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机器人正迅速成为我们日常生活的一部分,但它们通常只被编程来完成特定的任务。尽管利用人工智能的最新进展可能会导致机器人在更多方面发挥帮助作用,但构建通用机器人的进展较慢,部分原因是需要收集现实世界的培训数据。」未来,研究团队的目标是将RoboCat学习完成新任务所需的示范数量降低到10个以下。
谷歌DeepMind今日发布最新论文,介绍了一种名为“RoboCat”的自我提升机器人AI智能体。它会学习如何操纵各种机械臂以完成任务,并生成新的训练数据来提高自身技术,具备独立学习和快速自我提升的能力。但最新版本的RoboCat经过更多样化的任务训练后,在相同任务上的成功率提高了两倍多。