北京时间1月31日消息，受全球半导体短缺和需求增长的提振，芯片公司刚刚迎来了有史以来销售额最高的一年。行业高管预计，不到十年内，芯片销售总额将翻一番达到1万亿美元以上。
2021年，芯片行业的年总销售额首次超过5000亿美元。根据一些计算，这略高于全球智能手机行业的销售额。新冠肺炎大流行加快了数字化趋势，比如人们播放流媒体电影和电子游戏，公司部署各种数字工具，所有这些都需要芯片。
“芯片行业花了50年时间才成为一个价值5000亿美元的产业，达到1万亿美元可能只需要8年至10年时间。”全球最大芯片代工商之一的格芯CEO汤姆考尔菲德(Tom Caulfield)在接受采访时称。
Gartner研究副总裁安德鲁诺伍德(Andrew Norwood)表示，到2025年时，半导体行业的销售额预计将达到6925亿美元。在需求最好的情况下，2030年将达到1万亿美元。这将超过目前全球快餐业的规模。
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拥有供应链能力的MCN机构，是当下颇具竞争力的一种类型。在MCN机构增速放缓，红人竞争加剧的当下，越来越多的机构意识到，作为MCN中间商的价值已经在被不断弱化。你如何看待“MCN机构加注供应链”现象，欢迎留言讨论。
快科技4月29日消息，今天，由华为和东盟基金会联合举办的数智亚太峰会在曼谷开幕，来自亚太15个国家和地区的2000多位客户伙伴、专家学者、分析师等参加。华为副董事长、轮值董事长、CFO孟晚舟在开场视频致辞中表示：华为重视研究与创新，过去十年研发投入超过一万亿人民币。”未来，华为将持续聚焦为客户创造价值，开放合作，提供5G-A、F5.5G、云服务、数字能源等技�
今年全球唯一一次日全食于北京时间4月9日凌晨在北美洲地区上演。本次日全食最长观测时长超4分钟，是2010年以来最长的一次观测时长。日全食是在地球上的部分地点太阳光被月亮全部遮住的天文现象，是最壮观的天象之一。
饥饿使人长寿，吃饱让人生病这句话在一定程度上是有科学道理的。中国科学院院士、厦门大学生命科学学院教授兼博士生导师林圣彩在采访中表示，一天进食不应超过两餐。保持健康的饮食习惯对于维护身体健康至关重要。
据《人民网》报道，国务院于4月12日正式发布指导性文件《国务院关于加强监管防范风险推动资本市场高质量发展的若干意见》（下称“国九条”），即第三个“国九条”，为内地资本市场未来十年的发展定下了基调。随后中国证监会及香港交易所分别推出政策，并宣布会落实各项配套支持。作为专业的金融服务机构，百惠金控对新“国九条”的出台表示高度关注，并认为这�
1973年发生在美国密西西比州的外星人绑架事件，因出现了新的目击证人，其神秘和令人费解的情节再次成为公众关注的焦点。事件发生在10月11日，地点位于密西西比州的帕斯卡古拉河畔。头部上有三个类似胡萝卜的东西长在人类鼻子的位置有两个像耳朵一样的结构。
随着AI技术的不断发展和应用，工业生产等多个领域也开始逐渐开始拥抱AI，越来越多的企业希望通过利用人工智能技术实现降本增效。作为我国生活用纸头部企业，多年来维达国际也从未停止推动造纸行业进行革新随着维达国际将AI模型融入生产流程，企业在节能与质检方面上都取得了不小的进步。除了在节能与质检方面的进步，未来维达国际也将逐步将AI模型灵活融入企业生产、物流、营销等多个模块，并从标准化、数据化、过程化及风险思维等四个方面出发，努力推动整个行业向着向着更加高效、优质、可持续的方向发展。
2024mentech美碳科技生态大会召开在即，最近的mentech美碳可谓是话题满满，不管是大会邀请函是官方倒计时预热海报，都让人十分期待大会当天的活动内容。距离mentech美碳科技生态大会正式召开还有2日，官方的大会倒计时2日海报也如约至。至于mentech美碳未来还将有哪些值得关注的战略和产品将要发布，敬请期待4月12日的2024年美碳科技生态大会的线上直播吧。
今年全球唯一一次日全食将于北京时间4月9日凌晨在北美洲地区上演。本次日全食最长观测时长超4分钟，是2010年以来最长的一次观测时长。我国上一次看到日全食是2009年7月22日，下一次则是2034年3月20日。
在2024年中关村论坛年会“未来人工智能先锋论坛”上，北京市发布了《北京市关于加快通用人工智能产业引领发展的若干措施》，提出了10条措施，涵盖了提升智能算力供给、强化产业基础研究、支撑高质量要素聚集、加快大模型创新应用、打造一流发展环境等5大方面。北京市将通过优化投融资环境，协同社会资本和国家级基金，在5年内投资超过1000亿元，同时积极推动人工智能核心企业优先在北交所上市。北交所已聚集约20家人工智能公司，涵盖AI芯片、算力基础设施、终端应用等全产业链，展现了人工智能产业的活力和潜力。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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