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根据最新的爆料信息,今年的iPhone16系列将会有四款机型同时上市。这些机型将会带来硬件和软件上的显著升级,但是具体发布时间和开售日期还尚不得知。不过目前还不确定具体发布时间和开售日期,我们只能等待苹果公司官方公布这些消息。
据灯塔专业版,电影《抓娃娃》预测总票房达37.13亿。本片当前点映及预售票房已超5亿,并已实现连续3天单日票房破亿!韩寒曾在《抓娃娃》首映上表示,《抓娃娃》是有史以来最好笑的电影,从10年前的《夏洛特烦恼》到现在的《抓娃娃》,一直都是无与伦比的棒”。
据灯塔专业版数据显示,惊悚悬疑片《默杀》的预测票房已经突破15亿。该影片于7月3日上映,仅用5天时间就已突破3亿票房大关,并且在周六和周日连续两天单日票房均超过1亿。在这部新作中,他试图在受害者与加害者的角色之间探索更多复杂性和反转。
据灯塔专业版,影片《默杀》预测票房出炉,总票房预测达11.21亿。7月3日,该片上映首日票房报收3280万,贡献单日超43%的市场份额,拿下单日票房冠军。该片讲述了在校园霸凌事件横生的女子中学,在女子坠亡事件发生后,校园中的女学生相继失踪,在集体的沉默背后,正酝酿着充满仇恨与杀戮的复仇的故事。
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在人工智能爆发的今天,NVIDIA无疑是最耀眼的明星企业之一。随着NVIDIA销售额的飙升,预测和估值NVIDIA的难度日益增加,成为华尔街分析师们面临的一个难题,其复杂性堪比数学界的哥德巴赫猜想”。但一些分析师仍对NVIDIA的长期前景保持乐观,Morningstar分析师BrianColello认为,NVIDIA正处于人工智能和数据中心等高增长市场的核心位置,即使增长速度有所放缓,也有望继续跑赢大盘。
2024年欧洲杯比赛正酣。在赛场之外,一些围绕观赛的自发科技创新也开始涌现,成为了一道独特的风景。在2020年、2022年的世界图数据库基准性能测试LDBC-SNB中,TuGraph多次打破世界纪录,性能领先世界。
EpochAI更新了他们对机器学习远期趋势的研究报告,在计算、数据、硬件、算法、成本等多个维度对人工智能模型趋势进行了深入研究。EpochAI是一家研究机构,致力于研究影响人工智能发展轨迹和治理的关键趋势和问题,以造福社会。简单推断到2029年,人工智能超级计算机将需要千兆瓦级的电力供应。
【新智元导读】训练数据的数量和质量,对LLM性能的重要性已经是不言自明的事实。EpochAI近期的一篇论文却给正在疯狂扩展的AI模型们泼了冷水,他们预测,互联网上可用的人类文本数据将在四年后,即2028年耗尽。「最大的不确定性在于,你会看到什么样的技术突破。
2020年,谷歌旗下公司DeepMind发布了AlphaFold,实现通过靶点蛋白质的序列来预测三维静态结构,成功解决了生物学界50年的难题。今年5月,DeepMind发布了升级后的AlphaFold3,它能够以前所未有的「原子精度」预测出所有生物分子的结构和相互作用,包括蛋白质、核酸和更小分子的3D结构,并揭示它们如何组合在一起。在超算安腾制霸的分子动力学专用超算领域,目前似乎还没有效率
WWDC大会是苹果公司每年举办的一次全球开发者大会。该大会的主要目的是展示苹果公司的新软件和技术,包括iOS、macOS、tvOS和watchOS等操作系统,以及相关的新功能和更新。如何平衡AI时代的全面创新和基于APP生态所形成的生态闭环,将是苹果未来必须面对的问题。
在6月6日的360AI新品发布会上,周鸿祎现场展示了360AI搜索的预测能力,他大胆预测了2024年高考作文题目。就在今天上午全国高考语文考试结束后,这一预测被证实极具前瞻性。这不仅展现了360AI搜索在人工智能领域的深厚底蕴,也预示着人工智能在教育领域将发挥越来越重要的作用。
6月6日消息,2024年高考将于明日正式开考。按照公布的考试信息,明天将考试语文、数学两门学科,其中,语文高考作文题是每年热点话题之一。在开考前夕,我们让5款AI大模型预测了一下今年的高考作文题,一起看看这些预测是否靠谱。豆包豆包显示,高考作文题目通常会与当前的社会热点、文化趋势以及教育理念等相关,并给出了6个可能的作文题目方向,分别是:科技与�
【新智元导读】最近,OpenAI的一位前员工发表了一篇165页的超长博文,对AI发展的未来做出了一系列预测。文章的核心观点可以概括成一句话:人类很可能在2027年实现AGI。他最近离开OpenAI后计划创办一家AGI领域的投资公司,已经获得了Stripe创始人Collison兄弟以及GitHub前CEONatFriedman的投资。
在近日的2024年人工智能向善全球峰会上,ChatGPT之父、OpenAI首席执行官奥特曼提出了对中国人工智能发展的最新预测。中国将发展出具有自身特色的大型语言模型,并在这一领域占据重要地位。在AI发展速度的问题上,奥特曼持乐观态度,认为行业远未达到发展的渐近线,他强调,通过实际成果证明进步比仅依赖预测更为重要。
