密集型任务的帧数的GPU跑分库。此外，GFXBench还证实了iPhone15Pro和iPhone15ProMax配备了8GB内存基准测试结果也证实了iPhone15Plus配备了6GB内存。
苹果的iPhone15ProMax在影像性能上再次取得了显著的进步。DXOMARK评估后得出，这款手机在全球影像排行榜上位列第二，总分达到了154分，超过了如OPPOFindX6Pro和荣耀Magic5Pro等强劲对手。例如在不同变焦范围内的影像表现不够稳定，以及在低光环境下拍摄的照片可能会出现颗粒感，有时还会出现耀斑、鬼影和混叠的情况。
根据最新第三轮的美国市场iPhone调查显示，尽管美国苹果用户依旧倾向于继续使用旧款iPhone不升级至新款iPhone15，但未来苹果iPhone销量可能会陷入停滞。该公司收入仍有望增长，因为消费者仍然偏好售价最高达到1199美元的ProMax机型。调查还显示，有更多的客户计划减少使用iCloud和AppleTV等苹果公司提供的服务。
Multi AI Chat是一个集成了多个AI平台的聊天应用，由ChatGPT、Google Gemini、Claude AI、Mistral AI、Cohere AI和Dall-E 3等技术提供支持。它允许用户在一个应用中与多个AI进行交流，提供多样化的对话体验。
Edde.ai是一个利用人工智能技术来辅助学术写作的平台，提供实时建议、语法检查、风格改进、标题和大纲生成、研究助手、引用管理、主题指南和问题解答等功能，旨在简化学术研究和写作过程，提高学术写作的效率和质量。
这是一个开源项目，作者naklecha从零开始实现了Llama3模型，这是一个大型语言模型。项目提供了详细的代码实现，包括模型的各个组成部分，如注意力机制、前馈网络等。通过这个项目，开发者可以深入理解大型语言模型的工作原理，同时也可以在此基础上进行自己的实验和改进。
Iterate是一个旨在简化GPT提示管理的网站，它允许用户存储、测试和分享GPT提示，通过一键操作来验证提示的一致性和质量，确保获得可靠的结果。它支持版本控制，方便用户调整每个词和句子，而不会丢失进度。此外，它还支持团队协作，使得每个团队成员都能成为提示工程的专家。
AI 智能图像分割是一款基于 Figma 的插件，利用先进的 Segment Anything 模型 (SAM) 和 🤗 Transformers.js 技术，为设计师和艺术家提供了一个交互式和精确的图像分割工具。它通过点击交互的方式，简化了从图像中提取对象或区域的过程，极大提升了设计效率，释放了创造力。该插件免费使用且开源，允许用户自定义并为其开发做出贡献。
Jib是一款基于语音的人工智能助手，它快速且流畅，以至于几乎无法分辨它是一个机器人。它支持完全免提操作，非常适合在移动中、在车内或步行时使用。Jib能够处理中断，用户可以在其回应过程中随时打断它，而不会让它失去节奏。用户可以调整Jib的语速以适应自己的需求，并且可以自定义提示语，甚至为不同的提示语选择不同的声音。Jib目前处于公测阶段，用户可以免费使用。
LighTDiff是一种针对手术内窥镜图像在低光照条件下进行增强的深度学习模型。该模型利用T-Diffusion技术，能够有效提升图像的亮度和清晰度，对于提高手术安全性和效率具有重要意义。该技术已被MICCAI2024会议提前接受，并且代码已经开源，可供研究和实际应用。
Anyline是一个ControlNet线条预处理器，能够从大多数图像中准确提取对象边缘、图像细节和文本内容。它基于“Tiny and Efficient Model for the Edge Detection Generalization (TEED)”论文的创新努力，是当前最先进的视觉算法之一。Anyline与Mistoline ControlNet模型结合，形成完整的SDXL工作流程，最大化精确控制并发挥SDXL模型的生成能力。
Copilot+ PC是微软最新推出的AI驱动的高性能Windows PC，具备强大的新硅芯片，能实现每秒超过40万亿次操作，全天候电池续航，以及访问最先进的AI模型。它能够让用户在PC上执行前所未有的任务，如通过Recall功能快速查找和回忆PC上的内容，使用Cocreator在设备上几乎实时生成和完善AI图像，以及通过Live Captions跨越语言障碍，将40多种语言的音频翻译成英语。
MiniCPM-Llama3-V 2.5 是 OpenBMB 项目中最新发布的端侧多模态大模型，具备8B参数量，支持超过30种语言的多模态交互，并在多模态综合性能上超越了多个商用闭源模型。该模型通过模型量化、CPU、NPU、编译优化等技术实现了高效的终端设备部署，具有优秀的OCR能力、可信行为以及多语言支持等特点。
CogVLM2是由清华大学团队开发的第二代多模态预训练对话模型，它在多个基准测试中取得了显著的改进，支持8K内容长度和1344*1344的图像分辨率。CogVLM2系列模型提供了支持中文和英文的开源版本，能够与一些非开源模型相媲美的性能。
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