近日，专注于人工智能、大数据等前瞻性科技研究的专业平台亿欧发布了一份《 2022 低代码行业应用研究报告》。报告显示，低代码行业未来将保持高速增长，预计于 2025 年达到267. 7 亿元的市场规模。低代码开发平台曾是 2018 年后科技行业最受关注的技术之一。随着西门子收购低代码企
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根据小米汽车APP最新信息显示，小米SU7Max自订单锁定之日起预计需要29至32周才能完成交付。考虑到目前已进入4月份，32周的等待时间几乎把交付推迟到了2025年。他在交付仪式上激情洋溢地表示：今天将被历史铭记：小米汽车正式登场，智能汽车的真正变革开始，中国必将诞生像特斯拉一样伟大的公司。
在最新的播客访谈中，小扎再次展现了他的「开源英雄」形象。如果花费100亿美元研发的模型对人类安全且有益，他将选择开源。他对于AI模型能力的未来提升持保留态度，认为短期内不太可能实现AGI，需要解决能源问题可能需要几十年的时间。
特斯拉原本计划推出一款起价为2.5万美元的低成本电动汽车，以扩大市场份额并推动电动汽车的普及。最近却有消息称特斯拉已决定放弃这一计划。特斯拉将继续致力于推动电动汽车技术的进步，并不断探索新的商业模式，以满足不断变化的市场需求。
去年，微软宣布了一项针对Windows10的扩展支持计划，允许用户在2025年10月官方支持结束之后付费购买持续的安全更新。微软终于公布该计划的定价策略，每台设备起价61美元，并且三年内每年翻一番。Windows112021年就发布了，尽管微软尽了最大努力，用了各种办法，包括向老用户弹窗等等，但其市场份额表现依然远远落后于Win10。
根据Gartner的数据，到2028年，75%的企业软件工程师将使用AI代码助手2023年初这一比例还不到10%。63%的组织目前正在试验、部署或已经部署AI代码助手。这可以提高工作满意度和保留率，从节省与人员流动相关的成本。
据中国地震台网正式测定，今天7时58分在中国台湾花莲县海域发生7.3级地震，震源深度12千米。台湾气象署地震测报中心主任吴健富表示，此次地震是自1999年9月21日台中山区地震发生25年以来最大的地震。TrendForce还预计，短期内DRAM现货价格会有小幅涨幅，但需求疲弱态势不变，涨价的延续性有待观察。
中国地震台网正式测定，2024年4月3日7时58分在中国台湾花莲县海域，发生7.3级地震。截止4月3日12点08分，已先后发生22次4.0级及以上余震，5.0级及以上的就有8次，其中最大的达到6.0级。从卫星图上，可以明显看到多处建筑物倒塌损毁。
0.1%，零售额998 亿元，同比增长6.5%;品需品类零售量1468万台，同比增长5.5%，零售额423亿元，同比增长8.6%。根据老板电器财报显示， 2023年公司实现营业收入112.02亿元，同比增长9.06%;归属于上市公司股东的净利润17.33亿元，同比增长10.2%。 2023年，公司实现营收62.33亿元，同比增长7.12%;归属于上市公司股东的净利润4.47亿元，同比增长212.50%:扣非净利润4.12亿元，同比增长362.75%;经营活动产生的现金流量净额11.49亿元，同比增长190.83%，在日益激烈的厨电市场竞争中实现持续稳定增长。
快科技4月11日消息，大众宣布投资25亿欧元，约合人民币195亿，进一步发展合肥生产及创新中心。此外，计划在合肥生产两款与小鹏汽车共同开发的大众汽车品牌车型，首款为中型SUV，预计2026年投产。这一举措将加速集团在华产品电动化进程。到2030年，集团将在中国市场推出30款以上纯电动车型。同时，集团正在开发首个专为中国市场打造的电动汽车架构（CMP），从2026年起，将推出至少4款面向紧凑级入门市场的电动车型。大众汽车集团中国区管理董事、大众汽车集团（中国）董事长兼首席执行官贝瑞德表示，目前约有5000万中国车主驾驶着集团品牌?
4 月 22 日，快手发布了《 2023 环境、社会及管治报告》（ESG报告），详细阐述了 2023 年快手在社会责任、环境保护、公司治理和员工发展等诸多议题上的价值创造。2023 年，快手不断升级ESG体系，深化ESG责任理念与经营战略的融合，推动公司和社会协同可持续发展。在践行社会责任方面，快手积极满足社会各界群体的就业与创业需求，平台共带动 4022 万个就业机会，同时多举措
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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