今日，工业和信息化部在“大力发展新一代信息技术产业”新闻发布会上表示，近年来工信部大力支持操作系统发展。在服务器操作系统方面，欧拉操作系统终端部署量超过170万套。在移动操作系统方面，鸿蒙操作系统装机量已超过3亿台。鸿蒙已经成为全球移动端口第三大操作系统。
鸿蒙3.0拥有四大特性：
1.分布式架构首次用于终端OS，实现跨终端无缝协同体验；
2.确定时延引擎和高性能IPC技术实现系统天生流畅；
3.基于微内核架构重塑终端设备可信安全；
4.通过统一IDE支撑一次开发，多端部署，实现跨终端生态共享；
除此之外，华为官方表示将在今年首发的智慧屏产品中率先使用鸿蒙OS1.0。未来三年，除完善相关技术外，鸿蒙OS会逐步应用在可穿戴、智慧屏、车机等更多智能设备中。中国已经具备健全的应用生态和庞大的用户基础，未来华为将依托中国、面向全球打造鸿蒙OS生态。
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12-20
今天市场研究机构Counterpoint发布了全球电动汽车电池跟踪报告，中国电池厂商占据了超过三分之二的市场份额。2023年全球电动汽车电池装机容量增长44%，每辆车的平均电池容量也有所增加增加。Counterpoint研究副总裁NeilShah称，对于宁德时代来说，规模是一个很大的竞争优势，但它也使供应商更容易受到电动汽车需求放缓以及限制欧洲和美国增长的潜在努力的影响。
近日，极光，宣布极光推送鸿蒙版SDK正式上线。此次极光与华为深度合作，一起完成了极光推送的HarmonyNext原生鸿蒙系统适配工作，这一举措将为开发者们带来更为便捷、高效的消息推送解决方案，助力其在不断变化的移动应用生态中取得成功。目前，极光推送鸿蒙版SDK已经正式上线，开发者可在极光推送官方网站获取详细信息，欢迎大家立即体验和使用。
今日，HarmonyOS官方发布HarmonyOS4.2百机升级计划，此次共有180余款设备参与升级，品类覆盖手机、平板、手表、耳机、智慧屏等设备。华为Pocket2、Mate60系列、P60系列、MatePadPro13.2英寸等多款设备今日开启公测尝鲜，nova12系列计划4月下旬开启公测尝鲜。系统安全上，建立了端云配合机制，实现对恶意应用更精准快速地管控，增加病毒和风险应用的防误报机制，使HarmonyOS系统更纯净、更安全。
今天，腾讯发布MMKV1.3.5版本，新版MMKV支持华为HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版系统。MMKV是腾讯推出的一套持久化框架，有安卓，iOS，PC版本等等，微信的持久化功能使用的就是MMKV。官方数据显示，目前已有超4000个应用加入鸿蒙生态，实现了完善的垂直行业覆盖，包括便捷生活、出行文旅、金融理财、社交资讯、生产力工具、影音娱乐、游戏等各个领域的头部应用，目前，HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版开发者预览已面向开发者开放申请，并将于今年四季度发布面向消费者的商用版本，给用户带来原生精致、原生安全、原生智能、原生易用、原生流畅、原生互联等极致体验。
现在，小米汽车官方为用户提供了SU7的高清手机壁纸，供其欣赏。小米SU7首发9款颜色。雷军在3月31日晚间微博中表示，识别和拦截了部分异常订单和黄牛订单后，将开启第二轮追加销售，不过很快也是销售一空。
昨日的华为发布会上，备受瞩目的新版智界S7终于揭开了神秘面纱。华为消费者业务CEO余承东在发布会上不仅展示了产品的卓越性能，还就汽车自带手机支架的设计发表了一番调侃。余承东笑称:“我一直不理解，为什么那么多车还需要手机支架。后来我才恍然大悟，原来是他们的导航不行。而我们华为，直接就可以用车机导航，鸿蒙车机导航更是好用得不得了，哪里还需要手�
嘴角向下是笑，嘴角向上是哭。这个男人叫王有胜，仅凭一个表情，就把AI迷得“七上八下”，情绪数值在高兴、厌恶、悲伤中反复横跳。我们对人生的意义，都有百万种解释。
在问界新M5上市发布会上，华为余承东官宣，鸿蒙智行旗下首款行政级轿车享界S9将于北京车展正式亮相，预计将在今年7-8月份上市，对标宝马7系、奔驰S级，号称全栈华为智能科技的新突破，带来全新的驾驶体验。”享界，是华为和北汽蓝谷打造的全新品牌，S9是该品牌首车，其具备非常明显的鸿蒙智行家族化特征，形容为轿车版的问界M9”非常贴切，尤其是大灯部分，几乎和M9的设计如出一辙。余承东还透露称，除了纯电，这款车后续还将提供增程混动版，不过具体时间未知。
日前，华为发布HarmonyOS4.2百机升级计划，此次共有180余款设备参与升级，品类覆盖手机、平板、手表、耳机、智慧屏等设备。华为Pocket2、Mate60系列、P60系列等机型目前已经开启公测尝鲜。纯净安全：拦截骚扰、全面防诈、楼层级设备查找智慧屏照片墙：美好瞬间，大屏再现全新表盘：星图漫游、太空探索、三环雪峰颈椎健康2.0：专业统计，科学提示据了解，HarmonyOS4.2新特性还包括提升Mate60系列天通卫星连接速度、拦截应用内摇一摇”广告跳转等。
由华为和北汽合作打造的享界汽车官方微博已上线，且已经获得官方组织认证，不过目前该账号并未发布任何内容。享界作为华为鸿蒙智行第三界，首车已经申报，名为S9，定位豪华行政旗舰，随后该车部分官图已经发布据多方爆料，这款车将于北京车展首发，有望6月份上市。余承东还确认这款车将提供增程动力版，不过推出时间未知。
ChatX是一个基于先进AI技术的客户端应用，它通过高速API服务器提供极速体验，支持iPhone、iPad和macOS设备间的云同步。用户可以利用它完成各种AI任务，如文本生成、图片生成等，显著提高工作效率。产品的主要优点包括高速访问、自定义功能、经济的按字数消耗模式以及丰富的高级功能，如AI参数微调、Siri朗读等。ChatX的背景是AI技术的快速发展和用户对于高效、智能工具的需求。目前，产品在Mac App Store上免费提供，但提供App内购买项目。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