微软近日发布了首个大规模大气基础模型Aurora,这一模型利用人工智能技术,能够预测全球范围内的极端天气事件。与当前数值预报系统相比,Aurora的计算速度提高了约5000倍,拥有超高的准确率和效率。微软发布的Aurora模型的问世标志着AI在天气预测领域的巨大进展,也让人们对未来天气预测的发展充满了期待。
香港大学与百度联合发布了首个智慧城市大模型UrbanGPT,该模型在时空预测技术领域引发了重大突破。时空预测技术的重要性日益凸显,不仅关注交通和人流的流动涵盖了犯罪趋势等多个维度。该模型的泛化能力也为智慧城市的发展提供了有力支持。
《柳叶刀》上发表了一篇关于心血管疾病风险预测的重要文章,介绍了一项名为CaRi-Heart的技术。该技术结合了AI视觉识别和预测算法,可以在没有明显症状时提前10年识别出重大的心血管疾病风险。CaRi-Heart技术的应用具有重大意义,可以帮助临床医生更好地识别和预防患者的心脏疾病风险,从提高预防和管理的效果。
据Gartner预测,由于企业应用需求的增长,对人工智能处理器的需求将推动2024年全球AI芯片的预计收入增长33%,达到712亿美元。这一趋势预计将在2025年进一步增长近920亿美元。Priestley表示:“随着市场从开发向部署转变,我们预计这一趋势将会持续。
近日,埃隆马斯克在巴黎的欧洲科技创新展览会上分享了他对未来人工智能世界的预测。随着AI技术的快速发展,未来社会将能够按需提供所有商品和服务。该公司表示,Grok-1.5V在多个领域的表现可与现有的前沿多模态模型相媲美。
日本航天局与西日本旅客铁路公司合作,将后者的人工智能故障预测技术应用于卫星操作。这两家公司自2022年10月以来一直在合作,但现在他们又联合了卫星运营商SKYPerfectJSATCorporation,希望这三方合作可以通过现有数据预测工作卫星的故障。"NASA使用各种各样的人工智能工具来造福人类,包括支持机构各类任务和研究项目、分析数据以揭示趋势和模式,并开发能够自主支持航天器和飞行器的系统,"这个太空机构解释道。
快科技5月19日消息,关于人类在火星建立居住基地的畅想,我们已经在无数科幻电影中见到了。那人类多久才能生活在火星上呢?最近,马斯克发表了自己的预测30年内肯定能够在火星上建一座有人类居住的城市。前不久,一位网友在社交媒体X上发帖称:我们几年后就能登陆火星了”。对此,马斯克评论称:无人值守的情况下不到5年,不到10年可实现载人登陆,20年内可能会建
GoogleResearch最近开发了一种创新的时间序列预测模型,名为TimesFM。这项技术能够利用大量历史数据来学习事件的模式和趋势,进对新的、未见过的数据做出准确的预测。GoogleResearch的这一创新成果,无疑为时间序列预测领域带来了新的活力和可能性。
5月9日,彭博社记者马克�古尔曼发表了一篇文章,分析了苹果公司CEO蒂姆�库克的继任者。他与几位熟悉苹果内部运作的人士进行了谈话,并得到了一个非常有趣的结论。在未来几年内,苹果公司的CEO人选将会引发广泛关注。
AlphaFold3是什么?AlphaFold3是一款开创性的AI模型,它通过预测蛋白质、DNA、RNA、配体等生命分子的结构和相互作用,极大地推进了我们对生物世界和药物发现的理解。解锁AI的力量,让AIbase成为您探索AI世界的最佳伙伴。
AlphaFold3再登Nature!这次重磅升级,不再仅限于蛋白质结构预测——可以以前所未有的精度预测所有生命分子的结构和相互作用。这次的最大创新之一,是用上了AI绘画上常见的去噪扩散模型,直接生成每个原子的3D坐标。感兴趣的同学可以前去了解。
OpenAI近日宣布,他们已开始开发新的溯源方法,用于跟踪内容并证明其是否由人工智能生成。其中包括使用人工智能来确定照片是否是由AI生成的新的图像检测分类器,以及一种耐篡改的水印技术,可为内容添加不可见信号。在2023年,他们不得不终止一项旨在识别AI写作文本的计划,因为AI文本分类器一直准确率很低。
Meta、EcoledesPontsParisTech和UniversitéParis-Saclay的研究人员在一项研究中提出了一种改进AI大型语言模型准确性和速度的方法,即通过同时预测多个token。这与自回归语言模型的经典结构相悖,后者旨在一次预测一个token。它保留了大部分LLM架构,可以与Transformer块的其他优化技术兼容。
微软Start团队近日宣布,他们开发出了一种全新的数据驱动AI天气预测模型,该模型能够准确预测未来30天的天气情况。这一研究成果不仅在预报准确率上取得了显著提升,同时在计算效率上也实现了巨大突破。随着AI技术的不断进步,未来的天气预测将更加精准、高效。
贝勒大学经济学院的PhamHoangVan和ScottCunningham两位教授,基于OpenAI的GPT-3.5、GPT-4深度研究了大模型对事情的预测能力。研究人员使用了直接预测和未来叙述两种提示方法,进行了100次提示。ChatGPT模型的预测能力也受限于其训练数据的截止日期和范围,以及在生成预测时可能受到伦理和法律的限制。