创新扩散理论

卡内基梅隆大学和GoogleDeepMind的研究人员引入了一种突破性的方法，称为"AlignProp"。该方法利用直接反向传播来微调文本到图像扩散模型，解决了将这些模型与所需的奖励功能对齐的挑战。未来的研究方向未来，研究人员可以探索将AlignProp的原则扩展到基于扩散的语言模型，以增强其与人类反馈的一致性。...

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