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.Net平台开发的技术规范与实践精华总结
以下是本人对.Net平台开发实践的一些点滴总结。这里的技术规范主要是开发过程的代码规范、数据库设计规范、Com和.Net互操作规范；实践精华是对技术实践过程中的部分总结。
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灵雀云入选Gartner “在生产中运行容器和Kubernetes的比较佳实践”报告 为唯一入选的中国本土企业
近日，Gartner发布“Best Practices for Running Containers and Kubernetes in Production“报告，在Kubernetes Platform Vendors 列表中，灵雀云作为唯一一家中国企业成功入选。另外两家被提及的PaaS企业分别为RedHat OpenShift Container Platform和VMware Tanzu Application Services 。 本报告主要基于分析师在过去 12 个月里对 400 多家供应商的深入访谈与调研分析。在报告中Gartner指出，尽管容器生态系统尚未成熟，缺乏最
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KEUC首次落地中国，网易云Kubernetes实践引业界关注
10 月 15 日，聚焦 Kubernetes 中国行业应用与技术落地的首届中国 Kubernetes 用户大会(KEUC)在杭州成功举办。本次大会吸引了来自全球各地的技术精英齐聚一堂，共同探讨、分享 Kubernetes 最前沿技术和成果，对于 Kubernetes从理论到落地推广，并走向国际化有着极为深远的意义。 (Kubernetes 用户大会(KEUC)现场) 大会的Keynote环节中，网易云基础设施部技术总监张晓龙带来了题为《容器及其编排技术在网易公有云的应用》的演讲。
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减少.NET应用程序内存占用的一则实践
最近一周比较忙，主要的工作内容是在做一个叫“键盘精灵”的东西，简单来讲就是将很多数据放到内存中，对这些数据进行快速检索，然后找出根据输入条件最匹配的10条记录并予以展示。具体和下面两款炒股软件的相关功能类似：
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最佳实践 ADO.NET实用经验无保留曝光
ADO.NET作为微软最新的数据访问技术，已经在企业开发中得到了广泛的应用。对于一线的开发人员来说，掌握基本的概念和技术之后，提高应用水平和解决实际问题的最有效手段，莫过于相互交流彼此的最佳时间经验经验。
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ASP.NET缓存方法分析和实践示例
尽早缓存；经常缓存 您应该在应用程序的每一层都实现缓存。向数据层、业务逻辑层、UI 或输出层添加缓存支持。内存现在非常便宜 — 因此，通过以智能的方式在整个应用程序中实现缓存.....
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ASP.NET缓存：方法分析和实践示例
尽早缓存；经常缓存 您应该在应用程序的每一层都实现缓存。向数据层、业务逻辑层、UI 或输出层添加缓存支持。内存现在非常便宜 — 因此，通过以智能的方式在整个应用程序中实现缓存，可以获得很大的性能提高。 缓存可以掩盖许多过失 缓存是一种无需大量时间和分析就可
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我们开源啦!一键部署免费使用!Kubernetes上直接运行大数据平台!
导语:市场上首个K8s上的大数据平台，开源了!智领云自主研发的首个完全基于Kubernetes的容器化大数据平台KubernetesDataPlatform开源啦!开发者只要准备好命令行工具，一键部署Hadoop，Hive，Spark，Kafka，Flink，MinIO...就可以创建以前要花几十万甚至几百万才可以买到的大数据平台无需再花大量的时间和经费去做重复的研发高度集成，单机即可体验大数据平台在高级安装模式下用户可在现有的K8s集群上集成运行大数据组件不用额外单独建设大数据集群项目地址:https://github.com/linktimecloud/kubernetes-data-platform辛辛苦苦研究出来的成果，为什么要开源?这波格局开大，老板有话说问题1:我们为什么要开源?我们的产品一直是基于大数据开源生态体系建设的。之前就一直有开源回馈社区的计划，但是因为之前Kubernetes对于大数据组件的支持还不够成熟，我们也一直在迭代与Kubernetes的适配。贡献参考开发者指南，了解如何开发及贡献KDP。
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statter network（STT）模块化开发平台的崛起与元宇宙生态前景
随着比特币历史上第四次减半的完成，加密市场正在准备迎接新一轮的大牛行情。区块链技术经历了十几年的高速发展，当下的市场已日益成熟，投资者在经历过多个周期的教育后，的目光正逐渐转向那些具有创新性和前瞻性的项目。随着其一系列革命性技术的不断推进和落地，STT有望在本轮加密货币的星辰大海中占据举重轻重的地位。
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荐 优爱腾芒要打击会员共享：请好好学习Netflix式「以柔克刚」
933万新会员，这是Netflix今年第一财季所交出的成绩单，是上年同期的五倍还多，也让这家流媒体巨头在全球的付费用户也突破了2.7亿，直逼3亿大关。除了“为会员提供了大量优质娱乐内容”这种经典传统说辞之外，持续增长的会员数量也直接反映了Netflix对于限制会员密码共享的努力正在不断获得成效。Netflix打击会员共享的潜台词是世界各地还有很多人想看它的内容只是付费�
