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本文汇总了AI领域最新动态:1)中国信通院发布智能体开发标准,推动AI商业化进程;2)阿里推出QwenLong-L1-32B长文本推理模型,性能媲美Claude-3;3)GPT-4o语音模式升级,新增唱歌功能;4)秘塔AI搜索推出极速模型,响应速度达400tokens/秒;5)谷歌发布LMEval评估框架,统一大模型评测标准;6)Chrome浏览器集成Gemini AI助手;7)阿联酋全民免费使用ChatGPT Plus;8)苏州成立60亿元AI产业基金;9)法国Kyutai实验室推出10秒定制语音的Unmute系统;10)UAV-Flow项目实现无人机语音精准控制;11)Claude将升级支持百万字上下文和记忆功能;12)百度心响iOS版上线;13)夸克推出高考深度搜索功能;14)Chrome v137开发者工具升级;15)美团AI业务接近GPT-4o水平;16)Direct3D-S2实现3D生成速度提升10倍;17)OpenAI计划2026年推出首款AI硬件。
5月20日,火山引擎推出豆包·语音播客模型,实现文本秒转专业播客内容。该模型三大优势:1)自然流畅的双人对话效果,语音拟真度高;2)支持热点话题即时生成,5秒产出最新资讯播客;3)提供端到端创作链路,支持超长文本/网页链接转播客。相比传统AI播客,解决了内容重复、机械感强等问题。模型即将登陆豆包APP及PC端,6月11日将在火山引擎大会上展示更多功能。
据特斯拉官网,FSD驾驶套件被更名为智能辅助驾驶功能”,售价没变是6.4万元。Autopilot自动辅助驾驶套件目前已更名为辅助驾驶套件,FSD智能辅助驾驶改为智能辅助驾驶。各方都在积极推进相关进程,一旦准备就绪,便会尽快推送给大家。
苹果iOS应用商店传来消息,小红书App已正式启用新的英文名称“rednote”,值得注意的是,此次更名采用了全小写字母的形式,与以往外网常见的“RedNote”有所不同。小红书在GooglePlay商店的安卓版也同步进行了更名,将原本的“REDnote”改为了与iOS版一致的“rednote”。此次小红书启用全新英文名称“rednote”,不仅彰显了其在品牌建设上的创新与决心,也引发了公众对于其未来发展方向的无限遐想。
随着TikTok剥离禁令生效日期的日益临近,全球众多用户纷纷开始探寻新的社交媒体平台。这一趋势意外地为小红书带来了前所未有的流量激增,使其迅速跃升至美国AppStore下载榜首位。为了满足快速增长的英文内容审核需求,小红书内部团队自1月13日起已启动紧急加班模式。
很多小伙伴在使用SD3.5、DALL·E3、Midjourney、豆包等文生图模型时,总是感觉生成的图片和预期的相差甚远。今天就用Stability.ai发布的SD3.5官方教程为大家解读一下,如何用最贴切的文本提示词来生成精准的图片。文本提示案例:采用鸟瞰视角,从天空向下看一座繁华的城市夜景,街道灯火通明,车流不息,霓虹灯牌闪烁,给人一种现代都市的活力感。
快科技12月20日消息,近日快手可灵AI宣布基座模型再升级,视频生成推出可灵1.6模型。据快手官方介绍,1.6模型在文本响应度、画面美感及运动合理性上均有明显提升,画面更稳定更生动,对运动、时序类动作、运镜等文字描述响应更好。并且动态质量进一步增强,运动更加合理,人物表情更自然;同时1.6模型画面质量也再次进化,色彩、光影、细节表现均明显提升,提供支持标准和高品质模式,图生视频效果提升同样显著。此前在今年9月份,可灵AI 1.5模型上线,当时就已经支持高品质模式,与可灵1.0模型只能生成最高720P的视频不同,可灵1.5模型则
快科技11月27日消息,周鸿祎首次参演的短剧今日首播,剧中汇聚了贾跃亭、牛文文、吴世春等业界知名人士。周鸿祎表示,这部短剧从构思到完成仅耗时三天,他期待观众的反馈和建议,以期在未来的表演中做得更好。剧情讲述了一个科技公司的霸道总裁父子与一位女保洁员之间的爱情故事,同时融入了AI创业的元素。海归儿子在公司实习期间对保洁阿姨一见钟情,并在她的帮助下克服父亲的怀疑,成功开发出AI新产品。保洁阿姨曾拒绝过儿子的爱意,因为她也有过自己的创业梦想。剧情高潮时,霸总父亲在新品发布会上向保洁阿姨表白,透露他们是旧日的高
【新智元导读】Meta最近开源了一个7B尺寸的SpiritLM的多模态语言模型,能够理解和生成语音及文本,可以非常自然地在两种模式间转换,不仅能处理基本的语音转文本和文本转语音任务能捕捉和再现语音中的情感和风格。在纯文本大模型取得进展的同时,其他模态数据,如语音与文本结合的语言模型也成为了一个热门的研究领域,但现有的模型要么在仅包含语音的数据上进行训练,要么是关注特定任务,如文本转语音、自动语音识别或翻译,在其他模态数据和任务上的泛化能力十分有限。研究人员还直接评估了模型对输入提示的处理能力,结果发现,无论是哪种提示,模型都能得到很高的评分,表明还有很大的空间来进一步提高模型在保持情感表达方面的能力,也意味着,智能体在理解和生成情感丰富的内容方面还有很大的潜力可以挖掘。
【新智元导读】LLM训练速度还可以再飙升20倍!英伟达团队祭出全新架构归一化Transformer,上下文越长,训练速度越快能维持原有精度。AI的未来,或许就此改写......最近,英伟达团队抛出的一枚重磅炸弹,提出了全新神经网络架构——归一化Transformer,基于超球面进行表示学习。下图6展示了,注意力模块和MLP模块的特征学习率,应用于MLP中间状态的缩放因子,应用于QK点积之前