华讯投资发现,一直以来,退费都不是轻松的话题。退费不仅是家长特别关心的问题,也是培训机构最难处理的问题之一。华讯投资:退费要寻根溯源对于培训学校而言,退费是“稳输”的选择题,处理好了会损失一个学生,处理不好直接影响口碑,然后损失一大批学生。华讯投资总结发现,家长与学校间
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欧盟的反垄断监管机构已确认，微软对OpenAI的130亿美元重要股权不会引发正式调查。这标志着这家科技巨头的重大转变，使其能够避免在遵守欧洲并购法规后可能会实施的限制措施。通过与多个合作伙伴的互动，并在战略性投资中采取非所有权立场，微软试图在影响科技行业的国际规则迷宫中谨慎行事。
孩子生病，家长陈某向公司申请育儿假未获批准，改请事假仍旧被拒，该公司以旷工三天为由解除了劳动合同。随后陈某提起诉讼，法院审理后认为，涉事科技公司单方解除劳动合同缺乏正当事由，依法应支付赔偿金228610.76元。用人单位无正当理由不批假并以旷工为由辞退的，属违法解除劳动关系，应支付违法解除劳动合同赔偿金。
山东潍坊一所幼儿园内，孩子们正在参与一项别开生面的活动。视频画面显示，孩子们在户外忙碌着，绣花、编马扎、包饺子，场面热闹欢快。老师和家长采取正确方法，帮助孩子掌握劳动技能，感受劳动带来的成就感，在劳动中学习成长。
初高中学生间悄然兴起一种新型手机，外形酷似饭卡，难以被老师察觉，已经对学生的学习生活造成了不小的影响，引发了家长们的广泛担忧。这种手机其实是由废弃的旧手机改造成，外观与饭卡几乎一模一样，如果不仔细端详，几乎无法分辨。这也给学生的学习和成长带来了不小的隐患，亟待引起家长和学校的关注与应对。
来自香港中文大学-商汤科技联合实验室等机构的研究者们提出了FouriScale，旨在通过一种全新方法实现生成图像的尺寸和分辨率自由。扩散模型因其卓越的性能，已逐渐超越GAN和自回归模型，成为生成式模型的主流选择。定量和定性的实验对比表明，FouriScale能够在不同预训练模型，不同分辨率下都能够保证更高的图像生成质量。
微博话题多个大学把学生成绩单寄给家长”引发关注。浙江大学和深圳大学等一些高校开始将学生成绩单寄送给学生的家长。学校寄送学生成绩单给家长的做法旨在促进学校和家庭之间的沟通，以共同关注学生的学业发展。
微信公众平台发布《关于微短剧小程序交易管理规范的公告》称，近期平台巡查发现，个别微短剧小程序存在影响用户消费体验的行为:如未提供清晰的价格说明和服务协议、观看过程无明确的代币消耗提醒、充值页面默认勾选解锁剧集以及未提供通畅的客诉、退费受理机制等。这些行为影响了用户的使用体验，违反了《微短剧行业管理规范》，平台将对上述行为进行持续发现和进一步规范。平台也将持续引导微短剧小程序规范发展，保障用户良好的观看、消费体验，营造更加清朗的网络视听空间。
北大与字节跳动AILab联合提出了一种图像生成新范式——VAR，这一新方法的核心在于预测下一级分辨率非传统的预测下一个token。VAR的提出不仅在图像生成质量上超越了Sora的核心组件DiffusionTransformer在推理速度上也实现了20倍以上的提升。VAR的开源也体现了学术界与工业界合作的积极成果，有助于推动整个AI领域的发展和创新。
4月9日，中航未来集团第十七次精英培训会暨滁州中航未来2024年秋季招生启动大会，在中航未来华东航空实训基地隆重举行。此次大会成功举办，不仅为公司的发展注入了新的活力，也为员工个人成长提供了有力支持。
如今智能手机非常容易令人沉迷，尤其是对于学生群体，家长和老师也都在极力控制，比如没收手机等等。但近期市面上还是出现了一种终极”应对方法，有商家将手机改装成饭卡，将手机部件塞入饭卡造型的模具中避免检查。长时间带偏振眼镜也会损伤眼镜，对学习和身体健康均造成负面影响。
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Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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