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视频数据集

视频数据集

GoogleAI最近推出了名为SANPO的数据集,旨在帮助AI模型更好地理解户外人类主观场景。这一数据集的重要性在于,它不仅包括真实世界的数据包括合成数据,以及丰富的注释和多属性特征。研究人员的隐私承诺使这一数据集能够支持其他研究人员开发面向视障人士的视觉导航系统,并推动先进的视觉场景理解领域的发展。...

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  • 腾讯多媒体实验室5篇论文入选PCS 2022,含视频压缩、视频数据集等领域

    视觉数据编码顶+级国际论坛之一的+PCS+2022+论文入选结果公布!腾讯多媒体实验室共有+5+篇论文入选,内容含视频压缩、视频数据集、神经网络压缩图像/视频压缩、高维媒体压缩等多个领域。腾讯多媒体实验室专注于多媒体技术领域的前沿技术探索、研发、应用和落地,音视频编解码、网络传输、实时通信、多媒体内容质量评估和沉浸式媒体的端到端解决方案,同时负责国际国内行业标准制定,包含多媒体数据压缩、网络传输协议、多媒体系统和开源平台等。

  • 谷歌发布深度伪造视频数据集,帮助识别AI换脸视频

    谷歌今天发布一个免费的、深度伪造视频大数据集来帮助研究人员更好的设计检测方法。该公司与科技孵化器Jigsaw合作开发了这个数据集,其中整合了“FaceForenesics Benchmark”项目,可以研究人员创造检测人工视频的技术。

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  • 腾讯基于AR视频数据处理专利获授权

    腾讯科技(深圳)有限公司申请的“基于增强现实的视频数据处理方法、装置和存储介质”专利获授权...摘要显示,本发明实施例可以在接收到关于增强现实场景的互动请求时,对用户进行视频数据采集,根据请求获取增强现实场景下的虚拟物品及目标对象标识,然后,根据虚拟物品标识获取虚拟物品,根据目标对象标识从视频数据中提取目标对象...

  • 视频被删或打不开时怎么恢复回来来?万兴恢复专家三布教你找回误删视频数据!

    随着短视频风靡全球,现在每天都有成千上万的视频内容被生产出来,随后它们被视频创作者们上传到抖音、快手或YouTube、tiktok等各种社交平台上。随着视频日益增多,对于视频创作者来说,他们最头疼的事情就是视频素材的管理,例如视频素材受损或删除丢失后是否还能快速找回。对于大多数人来说,视频素材拍好之后,一般会储存在SD卡、移动硬盘、U盘或电脑内,但是在设备传输或储存中,会时常出现视频受损无法打开,或视频被误删导致

  • 飞瓜快手——专业的快手直播电商及短视频数据分析平台

    飞瓜数据致力于短视频的专业数据分析平台。提供热门短视频排行榜、排行榜、直播和电商类数据分析等服务。帮助运营者更好地创作和运营短视频,助力更精准的投放合作。飞瓜快手是专为快手量身打造的快手直播电商及短视频数据分析平台,提供快手排行榜,快手热门视频素材,快手直播数据分析和直播电商、挂榜数据等功能。主打精准直播播主带货量和爆款商品销量,数据较市面上的其他同类产品较为真实可靠。有如下功能:一、快手热门素材

  • 马蜂窝公布短视频数据:2019年第三季度短内容用户量环比增长超3倍

    12月4日消息,马蜂窝公布了2019年第三季度短视频的数据,第三季度使用短内容的用户数量环比第二季度增长了 3 倍以上;内容方面,相较于 2019 年第二季度,第三季度的短视频到货篇数(即通过短视频挂上的链接点击进入产品详情页的数量)超过109%,用户收藏数量增长超过85%。

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    当企业机构使用保利威视频云服务时,用户在保利威视平台积累的数据信息具有不可估量的价值——为其运营决策提供依据,从而帮助企业机构精准有效地统筹市场。保利威现正式推出视频高级分析产品——视频数据司南。对比以往简略的数据统计功能,视频数据司南是产品能力+服务的双向升级。它提供更为强大的视频数据分析和应用能力、更专业有效的解决方案,助力企业洞察分析用户需求,通过精细化运营实现用户增长。一、三大分析维度保利

  • 8K时代,PC如何应对视频数据洪流?

    一直以来,人们对视觉体验的追求从未停止过。而所谓更加逼真的视觉体验,无外乎由两个关键因素所决定——清晰度与尺寸。这也是为什么在电影的观感上,IMAX往往给人更加震撼的视觉感受。而巨屏或更大可观看视野的背后是视频内容分辨率的日益提高。从FHD、2K再到4K,如今我们已经能窥探到8K或许不再是未来,在诸多领域中已经展开探索或应用。在8K超高清分辨率的背后,是对数字内容处理软硬件以及周边带来的巨大挑战。简单来看,8K带?

