《刘建国:爱帮正进行转型 半数用户来自移动端》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:爱帮网CEO刘建国:2011年团购将洗牌爱帮网CEO刘建国先生在发表演讲的时候表示,2011年可能是团购的洗牌年,适合做团购的商家可以放开去做,而不适合做团购的网站
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KimiChat移动端应用迎来了重要的更新,版本1.2.1对用户界面进行了全面的重构,并引入了“月之亮面”浅色模式,旨在提供更加舒适和直观的用户体验。更新亮点包括:用户界面改进:界面经过重新设计,提升了美观度和易用性,使用户操作更加直观。如何更新:用户只需更新至KimiChat的最新版本1.2.1,即可体验全新的浅色模式以及其他优化功能。
当前,以5G、AI等为代表的全球科技创新进入活跃期,新一轮科技革命和产业变革正在重构创新版图。对于广电行业而言,也将面临一系列新形势、新变化。 4月24-26日,第三十届中国国际广播电视信息网络展览会期间,思特奇广电行业总监伍鑫在接受记者专访时表示,面对市场环境的变化,广电运营商需要在C BCH(内容+垂直行业+个人用户+智慧家庭)多个场景寻求多元化的业务�
欢迎来到【AI日报】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。新鲜AI产品点击了解:https://top.aibase.com/1、清华团队发布视频大模型Vidu可生成16秒、1080P视频清华大学与生数科技在中关村论坛未来人工智能先锋论坛上发布了中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大模型Vidu,标志�
蚂蚁集团代码大模型CodeFuse负责人李建国说道。AI代码生成领域正在野蛮式生长,巨头涌入,AI员工频频上线企业;首个AI程序员Devin被曝造假……面对风起云涌的代码生成变革,李建国给出了这样一个明确论断。OneMoreThing最后,面对当下大模型发展,李建国博士忍不住感叹:对于接下来的发展,李建国点名最看好具身智能的发展,这将是未来5到10年的研究热点。
特斯拉首席执行官马斯克于当地时间4月16日在社交媒体平台X上发布动态,表示公司正在对销售和交付体系进行精简,他认为这一体系“已经变得复杂且效率低下”。马斯克最近进一步指出,特斯拉计划在全球范围内裁减超过10%的员工。随着公司规模的扩大,全球范围内设立的多家工厂使得某些领域的角色和工作职能出现了重叠现象。
作为最早登陆中国市场的海外龙头之一,立邦曾霸占“涂料一哥”宝座多年,其品牌溢价能力和渠道控制力都令同行艳羡。但近年来,伴随着民族品牌崛起的大潮,三棵树正以迅猛之势,从线下到线上,全面切入立邦的腹地。一场中外涂料品牌的交锋拉开序幕,而这一次,立邦恐怕没有了从容不迫的底气。三棵树虽然起步较晚,但在稳固下沉市场江湖地位后,其通过不断布局�
自两会以来,国务院先后多次发文研究部署《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》(以下简称《方案》)引发了市场的广泛讨论。而近日,广东、浙江、湖南等多个省份相继出台政策,大力推动工业领域的设备更新和技术改造。根据各地制定的发展目标,未来 5 年内,工业设备投资有望迎来新一轮增长高峰。与此同时,通过设备更新带动的闲置废旧机械设备处置�
【近日】—江南体育荣幸宣布,已正式成为意大利足球豪门尤文图斯的官方区域合作伙伴。这一标志性的合作协议将联合两大品牌的力量,推动足球与数字化技术的深度融合,共同探索全新的体育娱乐体验。期待双方在携手共进中,为体育界带来更多创新和突破,赋予体育数字化新的生命力。
近日有温泉度假村为了吸引游客,在顾客不知情的情况下,把游客们正在泡温泉的画面进行直播。顾客可以通过维权保护自己。消费者可以要求侵权商家以停止侵害、消除影响、赔礼道歉、赔偿损失等方式承担责任。
今天,realme的徐起公布了真我GTNeo6SE的真机照片。真我GTNeo6SE采用了超窄边微曲屏设计,拥有机圈最帅正脸,质感无敌,手感无敌。这块无双屏还支持LTPO技术,并采用了业内领先的8TLTPO技术,以实现更低的闪烁率和更稳定的刷新率变化,同时降低综合能耗。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM(大型语言模型)和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息,库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程,提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的,但不应被滥用。
databonsai是一个Python库,利用大型语言模型(LLMs)执行数据清洗任务。它提供了一系列工具,包括数据分类、转换和提取,以及对LLM输出的验证,支持批量处理以节省令牌,并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架,用于组织 RAG(Retrieval Augmented Generation)代码库,并提供一个前端界面,以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库,使得在本地测试变得容易,同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术,并提供了一个组织结构,使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的,并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型(LLM),在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型,并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力,是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件,旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块,覆盖12个视频理解任务,展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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