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荐 再见，AI意识先驱：Daniel Dennett
认知科学和哲学的巨人、塔夫茨大学名誉教授丹尼尔·丹尼特逝世了，享年82岁。丹尼特在哲学领域做出了重大的贡献，被称为“进化论四骑士”之一，是近二十年来西方新无神论运动的领军人物。丹尼特的逝世绝对是非常遗憾的事情，但他的思想和作品，如同播撒于世界各地的种子，将继续在人类文化的田野中发芽、开花、结果。
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Ctrl-Adapter：专为视频生成设计的Controlnet 提供有效精细控制
Ctrl-Adapter是一个专门为视频生成设计的Controlnet，旨在为各种图像和视频扩散模型提供丰富的控制功能，并优化视频的时间对齐。这个工具的开发是为了增强现有的图像和视频生成技术，使其能够更好地满足用户的特定需求。随着技术的不断进步，我们可以期待Ctrl-Adapter在未来将有更多的应用场景和进一步的发展。
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Claude 3模型家族详细介绍 Claude 3 Sonnet、Opus官网体验入口
Claude3模型家族是Anthropic推出的下一代AI模型，包括Claude3Haiku、Claude3Sonnet和Claude3Opus三个不同能力的模型。这些模型在多种认知任务上设立了新的行业基准，提供从即时响应到复杂任务处理的不同选择。要了解更多关于Claude3的信息，欢迎访问官方网站。
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微软开源性能遥遥领先的Garnet！开抢年入上亿美元Redis饭碗
近日，微软正式开源缓存存储系统Garnet，能更大限度发挥硬件功能，帮助开发人员更快地运行应用程序。微软研究院数据库小组高级首席研究员BadrishChandramouli介绍，Garnet项目是基于C#.NET8.0从零开始构建成，且以性能为核心考量。从基准性能图表来看，GET命令的吞吐量超过了Dragonfly十倍以上，第99百分位上的延迟却比Dragonfly更低，同时Garnet和Dragonfly在吞吐量和延迟上的表现均远远优于Redis。
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清华大学团队推出RTFS-Net:革新视听语音分离，百万参数实现高效性能
清华大学的胡晓林团队最近推出了一项创新性的视听语音分离方法，称为RTFS-Net。这一方法通过采用压缩-重建的策略，不仅实现了百万参数以下的视听语音分离显著减少了计算复杂度，为音视频分离领域带来了新的视角。这一创新性的视听语音分离方法为提高AVSS性能提供了新的思路，不仅降低了计算复杂度和参数数量在保持显著性能提升的同时，为音视频分离领域注入了更多创新和高效的架构。
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Anthropic发布Claude 3系列大模型 Claude 3 Sonnet官网是什么
人工智能创业公司Anthropic宣布推出其最新大型语言模型Claude3系列，该系列模型在各种认知任务上设立了新的性能标杆。这一突破性系列包括Claude3Haiku、Claude3Sonnet和Claude3Opus三个子模型，它们为用户提供了不同层次的智能、速度和成本选择，以满足多样化的AI应用需求。用户可免费使用Claude3Sonnet模型Opus版本需要开通会员，Haiku模型即将推出。
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哪吒汽车与360携手：哪吒L将首搭360大模型NETA GPT
近日，哪吒汽车与360集团达成合作，共同发布大模型NETAGPT。且该模型将首发搭载于即将4月上市的哪吒L车型上。最后周鸿祎表示，这5个方面可让哪吒汽车真正的从一个传统的新能源车变成真正的人工智能定义汽车。
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ControlNet作者新作：AI绘画能分图层了，项目未开源就斩获660 Star
“绝不是简单的抠图。”ControlNet作者最新推出的一项研究受到了一波高度关注——给一句prompt，用StableDiffusion可以直接生成单个或多个透明图层!例如来一句:可以看到，AI不仅生成了符合prompt的完整图像，就连背景和人物也能分开。毕竟张吕敏也被网友调侃为“时间管理大师”，对LayerDiffusion感兴趣的小伙伴可以提前mark一波了。
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ContorlNet作者的研究！LayerDiffusion可生成商业素材级别透明PNG图片
用于生成图像的大规模模型已经成为计算机视觉的基础图形，令人惊讶的是，很少有研究关注分层内容生成或透明图像生成。这种情况与巨大的市场需求形成鲜明对比。用户还表示，生成的透明图像在质量上可媲美真实的商业级透明素材，例如AdobeStock提供的素材，展现出技术的强大和实用性。
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抽成太高：Netflix奈飞彻底停用苹果App Store付款方式！
Netflix奈飞的帮助网站上新增加的内容显示，通过苹果应用商店付费的会员，将会很快收到通知提示他们更改付款计划。如果在每月的续订日期前，没有添加除苹果应用商店外新的付款方式的话，那么将无法继续使用其Netflix帐户；若想要继续使用Netflix的服务，就必须添加新的支付方式。当iOSapp安装量超过100万次后，需要每年为每首次安装支付0.50欧元。
