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本文对比分析了谷歌A2A协议与Anthropic MCP协议在智能体交互领域的异同。MCP协议采用Client-Server架构,专注于标准化AI与外部工具的交互,包含资源、提示、工具和采样四大核心机制,适用于金融报告生成等复杂任务。A2A协议则侧重智能体间协作,支持跨平台任务分配,具备能力发现、协作协商等功能。两者虽理念不同但具互补性:MCP在技术实现上更复杂耦合度高,A2A则因开放设计更吸引开发者。未来,这两种协议将共同推动构建更智能高效的AI生态系统。