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谷歌VideoPoet项目ResearchLead,CMU兼职教授蒋路的GoogleScholar资料显示已加入TikTok。有传闻TikTok招募了某篇论文的作者作为北美技术部门负责人,研发能和Sora对抗的视频生成AI。有关未来的研究方向,谷歌研究人员表示,VideoPoet框架将会实现「any-to-any」的生成,比如扩展文本到音频、音频到视频,以及视频字幕等等。
GoogleResearch最近推出了一款名为VideoPoet的大型语言模型,旨在解决当前视频生成领域的挑战。该模型的创新之处在于将语言模型应用于视频生成,支持多种任务,例如文本到视频、图像到视频、视频风格化、修复和修复以及视频到音频。您可以点击此处访问VideoPoet官网体验入口。
VideoPoet是一个大型语言模型,可将任何自回归语言模型转换为高质量视频生成器。它可以根据输入的文本描述生成视频,无需任何视觉或音频指导。快来点击以下链接前往VideoPoet官网体验VideoPoet提供的强大视频生成功能吧!
谷歌最近发布了一款名为VideoPoet的大型语言模型,旨在解决当前视频生成领域的挑战。项目网址体验:https://top.aibase.com/tool/videopoet百度灵境矩阵升级为文心大模型智能体平台百度的灵境矩阵平台升级为文心大模型智能体平台,为开发者提供多样化的开发方式,支持开发者根据自身领域和应用场景,选择不同的开发方式,打造大模型时代的应用。2024年最重要AI图引热议开源AI模型�
GoogleResearch最近发布了一款名为VideoPoet的大型语言模型,旨在解决当前视频生成领域的挑战。该领域近年来涌现出许多视频生成模型,但在生成连贯的大运动时仍存在瓶颈。VideoPoet作为大型语言模型,通过集成多种视频生成任务,为零镜头视频生成提供了新的可能性,为艺术创作、影视制作等领域带来了潜在的创新机遇。
在数字化时代,视频已成为人们获取信息的重要渠道。查找视频中特定内容的效率一直是一个挑战。虽然项目还处于初级阶段,偶尔可能会出现一些小问题,但它提供了一个创新的思路,为视频内容的搜索和管理开辟了新的可能性。
MiniGPT4-Video是什么?MiniGPT4-Video是为视频理解设计的多模态大模型,能处理时态视觉数据和文本数据,配标题、宣传语,适用于视频问答。用户可以上传视频,让模型生成标题与宣传语,理解特效处理,或作超美抒情诗。
【新智元导读】秒懂视频的AI诞生了!KAUST和哈佛大学研究团队提出MiniGPT4-Video框架,不仅能理解复杂视频,甚至还能作诗配文。OpenAI官方账号发布了第一支由Sora制作的MV——Worldweight,引全网围观。下一步研究将模型能力扩展到处理更长视频的能力。
在数字时代,视频编辑技术日新月异,如今有一款名为VideoSwap的工具,允许用户轻松替换视频中的主体,同时保持视频的背景环境不变。这一功能为个性化和精确的视频内容编辑提供了更多可能性。如果您希望为您的视频内容增添新意,那么VideoSwap无疑是一个值得尝试的选择。
3D生成领域迎来新的「SOTA级选手」,支持商用和非商用。StabilityAI的大模型家族来了一位新成员。更多技术细节和实验结果请参阅原论文。
StableVideo3D是StabilityAI推出的新模型,在3D技术领域取得了显著进步。与之前发布的StableZero123相比,StableVideo3D提供了大幅改进的质量和多视角支持。了解更多关于如何使用StableVideo3D以及产品特色,请访问StableVideo3D官网。
StabilityAI推出了StableVideo3D,这是一款用于生成3D视频的新型genAI工具。SV3D是在稳定AI之前的StableVideo技术基础上开发的,该技术使用户能够从图像或文本提示中生成短视频。SV3D_p则扩展了这一功能,既可以使用单个图像,也可以使用轨道视图,允许用户沿指定的摄像机路径创建3D视频。
Pipio|VideoDubbing是一款AI技术实现视频语音的自动配音和口型同步的工具,可轻松实现视频多语种翻译并保留原始音色。它的特点包括:1)33%以上的同步精度,媲美人工口型同步;2)无损视频分辨率;3)高保真语音翻译。欢迎了解更多关于Pipio|VideoDubbing的信息,访问官方网站。
