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人工智能正迎来前所未有的变革,其中,大语言模型的崛起推动了智能系统从信息处理向自主交互迈进。以DeepSeek为代表的LLM,凭借强大的语言理解与推理能力,在文本创作、编程辅助、复杂任务规划等领域展现出卓越表现。此项研究不仅标志着智能体技术在效率与智能动态平衡方面取得重要突破,更为人机交互领域提供了可扩展的技术范式。
西湖大学王睿团队在柔性叠层太阳电池领域取得突破,成功将钙钛矿与铜铟镓硒材料叠合,使光电转换效率达到23.4%。若将单结钙钛矿太阳电池比喻为一块简单的单层蛋糕”,那么叠层太阳电池则如同一款层次丰富、口味多样的多层蛋糕。这一技术有望广泛应用于建筑一体化光伏、汽车太阳能板、飞行器能源系统以及柔性可穿戴设备等前沿领域,为推动绿色能源革命贡献重要力量。
西湖大学工学院张岳教授领导的文本智能实验室开发了一种名为Fast-DetectGPT的新文本检测方法。该方法能高效识别AI生成的文本,并且Fast-DetectGPT无需训练,即可准确检测包括ChatGPT、GPT-4在内的多种AI语言模型生成的文本。尽管Fast-DetectGPT能提供文本为机器生成的概率,但鲍光胜博士指出,它无法100%准确识别,尤其是当文本混合了机器和人工撰写的部分时。
天眼查App显示,近日,腾讯科技有限公司与西湖大学共同申请的“语句生成方法、装置以及计算机可读存储介质”专利公布。该专利实施方法包括:当获取到目标问答语句时,获取该目标问答语句的历史语句。采用该申请,可以提高问答语句中的目标响应语句的生成准确性、连贯性,语句生成效率高,适用性强。
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