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专业运动音频品牌鲸语推出第二代骨传导训练耳机,创新实现"三模一体"功能:训练模式支持16频分组教学;蓝牙模式可秒连手机播放流媒体;MP3模式内置32GB存储。产品通过IP69防水认证,续航提升50%,水下训练达9小时。新增晴海蓝、竞速黄、珊瑚橙三色,采用液态硅胶材质提升佩戴舒适度。与洲克联名款同步上市,延续专业游泳装备基因。6月18日起全渠道发售,限时尝鲜价469元。
6月13日,中国轻工业联合会组织召开了海尔"智慧家电家居全流程数字化定制关键技术及应用"项目科技成果鉴定会。专家委员会认定该项目在家电家居一体化领域达到国际领先水平,突破了多阶段骨架网络、美学约束算法等关键技术,实现高效用户识别、设备自动布局等功能,提升设计效率50%以上。截至2025年一季度,三翼鸟用户超1000万,场景店零售额实现10倍增长。该项目成果将助力海尔持续整合资源,为用户提供智慧家居解决方案,保持行业竞争优势。
上海体育大学教授代俊深耕运动与健康促进领域29年,创新构建"青少年体质健康促进的社会生态理论模型",将学术成果转化为守护青少年和老年人健康的实践方案。她主持国家社科基金重点项目,开发防跌倒健身操,通过央视节目推广居家锻炼方法。针对老年人跌倒问题,首创"核心力量训练+健身操"干预方案,经实证研究使跌倒率显著下降40%,核心肌群力量提升40%。代俊提出健康促进应贯穿全生命周期,构建从青少年到老年的运动干预链条,其成果发表于国际核心期刊,为全球老龄化健康管理提供中国方案。
流量是小米汽车卖爆的原因吗,显然不是,至少雷军不这么认为。 雷军昨天接受媒体采访时表示,究其原因小米汽车卖爆主要是他们在核心技术上的突破,更重要的是对用户需求的精准把握。 当然了,我国新能源车完备的产业链也是重要原因。 类似的话题之前雷军不止一次还表示,之前小米SU7交付超过25万台的关键时刻,雷军就曾直言,强大的产品力是高销量的基础,还有
智链小匠科技推出中小企业供应链数字化解决方案,通过跨域协同压缩架构、Canal+ClickHouse实时数据链路和"数据-算法-执行"三层协同架构三大核心技术,破解中小企业数据成本高、响应效率低、智能决策缺三大痛点。该方案已服务华兴箱包、江西瑞斯科技等16家企业,覆盖食品、化工、纺织等行业,实现存储成本降低50%-70%、订单履约时效提升1-2小时。采用"SaaS订阅+效果付费"模式,基础版9800元/年起,已帮助某化工企业降低物流成本18%。项目获江西省工信厅支持纳入数字化转型补贴计划,并联合20所院校年输送3000名数字化人才,计划三年内布局25个产学研基地,服务超300家企业。
16日凌晨,全球第二个满级QQ号也来了。与首个满级号相同的是,二者昵称都叫爱芥末”。 在6月15日晚,爱芥末本人在直播表示,要与网友们一同见证全球第二个满级QQ号的诞生。直播当中,评论区提问道,是否和之前的爱芥末”是同一个人? 爱芥末透露:这是自己第二个满级QQ号。 据腾讯官方此前表示,四个皇冠等级会升级为时光企鹅”标识,已为爱芥末”送出限量版专属
九章云极DataCanvas发布新一代全栈智能计算云平台Alaya NeW Cloud 2.0,突破"秒级生成百万token级"性能瓶颈,采用Serverless架构与强化学习技术深度融合,支持万卡级异构算力统一调度。平台创新性地提供高度融合的智能计算基础设施与低门槛工具链,实现端到端性能提升5倍,综合成本下降60%。同步推出全球首个强化学习计算服务AgentiCTRL,将大模型训练效率提升500%。该平台通过"按量计费"创新模式降低用户总拥有成本达60%,并构建覆盖全球的算力供给网络,推动AI普惠化发展。
苹果WWDC2025开发者大会将于6月10日-14日举行,重点聚焦AI与AR技术革新。iOS26将迎来重大设计更新,带来透明轻盈的视觉体验和AI新功能。Vision Pro系统升级后组件更立体,支持更多自定义功能。苹果计划2026年底推出首款AI智能眼镜,加速布局可穿戴设备。同时,微美全息等企业也在推进"AI+AR"技术融合,通过多模态交互系统提升智能眼镜的精准性。谷歌则通过Android XR平台布局AI眼镜领域。WWDC2025还将发布iPadOS26、macOS26等新系统,展现苹果在科技领域的持续创新。
百度商业AI技术创新大赛聚焦生成式AI与商业场景融合,2025年第三届赛事全面升级,设置三大前沿赛道:生成式广告推荐算法优化、视频广告生成推理性能优化、搜索场景视频广告AIGC产品优化。大赛走进吉林大学等高校开展宣讲,并延伸至中学进行AI科普,激发青少年科技热情。赛事旨在挖掘优秀人才,推动AI技术创新与产业落地,为中国AI领域培育未来之星。
文章介绍了微全息公司开发的基于机器学习的多时间框架比特币价格预测技术。该技术利用TPOT和Auto-Sklearn等自动化机器学习工具,通过收集历史价格数据、进行特征工程、模型训练等步骤,实现跨多个时间维度的价格预测。相比传统方法,该技术能更全面捕捉市场趋势,为交易者提供更精准的决策支持。系统包含数据准备、特征提取、模型优化等关键环节,最终部署到实时交易环境中。这项创新技术将机器学习与金融分析结合,推动了交易决策的科学化发展。