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  • 1月视频数据速递:腾讯视频爱奇艺迈入APP亿级日活门槛 持续领跑行业

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  • 艾瑞网络视频数据终极版出炉 迅雷看看双入三甲

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  • 抖音发布五一数据报告 旅游视频数量相比去年五一增加5.9倍

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  • ANIM-400K官网体验入口 AI动画视频片段数据集免费下载地址

    ANIM-400K 是一个综合的数据集,包含超过425, 000 个日语和英语动画视频片段。这个数据集专为研究用途设计,支持自动配音、同声翻译、视频摘要以及流派/主题/风格分类等多种视频相关任务。公开提供给研究者,助力于各种视频处理和分析技术的开发。点击前往ANIM-400K官网体验入口谁可以从ANIM-400K中受益?ANIM-400K是为研究者和开发者提供的理想工具,特别适用于那些需要大量

  • Meta重磅推出Ego-Exo4D:视频学习与多模态感知研究的基础数据集

    Meta最近宣布推出Ego-Exo4D,这是一项具有重大影响的举措,为视频学习和多模态感知研究提供了一套基础数据集和基准套件。该数据集是MetaFAIR与ProjectAria以及15所大学两年合作努力的结晶。Ego-Exo4D是实现这一未来的关键一步,他们迫不及待地期待看到研究社区如何应用它。

  • 100万悬赏AI界喜剧之王!北邮、南洋理工等发布「沙雕视频」数据集FunQA:用算法学习人类幽默

    【新智元导读】4千个沙雕视频31万条鉴赏文本,让AI模型学习更准确的视频理解,反常识推理,幽默感,和准确的自由文本生成。人们很容易就能在反直觉视频中获得愉悦感,这吸引力不仅来自于视频对人类的视觉感官刺激,更来自于人类与生俱来的理解和发现快乐的能力,即能够理解并在出乎意料和反直觉的时刻找到乐趣。基于FunQA的算法大赛2023年7月,奖金100万美元的算法大赛FunQAChallenge正式开启报名。

  • 新加坡南洋理工大学出品!大规模视频分割数据集MeViS,自动识别视频动态主体

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    论文显示,基于新的侵权定位算法,蚂蚁集团开发并开源了目前为止最大数据集VCSL(Video Copy Segment Localization)...根据论文介绍,VCSL覆盖大量真实视频领域与视频时长,并进行了侵权标注,规模超出现有最优数据集2个数量级达到160k...数据集和代码开源后,也将使更多技术人员可以高效地参与侵权技术的开发,并引发更多人关注和重视侵权问题的解决...

  • 谷歌AI提出MathWriting:整合人工书写和合成数据集等改变手写数学表达式识别

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  • Meta AI 发布开源基准数据集OpenEQA 促进AI代理的 “体验智能”

    MetaAI研究人员今天发布了OpenEQA,这是一个新的开源基准数据集,旨在衡量人工智能系统对“体验式问答”的能力——这种能力使人工智能系统能够理解现实世界,从回答有关环境的自然语言问题。这一数据集被Meta定位为“体验智能”领域的关键基准,其中包含超过1,600个关于180多个真实环境的问题。为了衡量人工智能代理的性能,研究人员使用大型语言模型自动评分,衡量人工智能生成的答案与人类答案的相似程度。

  • Meta AI 发布 MMCSG数据集:使用 Project Aria 捕获的 25 小时以上的双向对话

    MetaAI最近发布了MMCSG数据集,该数据集包含使用ProjectAria录制的25小时以上的双向对话。CHiME-8MMCSG任务的重点是转录使用智能眼镜录制的对话,这些眼镜配备了多个传感器,包括麦克风、摄像头和惯性测量单元。MMCSG数据集的提供为在动态现实环境中开发和评估转录系统提供了宝贵资源。

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    出门问问宣布,将向公众开放其超大规模语言模型“序列猴子”的部分训练数据集,命名为“序列猴子开源数据集1.0”。作为出门问问的核心技术之一,具备强大的通用表示与推理能力,已在问答系统、自然语言处理、机器翻译、文本摘要等多个领域展现出其卓越的性能,极大地提高了生产效率和数据处理能力。开源数据集的发布将促进学术交流与合作,加速相关领域的创新步伐。

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    HuggingFace推出了Cosmopediav0.1,这是最大的开放合成数据集,由Mixtral7b生成,包含超过3000万个样本,总共约250亿个标记tokens。数据集旨在通过映射来自网页数据集如RefinedWeb和RedPajama的信息来汇编全球知识,包括教科书、博客文章、故事和WikiHow文章等各种内容类型。其目标是通过量身定制提示风格和受众,最大程度地提高多样性,从显著减少重复内容。

  • 图领域首个通用框架来了!入选ICLR'24 Spotlight,任意数据集、分类问题都可搞定|来自华盛顿大学&北大&京东

    能不能有一种通用的图模型——它既能够根据分子结构预测毒性,又能够给出社交网络的朋友推荐?或者既能预测不同作者的论文引用可以发现基因网络中的人类衰老机制?你还真别说,被ICLR2024接收为Spotlight的“OneforAll”框架就实现了这个“精髓”。它由圣路易斯华盛顿大学陈一昕教授团队、北京大学张牧涵以及京东研究院陶大程等研究者们联合提出。更多研究细节,可参考原�

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