阿里巴巴最近在人工智能领域取得了一项重大突破,推出了一款名为AtomoVideo的高保真图像到视频生成框架。这一技术的问世意味着基于文本到图像生成技术的视频生成领域迎来了显著的进展。感兴趣的用户可以了解更多信息并体验AtomoVideo的功能。
标题:🎥划重点:1.🌐AtomoVideo介绍:阿里技术团队推出的文本图片生成高保真视频模型,通过简单的文本提示和高清图片即可生成逼真高清视频。2.🚀技术创新:AtomoVideo融合多粒度图片注入和时间建模,利用VAE编码器和CLIP编码器提高细节信息和文本语义的一致性,同时在时间维度上进行创新以学习时序动态模式。这一创新性的视频生成模型将为AIGC领域带来更多可能性,引领视频�
AtomoVideo是一个新颖的高保真图像到视频生成框架,可以从输入图像生成高保真视频。与现有工作相比,它实现了更好的运动强度和一致性,并且无需特定调整即可与各种个性化T2I模型兼容。与现有个性化模型和可控模块兼容。
阿里巴巴在人工智能领域再次取得突破,推出了一款名为AtomoVideo的高保真图像到视频生成框架。这一技术的问世,标志着基于文本到图像生成技术的视频生成领域取得了显著的快速发展。不过从AK大神发布的演示来看,AtomoVideo生成的视频质量和sora相比差距较大,和SVD相比也有一些差距,希望后续会有更大的提升吧。
随着抖音、快手等平台的火爆出圈,越来越多的用户开始制作大量的短视频内容。但对这些视频进行有效的理解和分析仍面临一些困难。VideoReCap生成的分层视频字幕可以将文本问答模型的性能提高4.2%,并以50.23%的整体准确率刷新了记录,比之前的最佳方法提高了18.13%。
StableVideo是一个基于AI的视频生成平台。用户可以通过文本或图像,将概念转化为引人入胜的视频。定位面向需要频繁生成高质量视频的企业客户。
VideoPrism是一个通用的视频编码模型,可在各种视频理解任务上取得领先的性能,包括分类、定位、检索、字幕生成和问答等。其创新点在于预训练的数据集非常大且多样,包含3600万高质量的视频-文本对,以及5.82亿带有嘈杂文本的视频剪辑。要获取更多详细信息并开始使用VideoPrism,请访问VideoPrism官方网站。
欢迎来到【AI视野】栏目!这里是你每天探索人工智能世界的指南,每天我们为你呈现AI领域的热点内容,聚焦开发者,助你洞悉技术趋势、了解创新AI产品应用。
【新智元导读】谷歌团队推出「通用视觉编码器」VideoPrism,在3600万高质量视频字幕对和5.82亿个视频剪辑的数据集上完成了训练,性能刷新30项SOTA。AI视频模型Sora爆火之后,Meta、谷歌等大厂纷纷下场做研究,追赶OpenAI的步伐。尽管对比基线已经在K400上取得了有竞争力的结果,但所提出的全局蒸馏和token洗牌进一步提高了准确性。
SnapVideo是一个视频优先的模型,通过延伸EDM框架系统地解决视频生成领域的挑战,如运动保真度、视觉质量和可扩展性。该模型利用帧间的冗余信息,提出了一个可伸缩的transformer架构,将空间和时间维度作为一个高度压缩的1D潜在向量,从有效地进行空间时间联合建模,合成时间连贯性强、运动复杂的视频。现在就访问SnapVideo官方网站,体验视频合成Transformer架构的引领技术�
StabilityAI官方的SVD视频生成平台已经开始公测,这个平台在SVD模型的基础上增加了镜头控制功能,使用户可以更加灵活地生成视频。在公测阶段,每位用户每天可免费生成15个视频,享有150的免费额度。这里小编选择了第一幅,进入后,就可以看到和前面图生视频一样的界面,设置好参数后直接点击右下角生成即可。
StableAI官方的SVD视频生成平台stablevideo正式面向公众开启公测,所有用户可以体验。这个平台的功能是在SVD模型基础上增加了镜头控制的能力,让用户可以更灵活地生成视频。以上就是关于stablevideo使用详细介绍。
StableVideo是一个基于AI的视频生成平台,用户可以通过文本或图像将概念转化为引人入胜的视频。以下是该平台的详细介绍:StableVideo工作原理基于AI技术:采用最先进的深度学习技术,高质量生成各类视频内容。想要体验「StableVideo」的强大功能,请访问AIbase网站查看更多介绍。
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