凤凰网科技讯 北京时间4月1日消息，为了与特斯拉竞争，汽车制造商竞相开发由电池和软件驱动的车型。现在，他们正面临着一个新的挑战：哪些技术需要自己生产，哪些需要继续从供应商那里采购。
对于大多数全球汽车制造商来说，通过加大内部制造来实现垂直整合代表着一种重大转变。几十年来，它们一直依赖供应商来生产关键零部件、开发软件，并在低收入国家管理庞大的制造网络。
不过，一些老牌汽车制造商正在对他们长期以来的“造还是买”的计算作出重大改变。其中一个原因是特斯拉电动汽车的成功，这些汽车依靠该公司自行开发和制造的专有技术；另一个原因是新冠肺炎大流行期间供应链中断造成的财务损失。
福特汽车CEO吉姆法利(Jim Farley)称：“最重要的是我们的垂直整合。(福特创始人)亨利福特是正确的。”他表示，公司必须改变早期电动汽车战略，即购买现成的零部件。福特现在的目标是控制供应链，“一直到生产电池材料的矿山”。此外，大众汽车、通用汽车以及奔驰也都在追求类似的自主制造策略。(作者/箫雨)
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在近日的一场汽车业界的热门活动中，360集团创始人周鸿祎针对贾跃亭的造车经历发表了一番看法。他指出，贾跃亭在FF91项目的失败中，一个关键性的错误就是选择在美国造车，而非在中国。周鸿祎强调，中国的供应链完整且强大，是造车行业的重要优势，贾跃亭显然没有充分理解和利用这一点。周鸿祎的这一观点，在两天后得到了贾跃亭的直接回应。贾跃亭通过视频平台，�
在最近的春季发布会上，哪吒汽车隆重推出了山海平台的首款SUV车型——哪吒L，吸引了众多关注。360集团的创始人周鸿祎也亲临现场，发表了精彩演讲。这一数据无疑为周鸿祎的观点提供了有力的佐证。
5月17日，由海南国际热带食材供应链博览会组委会（简称海食会）主办，由海南省食品生产流通协会、海南省餐饮服务管理协会、海南省旅游餐饮协会支持，专为供需企业打造的供需对接盛会成功举办!F&C供需采购系列沙龙第十期——“品质优选，高端好礼”，在万众期待中如约而至，不仅汇聚了行业精英，更吸引了央视《品质中国》栏目的深度关注与现场采访，共同见证了沙�
中国汽车工业协会与国家计算机网络应急技术处理协调中心联合公布了《关于汽车数据处理4项安全要求检测情况的通报》，其中特别指出，特斯拉上海超级工厂所生产的车型在检测中表现出色，全面符合合规要求，成为了唯一一家达到标准的外资企业。行业专家对此进行深入分析，认为特斯拉通过国家车辆数据安全的权威检测，不仅彰显了其在数据安全领域的卓越实力，同时�
苹果即将发布2024财年第二财季财报，财报发布后，该公司将于美东时间5月2日下午5:00举行业绩会。在苹果财报发布前，半导体公司SkyworksSolutions暗示，iPhone销量表现不容乐观。因Skyworks严重依赖苹果订单，Skyworks正在考虑多元化布局，该公司首席执行官表示，从长远来看，我们打算在物联网设备、汽车电气化和高级安全系统以及人工智能基础设施中应用我们的连接技术。
快科技5月13日消息，据报道，中汽协常务副会长兼秘书长付炳锋表示，落实汽车数据处理安全是智能汽车发展的一个新的起点，第一批次所有送检的6家中外车企均自主报名参与，包括参加此轮检测的唯一外资车企特斯拉。协会秉持对所有送检车企车型一视同仁的原则，第一批检测特斯拉就参与进来了，也是抓到了一个机遇。特斯拉清楚地看到，未来自动驾驶的消费趋势会在中�
关于特斯拉FSD进入中国市场的传闻，小鹏汽车创始人何小鹏在社交媒体上积极表态，表示非常欢迎这一举措。特斯拉的FSD技术作为新质生产力的代表之一，将为整个市场带来更加丰富的选择和体验。何小鹏对于特斯拉FSD进入中国市场的态度是积极和欢迎的，他认为这将有助于推动整个智能汽车行业的进步和发展。
今日晚间，有网友发布的截图显示，某特斯拉车友会”群中有用户声称，特斯拉将于4月30日开启FSD内测。特斯拉向媒体回应称，相关消息不实。汽车数据合规，也是特斯拉推动FSD入华必不可少的一步，这也从侧面印证了，特斯拉FSD入华的速度正在持续加快。
三个技术关键词:大语言模型、Sim2Real和NeRF技术，然后“一气呵成”。“潜水”两年后，以色列人形机器人公司MeeteeRobotics发布了首款双足人形机器人MenteeBot原型视频。虽然价格成谜，但据说还是“负担得起”。
CogVLM2是由清华大学团队开发的第二代多模态预训练对话模型，它在多个基准测试中取得了显著的改进，支持8K内容长度和1344*1344的图像分辨率。CogVLM2系列模型提供了支持中文和英文的开源版本，能够与一些非开源模型相媲美的性能。
MarkLLM是一个开源工具包，旨在促进大型语言模型(Large Language Models, LLM)中水印技术的研究和应用。随着LLM的广泛使用，确保机器生成文本的真实性和来源变得至关重要。MarkLLM通过提供一个统一的、可扩展的平台，简化了水印技术的访问、理解和评估。它支持多种水印算法，包括KGW家族和EXP家族的算法，并提供了可视化工具和评估模块，帮助研究人员和开发者评估水印技术的可检测性、稳健性和对文本质量的影响。
Explore Careers是一个开源的职业探索平台，它利用人工智能技术帮助用户在几秒钟内基于他们的技能和兴趣来探索合适的职业。这个平台完全免费，并且鼓励用户探索替代职业，以找到最适合自己的职业道路。
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