今天，realme终于官宣新机realme GT Neo2将在9月22日发布。目前realme GT Neo2已经在京东商城开启预约，预约页面显示该机将于9月22日发布会当天开启预售，正式发售时间将会在发布会上正式公布。
根据此前曝光，realme GT Neo2将配备6.6英寸左上挖孔120Hz直屏，三星E4发光材料。处理器则搭载的是骁龙870，相比骁龙888 Plus和骁龙888等芯片，骁龙870的性能、发热会更加均衡、稳定。
此外，realme GT Neo2后置6400万AI三摄，电池为5000mAh，支持65W超快闪充。realme副总裁徐起强调，realme GT Neo2是续航天花板，而且是操控和散热天花板。
值得注意的是，传闻realme GT Neo2还将与奔驰推出联名定制版本，最终两者间的合作是否真实存在？我们不妨等到发布当天揭晓答案。
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4月8日，realme官方宣布将推出新的P系列手机。据realme副总裁、全球营销总裁、中国区总裁徐起介绍，P代表Power，这款新机将面向印度市场独占发售，并定位于中端市场。对于想要追求高性能和良好设计的消费者来说，realmeP系列无疑是一个不错的选择。
RedmiTurbo3已经官宣定档，将于4月10日正式发布。作为主打性能的新系列，首款产品就搭载了高通第三代骁龙8s，这是中端机型首次采用当代8系旗舰。该芯片的AI性能也大幅提升，支持高达100亿参数大模型，可以支持端侧生成式AI，让澎湃OS和小爱同学发挥出更强的作用，并且实现了AI性能调度、AI渲染、AI操控等能力。
真我GTNeo6SE已官宣将于本月正式发布，目前关于该机型的Geekbench跑分已曝出。真我GTNeo6SE将搭载第三代骁龙7移动平台，将是真我GTNeo系列中性能最强悍的一款手机。realme真我负责人徐起表示，无论竞争对手如何变化，真我始终都是旗舰射门员，新机将于下周与我们见面。
快科技4月25日消息，我们从悦读一汽公众号获悉，在今日开幕的北京车展期间，红旗国雅超豪华行政轿车正式面向全球用户开启预订。据悉，这款新车将归属于红旗金葵花”系列，官方表示，该车是品牌传承民族文化、彰显大国风范的最新力作。从官方发布的图片来看，红旗国雅车头采用大尺寸前格栅设计，内部为竖条幅造型，前保险杠也展示出独特的个性。车尾设计简洁，尾灯内部呈现出放射状造型，用镀铬条连接两侧尾灯，后保险杠加入有红色反光条。内饰方面，采用经典的中轴对称布局，配备悬浮顶棚、山水音响，内置采用国密算法”的中国芯”，号称?
4月20日消息，话题孙艺洲真的COS吕布了”引发网友关注。今天，演员孙艺洲发布了自己COS吕布的照片，他身穿铠甲，手持方天画戟，引得众人纷纷称赞他是明星COS天花板”。此前，《王者荣耀》发起了明星扮装”活动，孙艺洲成为了网民心目中最具吕布气质的选择。面对大家的热切期待，孙艺洲毫不犹豫地答应了。据了解，吕布是腾讯手游《王者荣耀》中的无蓝战士型英雄角色，原型是东汉末年名将吕布。吕布最初被定位为战士，在几次版本更新后，吕布的定位被调整为战士和坦克双重定位，吕布既能抗伤又能输出，具备减速、控制、回复等多种技能，还能
华为投资控股有限公司今日在上清所公布了一则引人注目的公告，内容关于其即将实施的股利分配方案。经过公司内部决策机构的审议，公司决定向股东派发高达77，094，500，197.50元的股利，相较于前年的61，403，559，073.76元，实现了近25.55%的显著增长。净利润达到870亿元人民币，同比增长144.5%。
雷军今日现身北京车展比亚迪展台，与比亚迪董事长王传福进行了亲切握手交流。比亚迪不仅是小米手机长期以来的重要合作伙伴，如今在小米汽车的领域也同样扮演着不可或缺的角色。随着市场的不断变化和技术的不断进步，我们有理由期待小米汽车在未来能够取得更加出色的成绩。
随着这几年游戏引擎的提升，竞速游戏的种种性能都得到了提升，无论是画质、拟真度、环境交互，都与我们儿时玩的赛车游戏有了翻天覆地的变化。
今天是北京国际车展的首日，雷军宣布了一个消息：截至24日，小米SU7已经锁定了75723台订单，过去4天还新增了5000多台。在过去的28天里，我们交付了惊人的5781台车辆。雷军在北京车展上的演讲中提到：小米汽车标准版是其他车天花板，特斯拉全线降价14000元有我们亲爱的友商都出来各种截胡我们订单政策，但就在这样的情况下，我们的锁单依然做到了75723台。
今天19点，iQOO将正式发布Z9系列新品，本次发布会将同时推出iQOOZ9、iQOOZ9x以及iQOOZ9Turbo。iQOOZ9和iQOOZ9Turbo提供三大全新配色：山野青、星芒白和曜夜黑，iQOOZ9x提供星芒白、曜夜黑、风羽青等配色。它还配备了定制的独显芯片Turbo以及6KVC散热系统，为游戏提供更加流畅的体验。
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IntrinsicAnything 是一种先进的图像逆渲染技术，它通过学习扩散模型来优化材质恢复过程，解决了在未知静态光照条件下捕获的图像中物体材质恢复的问题。该技术通过生成模型学习材质先验，将渲染方程分解为漫反射和镜面反射项，利用现有丰富的3D物体数据进行训练，有效地解决了逆渲染过程中的歧义问题。此外，该技术还开发了一种从粗到细的训练策略，利用估计的材质引导扩散模型产生多视图一致性约束，从而获得更稳定和准确的结果。
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PuLID 是一个专注于人脸身份定制的深度学习模型，通过对比对齐技术实现高保真度的人脸身份编辑。该模型能够减少对原始模型行为的干扰，同时提供多种应用，如风格变化、IP融合、配饰修改等。
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