荒漠治理
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宜人智科领衔AI安全倡议，带领旗下宜享花共建数字技术治理新生态
2025年中国网络文明大会上，中国网络空间安全协会发布《人工智能安全发展倡议》和《人脸识别合规倡议》。宜人金科旗下宜享花积极参与倡议发起，承诺加强AI技术安全管控，规范人脸识别应用。倡议提出AI发展"安全、可靠、可控"三大原则，构建法律规范、技术创新、数据治理和伦理标准四维框架；人脸识别倡议则制定从数据采集到责任追溯的完整合规指引。宜享花通过自主研发的"鹰眼反欺诈系统"累计拦截欺诈借款超50万笔，构建三维防护体系保障用户数据安全。企业将持续深化技术创新与风险管理，推动AI在金融科技领域的可信应用，共建安全透明的数字生态。
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抖音电商治理虚假宣传：超500商家、1000名达人被处罚
自 5 月份启动虚假宣传专项治理行动以来，抖音电商持续加大整治力度，今日公布了治理行动的最新成果。据平台通报，已有超过 1000 名因违规宣传损害消费者体验的达人受到处罚，同时，超过 500 个存在商品信息虚假宣传问题的商家也被严格处置，彰显了抖音电商对虚假宣传行为的零容忍态度。 抖音电商在通报中明确指出，针对违规行为，平台将依据违规类型、性质、情节�
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亿信华辰：领航金融数据治理，赋能行业数智化转型
本文探讨了金融行业数字化转型中数据治理的重要性与挑战。随着数据成为金融创新的核心驱动力，金融机构在精准营销、智能风控等方面都依赖高质量数据支撑。然而数据爆炸式增长、监管趋严等问题给金融数据治理带来前所未有的挑战。亿信华辰作为国内领先的数据治理服务商，推出"睿治"智能数据治理平台，提供覆盖数据全生命周期的解决方案，帮助金融机构构建科学高效的数据治理体系。该方案通过AI技术提升数据治理自动化水平，确保数据合规性、准确性，助力金融机构释放数据价值，实现降本增效。健全的数据治理体系已成为金融机构应对市场变化、满足监管要求、实现创新发展的基石。
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微云全息（NASDAQ: HOLO）推出创新区块链治理博弈模型，强化网络安全防护
微云全息(NASDAQ:HOLO)开发了新型区块链治理博弈模型(BGGM)，通过去中心化网络设计有效防御攻击。该模型结合随机博弈理论和波动理论，分析攻击者行为模式，优化网络防护策略。研究显示，BGGM能提升区块链安全性和稳定性，为首次代币发行(ICO)和新链服务提供安全保障。微云全息将持续优化该模型，推动区块链技术发展，为用户带来更安全可靠的体验。
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2025年数据建模工具推荐榜单：三款领先产品深度测评，破解源端数据治理难题
文章介绍了三款2025年主流数据建模工具：Datablau DDM、ERwin Data Modeler和PowerDesigner。Datablau DDM是国产新一代数据建模工具，由原ERwin核心团队打造，深度融合数据治理理念，支持从源头进行数据治理，已广泛应用于金融、能源等行业。ERwin Data Modeler是行业标杆产品，提供全生命周期建模能力，支持传统数据库到大数据平台。PowerDesigner是企业级综合建模平台，支持数据建模、业务流程建模和应用架构设计，具有强大的集成与可追溯性。三款工具各具特色，分别从国产化、行业严谨性和企业架构整合等维度，为企业破解数据标准落地难题、实现高效数据治理提供有力支撑。
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抖音宣布治理网络黑话烂梗
近日，抖音平台针对网络环境中出现的不规范用语现象，尤其是“黑话烂梗”的传播，进一步加大了整治力度。抖音一直致力于倡导记录真实而美好的生活，并鼓励用户以规范、准确的文字进行表达。在《抖音社区自律公约》中，平台已明确提出建议用户重视文字的正确使用，减少错别字和拼音首字母缩写表达，自觉遵守语言文字规范。
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银行业迎战数字化变革新周期 亿信华辰全栈方案破解数据治理困局
中国银行业面临净息差收窄、资产质量承压与数据要素市场化改革的双重挑战，毕马威报告显示行业已进入长期低利率周期，传统扩张模式难以为继。亿信华辰推出"全栈式"数智服务，通过数据治理、智能决策和监管增效三大模块，助力银行构建数字化底座。其解决方案覆盖数据全生命周期管理，实现从合规管理到智能决策的跃迁。随着监管政策落地，数据能力成为银行转型关键，预计2025年45%银行将因数据质量问题受罚。亿信华辰依托双引擎平台，已形成采集、治理、分析、应用一体化方案，助力金融机构将数据资源转化为核心竞争力，为行业高质量发展注入新动能。
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破局多模态数据治理难点，数据标注重构企业营销新基建
文章探讨了AI数据标注行业的发展现状与未来趋势。主要内容包括：1）AI数据标注已成为企业数字化转型的核心基础设施，92.9%数据为非结构化形态；2）营销领域多模态数据融合正在重塑商业决策模式；3）慧科讯业等企业通过TDaaS服务帮助客户构建数据资产；4）数据标注服务商分为国际头部、自有生态型、垂直领域型和综合营销数字化型四类；5）未来趋势包括AI驱动的自动化标注、数据合规升级和人机协同模式创新。文章强调，高质量数据标注服务将助力企业实现从"可用"到"可信高效"的数字化转型。
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慧科讯业AI赋能数据标签化，破局多模态数据治理难题
文章探讨了数字化浪潮下数据标签化的重要性及其商业应用。数据标签化作为大数据分析的基础，能帮助企业实现精准营销和智能决策。然而，多模态数据处理复杂、人工标注成本高、业务理解不足等问题制约了数据价值的释放。文章提出数据标签化在构建用户画像、舆情监控、市场趋势预测等场景中的核心价值，并分析了当前面临的挑战：包括传统NLP算法不精准、大语言模型成本高且不稳定等。慧科讯业通过TDaaS服务模式，结合行业领先的数据源、NLP技术和垂直知识图谱，为企业提供高效的数据标注解决方案，显著提升数据处理效率。未来，随着AI技术发展，知识图谱驱动的TDaaS模式将重新定义数据价值变现方式。
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共建可信AI，共治智能未来 “生成式 AI 进展：应用、治理与社会影响”研讨会成功举办
5月22日，腾讯研究院与新加坡管理大学数字法研究中心联合举办"生成式AI进展：应用、治理与社会影响"研讨会。会议汇聚中新两国近百名专家学者，围绕生成式AI的技术趋势、产业应用、监管治理、社会伦理等议题展开讨论。腾讯高级副总裁郭凯天强调AI不仅是技术革命，更是人类社会的深刻变革，应构建开放共享的AI生态。新加坡国立大学教授Mohan Kankanhalli指出生成式A