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Neural Network Diffusion官网体验入口 A图像生成神经网络模型在线使用地址
NeuralNetworkDiffusion是由新加坡国立大学高性能计算与人工智能实验室开发的神经网络扩散模型。该模型利用扩散过程生成高质量的图像，适用于图像生成和修复等任务。要了解更多关于NeuralNetworkDiffusion的信息并开始创作，欢迎访问官方网站。
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AI工具哪家强？ChatGPT位居榜首，每月用户数超过Netflix
ChatGPT在2023年成为家喻户晓的名字根据一项新的FlexOS研究，它在初期炒作之后是否保持了势头的问题得到了肯定的回答。在这项研究中，ChatGPT以每月16.7亿的用户数继续稳居榜首，超过了Netflix、Pinterest、Microsoft等大公司。拜登政府还援引了国防生产法，强制要求AI公司向政府报告重大新的AI项目。
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Netflix旗下工作室招AI岗位 懂stable diffusion成硬技能
Netflix旗下的一家大型视觉特效工作室正在招聘一系列人工智能职位，包括生成成像、工作流程设计、模型训练、数据采集，甚至机器学习研究人员。从招聘要求来看，Netflix需要用户具备一定AI技能，尤其是需要擅长使用stablediffusion。从这份照片要求来看，对设计师来说，或许意味着具备stablediffusion将成为求职的一大优势。
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Netflix 官方宣布《鱿鱼游戏》第二季制作，引发全球期待
随着Netflix正式宣布《鱿鱼游戏》第二季的制作计划，对于这部备受瞩目的韩国惊悚片的粉丝们来说，终于迎来了期待已久的好消息。尽管《鱿鱼游戏:挑战》引起了一些争议，但该剧自2021年9月首播以来一直保持着极高的人气，成为Netflix有史以来收视率最高的剧集之一。影迷们不禁期待，新一季是否能够再次创造出让人热血沸腾的视听盛宴。
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Statter Network：引领多链融合风潮，破解异构链兼容困局
以太坊是首个支持完全可编程的，去中心化应用智能合约的区块链，其不断增长的网络效应迅速推动了智能合约的广泛采用。智能合约最初在以太坊上得到应用，随后催生了诸如Compound、MakerDAO、Uniswap和EtherDelta等去中心化应用的诞生。这将消除异构链之间的数据壁垒，为开发者和用户提供一个无障碍的区块链环境，实现更加顺畅和高效的价值交换与流通。
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荐 20%的杨幂+80%的泰勒长什么样？小红书风格化AI来了，可兼容SD和ControlNet
现在拍写真真是“简单到放肆”了。真人不用出镜，不用费心凹姿势、搞发型，只需一张本人图像，等待几秒钟，就能获得7种完全不同风格:仔细看，造型/pose全都给你整得明明白白，并且原图直出修也不用修了。通讯作者王浩帆也是小红书的工程师，从事可控和条件内容生成方面的研究，是CMU’20届校友。
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荐 ConvNet与Transformer谁更强？Meta评测4个领先视觉模型，LeCun转赞
【新智元导读】当前的视觉模型哪个更好?Meta团队最新一波研究来了。如何根据特定需求选择视觉模型?ConvNet/ViT、supervised/CLIP模型，在ImageNet之外的指标上如何相互比较?来自MABZUAI和Meta的研究人员发表的最新研究，在「非标准」指标上全面比较了常见的视觉模型。-CLIP模型具有较高的形状偏差，与其ImageNet精度相比，分类错误较少。
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CNET的发行商因AI丑闻而难以出售
根据Axios的一份新报告，CNET母公司RedVentures一直在寻求出售这家坚定的技术网站。但不幸的是，对于RedVentures来说，它很难找到买家——CNET的人工智能丑闻至少要承担部分责任。AI丑闻给CNET的声誉带来了负面影响，给网站出售带来了困难。
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新文生图模型PIXART-δ:引入ControlNet，加速文本生成图像生成
文本到图像生成模型的需求不断增长，但高质量图像的生成往往面临资源密集型训练和慢推理的挑战，制约了其实时应用。本文介绍了PIXART-δ，这是PIXART-α框架的先进版本，无缝整合了LatentConsistencyModels和定制的ControlNet模块。这一模型站在最前沿，为实时应用开辟了新的可能性。
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视频快速移动抖动问题有解了！FMA-Net可恢复视频高清稳定状态
FMA-Net是一种非常有前景的视频处理技术，它能够将模糊的低分辨率视频恢复成清晰的高分辨率视频。当拍摄对象移动得非常快或摄像机快速移动时出现模糊状况时，FMA-Net也能够将视频恢复成稳定的高清状态!项目地址:https://kaist-viclab.github.io/fmanet-site/这项技术的独特之处在于，它能够理解视频中物体的运动，并以一种智能的方式改善画质和去除模糊。FMA-Net的出现无疑将会给视�
