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近期一起驾校教练和一群科目一考生在赴考途中违反交通法规的事件被揭露。该事件于4月18日下午发生在绍兴上虞。对于驾驶人的超载行为,交警处以罚款100元,并在其驾驶证上扣除3分作为处罚。
快科技4月20日消息,小米汽车官方微博发布预告,宣布小米SU7车模的新颜色正在研发中。官方表示,由于小米SU7真车的车漆颜色质感备受好评,因此他们将非常重视车模的漆面调色和手工喷漆工艺,希望用户能够耐心等待。据了解,小米SU7车模于3月份首次销售,售价为499元。这款车模一经上市就被迅速抢购一空,在二手市场上的价格一度炒至1000元,非常抢手。小米SU7车模拥有海湾蓝和雅灰两款配色,采用了三层手工漆面工艺,几乎完美再现了原车漆面效果。车模四门可自动开启并支持自动闭合,前后备箱还可随意悬停于任意角度。车模内部设计逼真,?
陕西的一名大学生在前往会见女友的途中,意外邂逅了一场如梦似幻的樱花雨。这场突如其来的浪漫遭遇,让他事后激动地表示:“那一刻的心情真是无法用言语形容,既激动又震撼。也有人表示,生活中的美好往往就在身边,只要我们用心去发现,就能感受到无尽的惊喜和感动。
海口国际学校招生:海口哈罗用最贴心的英式关怀与辅导,营造成长路上最温暖的记忆哈罗海口一直重视高年级学生的学术培养,我们的全人教育和关怀辅导机制能为学生营造一个安全的环境,做学生坚实的后盾。在学期末哈罗海口隆重举行了高年级期末表彰经历了一个学期的蜕变同学们不仅取得了傲人的学术成就更成长为了全面发展的优秀学生如果你问我他们的成功都有怎样的共同点?答案就是在传统关怀辅导机制下每一位学生都是颁奖台上的主角期末庆典,荣誉之星学生时代,我们都渴望在一次次期末总结中获得荣誉与认可,在一次次历练中拓宽知识的边界。这是我下一步需要努力的方向。
今天,腾讯发布MMKV1.3.5版本,新版MMKV支持华为HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版系统。MMKV是腾讯推出的一套持久化框架,有安卓,iOS,PC版本等等,微信的持久化功能使用的就是MMKV。官方数据显示,目前已有超4000个应用加入鸿蒙生态,实现了完善的垂直行业覆盖,包括便捷生活、出行文旅、金融理财、社交资讯、生产力工具、影音娱乐、游戏等各个领域的头部应用,目前,HarmonyOSNEXT鸿蒙星河版开发者预览已面向开发者开放申请,并将于今年四季度发布面向消费者的商用版本,给用户带来原生精致、原生安全、原生智能、原生易用、原生流畅、原生互联等极致体验。
日前,有网友上传了一段小米SU7,夜间高速上狂飙的视频。这辆小米SU7行驶在高速公路上,仪表盘速度显示,小米SU7从130km/h时一直加速,很快速度就飙到了266km/h。零百加速2.78s,最高行驶速度达到265km/h,实现了电动车加速、极速兼得”的体验。
今天,小米公司王腾现身深圳,他表示要跟深圳研发团队盘点下一款要上市的新品。RedmiK70至尊版由Redmi深圳研发团队打造,相比往年,其发布时间会提前。RedmiK70至尊版由此成为小米旗下性能最强悍的旗舰手机。
车主喊贵,险企喊亏”的新能源车险发展难题有望缓解。国家金融监督管理总局财产保险监管司下发了《关于推进新能源车险高质量发展有关工作的通知》。保险公司人士也表示,新能源车的理赔成本确实比燃油车高,且电池维修标准缺乏,这也是导致新能源车保费较高的原因之一。
2024年4月18日,2024第十七届中国科学仪器发展年会于苏州狮山国际会议中心盛大开幕,备受瞩目的“仪器及检测3i奖”颁奖盛典于现场隆重举行!思看科技揽获“2023年度科学仪器行业领军企业奖”和“2023年度科学仪器行业优秀新品奖”。仪器及检测3i奖“仪器及检测3i奖”简称3i奖,始于2006年,截至目前已设有12类奖项,记录了科学仪器及检验检测行业发展路上的熠熠星光。砥砺未来持续创新此次获评仪器及检测3i奖,不仅是对思看科技产品创新和行业影响力的肯定,更是激励公司继续在科技创新之路上不懈前行的动力。
快科技4月17日消息,新能源汽车的电池价值较高,一些小偷与时俱进,竟然打起了偷电动车零部件的主意。据国内媒体报道,河北廊坊,一五菱宏光MINI EV车主称,自己花5万多元买的车,才开1年,停路边就被偷走了电池、电机和后桥总成,损失很大。该车主介绍,当晚他把车停在小区附近的马路上,次日开车时发现车轱辘不见了。在汽修厂的修理人员到来后,他们钻到车底发现,轮胎被当成了千斤顶”,顶在了车身下方。但车辆的电池、电机和后桥总成被人偷走,电动车车上最值钱的三大件被偷了,车辆就成了个车壳;修理厂的人告诉他,他这车现在也就值
Suno API是一个开源项目,允许用户设置自己的Suno AI音乐服务API。它实现了app.suno.ai的创建API,兼容OpenAI的API格式,支持自定义模式,一键部署到Vercel,并且拥有开放源代码许可证,允许自由集成和修改。
x-crawl 是一款基于 Node.js 的 AI 辅助爬虫库,它通过强大的 AI 辅助功能,使得爬虫工作变得更加高效、智能和便捷。它支持对动态页面、静态页面、接口数据以及文件数据的爬取,同时提供了自动化操作、键盘输入、事件操作等控制页面的能力。此外,它还具备设备指纹、异步同步、间隔爬取、失败重试、轮换代理、优先队列和记录爬取等功能,以适应不同的爬取需求。x-crawl 拥有类型,通过泛型实现完整的类型,基于 MIT 许可发布,适合需要进行数据爬取的开发者和企业。
MetaCLIP是一个开源的机器学习模型,用于图像和文本的联合表示学习。它通过一个简单算法对CLIP数据进行筛选,不依赖于先前模型的过滤,从而提高了数据的质量和透明度。MetaCLIP的主要贡献包括无过滤的数据筛选、透明的训练数据分布、可扩展的算法和标准化的CLIP训练设置。该模型强调数据质量的重要性,并提供预训练模型,以支持研究人员和开发者进行控制实验和公平比较。
AI Town是一个基于MIT许可的可部署启动套件,用于构建和定制您自己的AI城镇版本。这个项目受到了研究论文'Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior'的启发,旨在提供一个强大的基础平台,旨在被扩展。后端原生支持共享全局状态、事务和模拟引擎,适用于从简单的项目到可扩展的多人游戏。
Vanna是一个使用Retrieval-Augmented Generation (RAG) 技术的开源Python框架,用于SQL生成和相关功能。它通过训练RAG模型,将自然语言问题转换为SQL查询,从而允许用户以提问的形式与数据库进行交互。Vanna的主要优点包括高准确度、安全性、私有性、自学习能力,并且支持任何SQL数据库。
fal.ai 是一款面向开发者的生成媒体平台,提供了业界最快的推理引擎,可以让您以更低的成本运行扩散模型,创造出全新的用户体验。它拥有实时、无缝的 WebSocket 推理基础设施,为开发者带来了卓越的使用体验。fal.ai 的定价方案根据实际使用情况灵活调整,确保您只为消耗的计算资源付费,实现了最佳的可扩展性和经济性。
Chat With Llama 3 是一个开源的聊天机器人,由Meta AI开发。它能够进行多种智能对话,包括解释复杂概念、创作诗歌、编写代码、解决逻辑谜题,甚至帮助用户给宠物起名。这个聊天机器人的主要优点在于它的多功能性和开源性,使其可以被广泛地应用于各种场景,并且可以根据需要进行定制和改进。
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OpenPerplex是一个提供广泛知识资源的在线平台,它通过整合多种信息源,为用户提供了一个便捷的知识获取渠道。该产品以其丰富的信息量、高效的检索能力和友好的用户界面而受到用户的青睐。它不仅适用于个人学习,也适合专业人士进行深入研究。
JavaVision是一个基于Java开发的全能视觉智能识别项目,它不仅实现了PaddleOCR-V4、YoloV8物体识别、人脸识别、以图搜图等核心功能,还可以轻松扩展到其他领域,如语音识别、动物识别、安防检查等。项目特点包括使用SpringBoot框架、多功能性、高性能、可靠稳定、易于集成和灵活可拓展。JavaVision旨在为Java开发者提供一个全面的视觉智能识别解决方案,让他们能够以熟悉且喜爱的编程语言构建出先进、可靠且易于集成的AI应用。
AI-Powered Background Removal(AI驱动的背景移除)是一款基于AI技术的在线工具,它能够快速且高效地从用户上传的图片中移除背景。该工具的主要优点在于其隐私保护和本地执行能力,即图片处理在用户设备上完成,无需上传至互联网,保证了数据的安全性和处理速度。此外,作为一款开源且完全免费的工具,它极大地释放了用户的创造力,无需担心成本问题。
SearchForJohn是一个在线搜索工具,旨在帮助用户快速找到所需的信息。它以简洁的界面和高效的搜索算法为特点,为用户提供了一个便捷的信息检索平台。该产品的主要优点包括快速响应、准确的搜索结果和用户友好的界面设计。SearchForJohn的背景信息显示,它是由一群对搜索技术充满热情的开发者创建的,旨在解决用户在信息过载时代中寻找特定信息的难题。目前,该产品提供免费试用,但具体价格和定位信息未在页面上明确展示。
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YouTube Transcript Generator可以下载任何YouTube视频的转录文本,并提供复制、下载、搜索和转换等功能。通过AI将YouTube转录文本转换为文章或博客帖子。
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TinderProfile.ai是一个使用AI技术分析用户自拍和照片,生成一组高质量、专业外观的图片,以确保在约会档案上留下良好的第一印象,增加用户获得更多匹配的机会。
OpenBioLLM-70B是由Saama AI Labs开发的先进开源语言模型,专为生物医学领域设计。该模型在大量高质量的生物医学数据上进行了微调,能够理解和生成具有领域特定准确性和流畅性的文字。它在生物医学基准测试中展示了超越其他类似规模开源生物医学语言模型的优越性能,并且在与更大的专有和开源模型如GPT-4、Gemini、Medtron-70B、Med-PaLM-1和Med-PaLM-2的比较中也展现了更好的结果。
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