《流血融资也许是一个耻辱,但它绝不意味着失败 》文章已经归档,不再展示相关内容,编辑建议你查看最新于此相关的内容:21亿,108例,资本寒冬只是伪命题? | 2016内容创业融资年终盘点12月初,美盛文化以2.17亿元收购同道文化72.5%的股份,1988年出生的同道大叔蔡跃栋在这次交易
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知名经济学家任泽平今天参观了小米超级工厂,对雷军表示了崇拜。任泽平在发文中提到,参观小米超级工厂让他感到震撼,虽然遗憾的是不能拍照,但现场的感受更加深刻。梦想和勇气的力量可以创造奇迹。
AI PC是今年最火的话题之一,当然,AI PC也会给我们带来生产力质的提升。联想将于4月18日发布的AI智能体,无疑成为了消费者乃至业界关注的焦点,这也将极大地满足很多人对AI的好奇心。从工作生活来讲,在以往的工作中,许多需要自己搞定的任务,未来都可以交给AI智能体进行完成,这将给我们带来极大的便利,复杂的工作简单化,简单的工作AI完成。有了智能体的存在,�
亚马逊旗下亚马逊生鲜杂货店曾计划实现无需收银员的“拿货即走”技术,但这一技术面临困难,无法真正发挥作用。原计划通过基于AI的视频监控系统追踪顾客购买的商品,实现自动结账,但由于技术问题,亚马逊不得不放弃这一设想。尽管“拿货即走”技术未能实现最初设想,但亚马逊仍在不断探索新的技术模式,以提升顾客购物体验。
近日,江苏一名女孩被报道为右腿不会跷二郎腿,即便是室友们纷纷帮忙也未能成功。网友们感叹:原来真的有人不会跷二郎腿。长时间跷二郎腿会妨碍腿部血液循环,易导致腿部静脉曲张,因此不宜长期保持跷二郎腿的姿势。
引言:很多人认为,只要贷款申请成功、提额放款,就算大功告成、万事亨通了。银行会有一套贷后管理标准,各位贷款人一定要知晓。后续在还款过程中,客户的任何问题都会予以答复和解决方案。
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小微企业虽然是经济活动中重要的组成力量,但小微企业在发展中普遍存在融资难、融资贵的问题,根据艾瑞数据的统计,66%的小微企业有贷款需求,但仅有21%的企业能够获得银行的小微贷款支持,显示出供需之间的严重不平衡。这些问题不仅限制了小微企业的发展速度,更在某种程度上阻碍了整个经济的繁荣。面对这样的挑战,上海拍拍贷决定深度参与“破局”之战,积极�
声明:本文来自微信公众号“白鲸出海”,作者:张凯然,授权站长之家转载发布。仅在2024年3月一个月,就有三个华人创立的AI视频生成创企获得了融资融资额都过了千万美金。HeyGen订阅页面,注:免费版HeyGen只能生成1个视频,基本无法满足使用需求你还知道,华人创业者们在哪些AI相关赛道更活跃吗?欢迎大家在评论区和我们互动,我们也会视情况继续发布相关选题。
马斯克旗下的人工智能公司xAI传来了振奋人心的消息,该公司即将完成一笔高达60亿美元的融资交易,标志着人工智能领域又迎来了一次重磅的资本运作。这一轮融资不仅将显著提升xAI的资金实力,更将使其估值飙升至惊人的180亿美元,展现了公司巨大的发展潜力。我们有理由相信,在不久的未来,xAI将凭借其强大的技术实力和市场竞争力,成为人工智能领域的佼佼者。
嘴角向下是笑,嘴角向上是哭。这个男人叫王有胜,仅凭一个表情,就把AI迷得“七上八下”,情绪数值在高兴、厌恶、悲伤中反复横跳。我们对人生的意义,都有百万种解释。
DuckDuckGo AI Chat 是一种私密聊天服务,它利用先进的人工智能技术提供对话式的交互体验。该服务特别强调用户隐私的保护,不会保存用户的对话内容,也不会利用对话内容进行AI训练。它支持OpenAI的GPT-3.5和Anthropic的Claude聊天模型,为用户提供多样化的回复选项。此外,该服务还通过与模型提供商的协议进一步保护用户隐私,限制了他们对匿名请求数据的使用,并要求在30天内删除所有接收到的信息。
Outfit Anyone 是一个客户端程序,调用接口进行虚拟试穿。该模型不开源,固定且不能上传或修改,仅支持用户上传自己的服装。
Suno API是一个基于Python和Streamlit的非官方Suno AI客户端,目前支持音乐生成和获取音乐信息等功能。它具有内置的维护和激活功能,无需担心令牌过期问题。用户可以设置多个账户信息以供保存和使用。此外,它还支持多语言,如中文、英文、韩语、日语等。
DeepLearing-Interview-Awesome-2024 是一个开源的面试题目集合项目,专注于深度学习算法和大模型领域的面试准备。该项目由社区成员共同维护,旨在提供最新的面试题目和答案解析,帮助求职者和研究人员深入理解深度学习领域的前沿技术和应用。它包含了丰富的面试题目,覆盖了大语言模型、视觉模型、通用问题等多个方面,是准备深度学习相关职位的宝贵资源。
PaddleBoat是一个销售准备平台,它通过提供人工智能角色扮演来帮助销售代表提高他们的销售技巧。该平台可以定制角色扮演以匹配买家人物画像,消除拨打电话时的焦虑,同时不浪费潜在客户。它还提供自动电话反馈,包括对异议处理、最佳呼叫实践和每次角色扮演中改进领域的洞察。此外,PaddleBoat能够加速销售卓越,通过实时洞察发现团队的优势和弱点,实施最佳实践,并培养更强的团队呼叫文化。它还最小化了销售代表的上手时间,轻松地将剧本转换为引人入胜的培训程序,创建课程、维基和互动视频,确保代表们准备好赢得交易。
Clik 是一款专为活动照片分享设计的应用程序,它将手机转变为数字一次性相机,允许用户在无需下载完整应用的情况下,与朋友实时共享照片。该应用通过AI技术,帮助用户快速找到自己参与的照片,并通过应用内链接和定制QR码简化了现实生活中的分享过程。Clik 适合各种社交场合,如聚会、婚礼等,帮助用户捕捉和保存美好记忆。
Image to text是一个免费的在线工具,它能够从多种图片中提取文本。这项技术对于数字化办公文档、社交媒体内容的整理以及报纸等印刷媒体的电子化非常有用。它主要的优点包括操作简便、处理速度快以及完全免费。
LLM Price Check是一个在线工具,它允许用户比较和计算不同大型语言模型(LLM)API的价格,这些API由领先的提供商如OpenAI、Anthropic、Google等提供。该工具可以帮助用户优化他们的AI预算,通过比较不同模型的价格和性能,用户可以做出更明智的选择。
suno-api是一个开源项目,旨在通过API调用suno.ai的音乐生成AI,允许用户轻松地将音乐生成功能集成到各种AI代理中,如GPT。该项目具有开放源代码许可证,便于自由集成和修改,支持自定义模式,允许用户设置歌词、音乐风格、标题等,并且可以一键部署到Vercel。
多平台AI艺术生成器是一个集成了多个AI艺术生成平台的在线工具,如MidJourney、DALL-E 3、Leonardo等,为用户提供了丰富的艺术创作选项。它通过简单的操作流程,允许用户选择不同的AI平台和模型,设置分辨率,输入提示语,并生成艺术作品。该产品的主要优点在于其便捷性、创意性和多样性,它不仅适用于专业设计师寻找灵感,也适合普通用户进行个性化艺术创作。目前,该产品的具体价格和定位信息未在页面上提供。
免费AI绘画提示词聚合工具是一个为艺术家和设计师提供灵感的平台,它聚合了适用于多个AI绘画平台的提示词,帮助用户快速生成创意图像。该工具每天更新,确保用户能够获得最新的创意提示,从而激发创作灵感。
Free AI Anime Filter Online 是一个在线动漫滤镜工具,利用先进的AI技术将用户上传的照片转换为动漫风格的图像。该产品以其高度的定制化选项、用户友好的界面、高质量的转换效果、实时转换能力和快速处理速度而受到用户的喜爱。它不仅适用于个人娱乐,还能提升数字艺术作品和社交媒体内容的吸引力。
Suno AI Download是一个免费的工具,允许用户下载由Suno AI生成的音乐。这项技术的重要性在于它为音乐爱好者提供了一个便捷的方式来获取他们喜欢的音乐作品,同时也支持了AI音乐创作的发展。Suno AI Download的背景是随着AI技术在音乐创作领域的应用日益广泛,它使得音乐的创作和分发变得更加高效和个性化。产品定位为免费工具,旨在促进音乐的分享和AI音乐的普及。
流畅阅读(FluentRead)是一款基于人工智能翻译引擎的浏览器插件,它能够将网页上的文字翻译成任何语言,支持快捷键翻译、滑动翻译等多种翻译方式,并具备翻译缓存与回译功能。该插件采用TypeScript + Vue3 + Element-Plus + WXT框架编写,支持编译成可安装在绝大多数浏览器的插件。它的重要性在于为非母语读者提供流畅的阅读体验,减少语言障碍,提高信息获取效率。
Assista是一个革命性的技术公司,通过先进的AI助手转变数字化时代的生产力。该平台能够通过简单的文本或语音消息执行端到端的讨论和任务,类似于Siri,但具有跨多个生产力应用集成的能力,如Google、HubSpot、Notion、Trello和Slack。
必剪 Studio 是一款数字分身工具,支持形象驱动和音色定制。用户可以定制专属数字分身,用于配音、口播等场景。产品背景为解决用户在音频制作中个性化需求的问题,定位于提供便捷的数字分身创作工具。
Suno Ai提示词生成器是一个基于人工智能的音乐创作辅助工具,它能够根据用户的喜好和需求生成歌词和歌曲描述。产品通过提供丰富的音乐构成元素选项,帮助用户克服创意障碍,提高创作效率,并定制化音乐作品。它适用于各种音乐项目,包括电影配乐、游戏音乐、表演作品等,是音乐创作者和爱好者实现音乐愿景的得力助手。
星尘智能(Astribot)研发的S1机器人,是一款新一代AI机器人,能够模仿学习,执行多项对人有用的复杂任务。S1机器人的设计理念是让数十亿人拥有AI机器人助理,帮助人们完成枯燥、困难或危险的任务。产品通过大模型测试,预计在2024年内完成商业化。
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