虽然余弦相似度对个体间存在的偏见可以进行一定的修正，但是因为只能分辨个体在维之间的差异，没法衡量每个维数值的差异，会导致这样一个情况：比如用户对内容评分，5分制，X和Y两个用户对两个内容的评分分别为（1，2）和（4，5），使用余弦相似度得出的结果是0.98，两者极为相似，
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生成式AI走向大众市场的关键时期已经到来。2月16日，OpenAI推出了堪称“王炸”的文生视频大模型Sora，AI军备竞赛的战场加速向多模态转移，这意味着相比寻常LLM更为丰富的场景与机会。商业化的终局导致AIPC与AIPhone的发展已经开始进入相互角力的垃圾时间小美的创业公司更能代表生成式AI的创新与未来。
今天有报道表示，在Sora引爆文生视频赛道之前，国内的字节跳动也推出了一款颠覆性视频模型Boximator。且与Gen-2、Pink1.0等模型不同的是，Boximator可以通过文本精准控制生成视频中人物或物体的动作。该模型能生成包含多个角色，以及特定类型运动的复杂场景，能精确生成物体和背景的细节在官网上已经更新了48个视频实例中，Sora能够准确呈现视频细节能深刻理解物体在现实世界中的存在状态，并生成具有丰富情感的角色。
2月10日大年初一下午15:30，央视电影频道将直播电影《第二十条》全国首映礼及电影《热辣滚烫》特别策划节目。这次直播活动，电影《热辣滚烫》主创贾玲将做客《蓝羽会客厅》，农历新年春节首次亮相，独家畅聊分享，揭秘热辣”心得。机缘巧合之下，她对拳击产生了浓厚的兴趣，并因此结识了教练昊坤结，两个不甘平庸的人决定相互依靠，用双拳打出自己的一片天。
元旦期间，深圳市人民医院接收了一位因观看烟花表演患病的37岁男子老李。老李在烟花表演中占据了前排位置，且在观看过程中未佩戴口罩。部分患者也可自发缓解。
2月18日是节后上班第一天，有的人难免会出现节后综合征，你是不是也感染上了这种症状呢？专家建议节后刚开始工作，不宜安排太紧、强度也不宜太大。要等到4月4－6日的清明节，其中4月7日星期天又是调休上班。
喝过工业啤酒，喝过精酿啤酒，但是你喝过在家自酿的啤酒吗？啤酒是世界上消耗较多的饮料之一我国的啤酒年消耗量位居世界第一。爱咕噜iGuluF1在国外的预售中获得了大量的认可和好评，2024年1月，iGuluF1国内外同步上市，全新的产品为精酿爱好者奉上极致的居家自酿啤酒体验。
距离新年春晚还剩一个多月时间，不少大学生为春晚节目发布整活视频，段子密集台词押韵，引发网友关注。大学生们还开始了新一轮的春晚押题”，有学生甚至剪辑出了2024年春晚开场片头，看完后网友直呼过年气氛真的来了”。让我们在忙碌的生活中找到轻松和快乐，感受到了家的温暖和新年的喜悦。
1月12日，安徽滁州的一名男子在山上放羊时遭遇了一头野猪。这头野猪重达300斤，距离他仅2米之遥，可谓险象环生。如果有机会，应寻求帮助并报警。
2023年的投影仪市场发展的可谓是如火如荼，国内的几大主流品牌当贝、极米、坚果等依旧占领着这个庞大的市场的巨大份额不断推陈出新，成为人们选购投影的品牌优选。大家面对一整个庞大的市场可能已经眼花缭乱不知道该如何挑选一款适合自己的家用投影仪，刚好趁着年货节，给大家推荐一款性价比超高的超短焦激光投影仪----当贝U1。当贝U1集合了ALPD激光光源、超短焦、轻巧便携等优势，可以说是2024年最值得购买的一款超短焦投影仪，性价比这么高的当贝U1超短焦千万别错过！
三星GalaxyS24系列已经正式发布，凭借GalaxyAI赋能的一系列创新应用和诸多软硬件升级，GalaxyS24系列再一次塑造了属于Galaxy的高光时刻。为了让更多消费者能够抢鲜体验到AI落地手机的魅力，三星电子自1月24日起在沈阳、长沙、深圳、太原等多地开设了三星GalaxyS24系列快闪体验店，并还将陆续覆盖北京、上海、成都、西安、杭州等全国近30座城市。1月25日，三星GalaxyS24系列正式登陆国内，有意入手三星GalaxyS24系列的朋友，可前往身边的快闪体验店一探究竟，先行感受GalaxyAI的魅力。
RAGFlow是一个开源的RAG（Retrieval-Augmented Generation）引擎，基于深度文档理解，提供流线型的RAG工作流程，适用于各种规模的企业。它结合了大型语言模型（LLM）提供真实的问答能力，支持从各种复杂格式数据中引用确凿的引文。
