《给微信降降火：半成品设计师张小龙！》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
也有直接把张小龙吹得上了天，居然有位做微信自媒体的朋友直接写了篇文章，问张小龙能不能成为乔布斯……...
作为从TalkBox到米聊，从微信到Line，再从KakaoTalk到微信的灰飞烟灭级用户，同时作为认真勤奋的自媒体运营者，我用微信常常用到想吐...
到了我这样的用户手里，当我想遮裆的时候，我屁股露出来了;当我遮住屁股的时候，裆部又春光外泄了...
......
本文由站长之家用户“iheima”投稿，本平台仅提供信息索引服务。由于内容发布时间超过平台更新维护时间，为了保证文章信息的及时性，内容观点的准确性，平台将不提供完整的内容展现，本页面内容仅为平台搜索索引使用。需阅读完整内容的用户，请联系作者获取原文。
（举报）
iOS 26将在苹果WWDC上正式亮相，该系统将采用半透明的设计风格，新增游戏应用，但有两项与日历和健康有关的重要功能不会发布。 苹果记者马克古尔曼透露，苹果需要更多时间开发这两项功能，所以它们会在iOS 27等后续版本中亮相，iOS 26与之无缘。 具体来说，与日历和健康有关的两项功能都加入了AI技术，首先是日历应用，该应用具备自动安排会议时间、学习用户日程偏好�
本文探讨了高端家电"高定电视"的兴起与发展。文章从1858年法国高级时装定制起源切入，指出当代消费者对家电的需求已从功能性转向个性化、品质化。海信U8Q作为高定电视代表，凭借1.28%超低反射率的黑曜屏、6144分区Mini LED显示、6000nits峰值亮度等创新技术，结合帝瓦雷音响系统和东方美学设计，重新定义了高端家庭娱乐体验。数据显示，2024年全球百吋电视出货量将突破100万台，中国家庭正通过"墙有多大，电视就买多大"的消费理念，实现从"有没有"到"好不好"的品质升级。文章强调，真正的高定产品需融合尖端科技与极致美学，让技术隐形、让生活发光。
家居设计师王恒探讨"高定"家居理念，认为极致高定不仅是完美工艺，更是融入生活的体验。他通过无隔断空间规划、艺术墙等细节诠释这一理念，其中海信电视U8Q成为客厅点睛之笔。该电视采用1.28%超低反射率的黑曜屏，搭配AI画质芯片，实现影院级视听体验。其天弦画卷设计将东方美学与现代家居完美融合，8mm超薄机身纤薄贴墙。5月20日开售叠加618优惠，是升级客厅影音体验的绝佳选择。
暗壳科技推出的家居AIGC平台引发行业热议。该平台基于深度学习技术，能在几分钟内根据用户需求生成多套高质量设计方案，支持3D效果图实时渲染，将传统设计流程从数周缩短至几分钟。平台提供"AI辅助协作"功能，设计师可快速调整机器生成的草图，将方案修改时间从几小时压缩至几分钟。有工作室反馈使用后客户提案通过率提升40%。争议焦点在于：AI会取代设计师�
OpenAI在上个月以65亿美元收购Jony Ive的初创公司，Ive曾在苹果担任设计主管超过20年，如今他将专注于OpenAI的AI硬件项目。 据Mark Gurman最新透露，Ive目前正领导开发一系列突破性的AI硬件产品。 其中一款正在开发中的设备被描述为一种可穿戴的移动设备”，形式类似于吊坠”，用户可以将其佩戴在脖子上，并通过语音命令访问ChatGPT。
OpenAI宣布将以65亿美元估值全资收购苹果前设计总监Jony Ive创立的AI设备公司io，这是OpenAI成立以来最大规模收购。交易预计今年夏季完成，OpenAI将支付50亿美元收购剩余股份，并组建专门硬件部门。Jony Ive将主导OpenAI创意设计工作，开发包括ChatGPT未来版本在内的AI设备，首款产品预计2026年面世。该设备不会取代智能手机，而是创造全新产品形态。此次收购标志着Jony Ive高调回归消费科技领域，他曾主导设计iPhone等苹果标志性产品。
近日，荔枝大量上市，人们在享受其清甜滋味的同时，不少人因过量食用荔枝出现“上火”症状，如咽喉肿痛、口腔溃疡等。对此，有医生指出，荔枝壳煮水是天然“降火药”，这一说法引发了广泛关注。 医生解释，荔枝本身性温，过量食用容易助热生火。而荔枝壳味苦性凉，具有清热降火、解燥的功效。从中医理论来讲，苦味能泄、能燥，凉性可清热，所以荔枝壳煮水能
“小龙虾狂欢周”活动将持续到6月30日，截至目前，快手电商“小龙虾狂欢周”已售出超1000万只小龙虾。
本文介绍了如何利用DeepSeek AI工具降低学术论文重复率。该工具能对重复率超标的段落进行学术化改写，在保证专业术语准确性的同时降低查重率。使用方法是：1)在DeepSeek网站输入降重指令和段落；2)可指定改写风格（如某期刊格式）或具体方向（如主动改被动句）；3)审查改写结果，确保语义准确、术语恰当、逻辑连贯。若发现问题可再次优化。该工具适用于毕业论文、期刊�
要问最近哪个模型最火，混合专家模型（MoE，Mixture of Experts）绝对是榜上提名的那一个。 它的巧妙之处，就在于把不同的任务分配给擅长处理的专家网络，让整个系统性能得以提升。 但你知道吗? 正是这个关键的专家网络，也是严重影响系统推理性能的因素之一。 因为在大量任务来临之际（尤其是超大规模时），MoE并不是以“雨露均沾”的方式去分配——专家网络们的负�
