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曾几何时,让·鲍德里亚说“人工智能的可悲之处在于它不够巧妙,因而不够智能。”如今,用这句话描述人工智能已越来越不恰当。苹果、特斯拉、滴滴、百度等国内外巨头在无人驾驶上的频频加码,让无人驾驶技术进入了发展的快车道。但自动驾驶,只是人工智能的一个细分领域。“人工智能是我们人类正在从事的最为深刻的研究方向之一,甚至要比火与电还更加深刻。” 桑德尔·皮猜曾指出。近期,一项名为“迁移学习”的技术被谷歌、阿里?
如果说做 AI 研究就像造宇宙飞船,除了充足的燃料之外,强劲的引擎也是必不可少的。假如燃料不足,则飞船就无法进入预定轨道。而引擎不够强劲,飞船甚至不能升空。类比于 AI,深度学习模型就好像引擎,海量的训练数据就好像燃料,这两者对于 AI 而言同样缺一不可。伴随着最近几年的机器学习热潮,迁移学习 (Transfer Learning)成为目前最炙手可热的研究方向。迁移学习强调通过不同领域之间的知识迁移,来完成传统机器学习较难完成?
5 月 27- 28 日,机器之心在北京顺利主办了第一届全球机器智能峰会(GMIS 2017),来自美国、加拿大、欧洲,香港及国内的众多顶级专家分享了精彩的主题演讲。在这篇文章中,机器之心整理了第四范式首席科学家、香港科大计算机科学与工程系主任杨强在大会第二天发表的主题为《迁移学习研究的最新进展》的演讲。杨强,第四范式联合创始人、首席科学家。杨强教授在人工智能研究领域深耕三十年,是国际公认的人工智能全球顶级学者,ACM ?