EmojiTell是一个创新的在线服务，可以将文本翻译成表情组合，增加沟通的趣味性和表现力。它由一支对表情符号充满热情的开发者和设计师团队开发，旨在通过表情符号的力量，让信息传递更加生动和个性化。
Perplexica是一个开源的AI驱动搜索引擎，它不仅搜索网络，还理解您的问题。它使用先进的机器学习算法，如相似性搜索和嵌入，来优化结果，并提供引用来源的清晰答案。使用SearxNG保持最新和完全开源，确保您始终获得最新信息，同时不损害您的隐私。
FaceChain是一个深度学习工具链，由ModelScope提供支持，能够通过至少1张肖像照片生成你的数字孪生体，并在不同设置中生成个人肖像（支持多种风格）。用户可以通过FaceChain的Python脚本、熟悉的Gradio界面或sd webui来训练数字孪生模型并生成照片。FaceChain的主要优点包括其生成个性化肖像的能力，支持多种风格，以及易于使用的界面。
HuggingFace镜像站是一个非盈利性项目，旨在为国内的AI开发者提供一个快速且稳定的模型和数据集下载平台。通过优化下载过程，减少因网络问题导致的中断，它极大地提高了开发者的工作效率。该镜像站支持多种下载方式，包括网页直接下载、使用官方命令行工具huggingface-cli、本站开发的hfd下载工具以及通过设置环境变量来实现非侵入式下载。
WebLlama是一个基于Meta Llama 3构建的代理，专门为网页导航和对话进行了微调。它旨在构建有效的以人为中心的代理，帮助用户浏览网页，而不是取代用户。该模型在WebLINX基准测试中超越了GPT-4V（零样本）18%，展示了其在网页导航任务中的卓越性能。
GitHub Copilot for Infrastructure as Code（简称Infra Copilot）是一个利用机器学习技术帮助基础设施专业人员自动生成精确基础设施代码的工具。它通过理解基础设施任务的上下文，允许专业人员使用自然语言表达需求，并接收相应的代码建议。Infra Copilot不仅简化了基础设施即代码（IaC）的开发过程，还确保了跨环境和项目的一致性，加速了新团队成员的上手和学习过程，显著提高了工作效率并节约了时间。
LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
AI快站是一个为AI开发者设计的服务平台，提供HuggingFace模型的免费加速下载，解决大模型下载缓慢和断开的问题，支持高达4M/s的下载速度，大幅减少等待时间，提高开发效率。
Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
ID-Aligner 是一种用于增强身份保留文本到图像生成的反馈学习框架，它通过奖励反馈学习来解决身份特征保持、生成图像的审美吸引力以及与LoRA和Adapter方法的兼容性问题。该方法利用面部检测和识别模型的反馈来提高生成的身份保留，并通过人类标注偏好数据和自动构建的反馈来提供审美调整信号。ID-Aligner 适用于LoRA和Adapter模型，通过广泛的实验验证了其有效性。
Bundle of Joy是一个为准父母设计的应用程序，可以在几秒钟内为他们的新生儿浏览和筛选名字。该应用根据父母的偏好推荐名字，并根据父母的喜好进行学习，为他们提供适合他们口味的新的推荐。父母可以指示宝宝的性别，然后选择以下两个选项之一：名字的首选来源、宗教、主题、首字母和含义。他们开始根据自己的独特偏好获得漂亮的宝宝名字推荐。他们可以随时修改这些偏好，并继续根据自己的口味获得新鲜的推荐。
StudyBoosterAI通过AI技术提供个性化支持，包括定制化学习材料、生动的学习内容、个性化学习计划等，帮助学生更有效地学习和记忆知识。
SNAPVID是一款智能视频编辑工具，利用AI技术提供多个热门视频剪辑建议，用户只需点击一次即可创建多个病毒式视频剪辑。同时，用户可以根据需要自定义剪辑长度和风格，并添加自定义的字幕和动画表情。SNAPVID还支持批量导出和品牌定制，使用户能够轻松导出自己喜欢的视频剪辑并保存项目设置，方便在多个项目中复用。通过AI B Roll技术，SNAPVID还可以自动添加相关的库存视频，提升视频的沉浸感。
