站长之家(ChinaZ.com) 12月20日 消息：昨日，国家移民管理局宣布，出入境证件电子信息识读认证软件正式发布上线。
据介绍，该软件以授权管理方式提供银行、电信、铁路、宾旅业等社会机构免费使用，用户单位可以最低成本实现出入境证件电子信息的识读和认证。软件目前可识读认证中国电子普通护照、港澳居民来往内地通行证两类证件的电子信息，下一步将扩展至外国护照等其它出入境证件。
该软件提供独立APP、安卓操作系统软件包(SDK)、Windows操作系统软件包(SDK)三种形式，其中APP版本可直接安装于具有拍照和NFC功能的智能终端，安卓和Windows版软件包可嵌入用户单位原业务系统使用，Windows版软件包需配合拍照和读卡设备。
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大数据电子信息产业涵盖以大数据为引领的电子信息制造业、软件和信息技术服务业、通信业，是国民经济的战略性、基础性、先导性产业，是数字经济的核心产业。东数西算（贵州）数据中心近年来，贵州积极融入国家发展战略，积极在实施数字经济战略上抢新机，以大数据为引领的电子信息产业发展迅速。2023年，贵州大数据电子信息产业实现持续快速发展，完成总产值2100
识读距今2300多年战国时期的上古竹简，AI正在立功。且在这背后的“大功臣”，竟是只有2B大小的多模态大模型!这批上古竹简，由清华大学于2008年7月收藏，因此也被称为清华简。李大海在公开信中也透露了资金的用处，依旧将是技术和人才:有技术，有人才，有市场，面壁智能是值得继续关注一波的大模型实力派选手了。
随着免签等系列便利国际游客来华旅行政策的推出，越来越多的海外友人奔赴中国旅行，领略中华美景和文化。目前已支持16种语言翻译，多方位助力入境宾客一部手机畅游中国。二是“外包内用”：8个国家和地区的11个境外钱包用户可直接在商家处扫支付宝二维码消费，包括AlipayHK、TouchnGoeWallet、KakaoPay、MPay、HiPay、ChangiPay、华侨银行、NaverPay、TossPay、TrueMoney、NayaPay等。
TOLL是一种表面贴装型封装，所需空间比常见的D2PAK封装小27%。它也属于4引脚型封装，能够对栅极驱动的信号源端子进行开尔文连接，从减小封装中源极线的电感，进发挥MOSFET高速开关性能，抑制开关时产生的振荡。产品外形图TOLL-8L产品特性产品特点极低的导通电阻较大的电流能力极低的封装寄生电感较低的封装热阻产品优势减少器件并联数量更高的系统可靠性降低系统成本适用于紧凑型应用产品应用无刷直流电机驱动锂电池保护动力转向/48V轻混通信电源/负载系统性能分析TOLL封装设计，能够高效节约空间，为电流高达300A的汽车应用量身定制低封装寄生和电感效应，具有世界一流的导通阻抗;出色的EMI表现和热性能;空间节省:与7LDDDPAK封装相比，布局缩减30%，厚度只有其50%;封装拥有可焊侧翼，更适用于汽车应用市场应用领域五大领域:汽车电子、电力通信、负载电源、轻型电动汽车、电池管理。
在多地市场，一些无良商家在电子秤上做手脚，导致消费者购买商品时出现缺斤短两的情况。这种称为“鬼秤”的电子秤，在称重显示和实际重量之间存在偏差。整治市场仍需加强监管力度，以保障消费者权益。
北方的隆冬腊月是怎样的?寒风肆虐，万物显得落寞萧条，白皑皑的雪凝在刺着灰的天空的树枝上，枯荣的草儿瑟瑟地在寒风中抖动着。路上的行人冻得佝偻着背，呼出的气在空中凝结成白雾……南方的冬天同样不轻松，天空总是阴沉沉的，凛冽的寒风中总夹着刺骨的冬雨，无论是在室外还是在室内，都驱不走那种湿漉漉的冰冷。热立方凭借强大的研发实力和技术水平，确保了地暖机在各种极端环境下的稳定运行，让消费者无惧严寒，享受每一个温馨、舒适的冬日时光。
今天，motoX50Ultra获得入网许可，该机的素颜照正式公布。motoX50Ultra采用曲面屏方案，后置矩阵三摄，包含主摄、超广角和潜望长焦。核心参数方面，motoX50Ultra采用1.5KOLED曲面屏，形态是中置挖孔，搭载高通第三代骁龙8s移动平台，配备4500mAh电池，支持125W有线闪充。
在科技浪潮的推动下，电子产品更新换代的速度愈发迅猛，MP3、DVD等昔日的热门产品已逐渐淡出人们的视线。下一个可能面临淘汰的电子产品又会是谁呢？电视是否真的会被淘汰需要我们进一步观察和思考。
如今电子产品发展非常迅速，但经常有人会回忆起当年红极一时的设备，比如MP3、DVD、随身听等等。下一个被淘汰的电子产品是什么”话题引起了大家的关注和讨论。你认为下一个被淘汰掉的电子产品是什么？
书籍是人类进步的阶梯，在每年4月23日世界读书日中，全球各地的人们共同庆祝阅读带来的乐趣与智慧，举办各种丰富多彩的活动，旨在推动更多的人去阅读和写作。每年华为阅读也都会在这断时间推出不同的读书活动，以其独特的视角和创新的理念，为我们带来别开生面的阅读盛宴。这次，华为阅读推出的“画面感”书单，不仅是对传统阅读方式的一次致敬，更是对电子书�
Unicode转Kruti Dev（Mangal转Krutidev）转换器是世界上第一个也是唯一一个完全支持Unicode输入和Kruti Dev（Mangal）输出格式转换的转换器。它基于人工智能技术实现，免费提供给所有人使用。它可以将Unicode Mangal字体的文本转换为Krutidev字体的文本，对于政府官员、翻译人员、内容创作者、网页开发人员和记者来说非常实用。
CodeScope旨在成为技术和营销行业专业人士的必备工具，通过持续创新、用户中心设计和战略合作，帮助您构建AI应用、加速开发并实现市场增长。主要优点包括：快速开发流程、安全编码、SEO报告、自定义API构建器、无头CMS等。
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VMind 是智能可视化组件，基于规则算法、机器学习、大语言模型等多种方式提供智能化接口，最大限度降低开发者的心智负担。
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Red Hat Enterprise Linux AI 是一个基于开源的模型平台，旨在无缝地开发、测试和运行企业级应用的大型语言模型（LLMs）。它结合了开源许可的IBM Granite LLMs、InstructLab模型对齐工具、Red Hat Enterprise Linux的可启动镜像以及Red Hat提供的技术支持和模型知识产权保障。该平台支持跨混合云环境的可移植性，并能与Red Hat OpenShift® AI集成，进一步推进企业AI开发、数据管理和模型治理。
即梦Dreamina是一款结合了AI技术的在线创作平台，它通过图片生成、智能画布和视频生成等功能，帮助用户将创意转化为视觉作品。该产品的主要优点在于简化了设计流程，使得非专业人士也能创作出高质量的图片和视频。产品背景信息显示，它由深圳市脸萌科技有限公司开发，定位于为广大创意工作者提供便捷的设计服务。目前产品提供免费试用，具体价格信息未在页面中明确。
Project Bernini 是 Autodesk 研究项目，旨在开发用于设计和制造行业的生成式人工智能。该模型能够从多种输入（包括 2D 图像、文本、体素和点云）快速生成功能性的 3D 形状。Bernini 模型专为专业几何工作流程设计，可以生成给定输入的多个功能性变体。Autodesk 致力于创建可以用于建筑、产品设计、娱乐等多个用例的生成模型，专注于生成功能性 3D 结构，因为这些模型的输出必须在现实世界中工作，以满足设计师的意图。
Chat GPT Side Bar是一个插件，可以在浏览网页时，在侧边栏展示Chat GPT。它提供了一系列功能，包括笔记、新闻、Google应用、加密货币跟踪、游戏集成等。你可以在浏览网页的同时使用Chat GPT，提高工作效率。
GPT Spreadsheets Visualization是一个工具，使用大型语言模型（如ChatGPT）自动探索数据、生成可视化和信息图表格。它可以与任何编程语言和可视化库一起使用，例如matplotlib、seaborn、altair、d3等，并与多个大型语言模型提供商（ChatGPT、PaLM、Cohere、Huggingface等）一起使用。它包括四个模块：摘要生成器、目标探索器、可视化生成器和信息图表格生成器。GPT Spreadsheets Visualization利用最先进的大型语言模型的语言建模和代码编写能力，实现了数据摘要、目标生成、可视化生成、信息图表格生成以及对现有可视化的操作、可视化解释、自动修复、推荐等核心自动化可视化功能。
evyAI是一个AI助手，能够智能地为你创建个性化评论、帖子和回复。它可以帮助你节省时间和精力，在社交媒体上提升可见度，建立信誉和网络机会。
RIZZ是一款AI驱动的约会助手应用，它利用先进的GPT技术为用户生成个性化的回复，帮助用户在约会、社交或专业沟通中留下深刻印象。产品通过分析用户的沟通风格，理解用户的语气、幽默感和词汇量，生成反映用户个性的回复。RIZZ的主要优点在于其个性化和适应性，它不仅能提升用户的沟通技巧，还能增加用户的魅力，帮助用户建立持久的联系。
Sonio是一款AI驱动的软件，旨在提高产前超声检查的效率、准确性和专业性。它通过自动化图像质量控制、报告生成、数据集成和计费来解决医疗团队面临的挑战。Sonio通过实时指导和最新的临床研究，提升团队技能，同时减少IT维护成本，提供现代化的集中解决方案。
ibisPaint 是一款专业的绘画应用，旨在帮助用户轻松创作出精美的绘画作品。该应用提供了各种绘画工具和功能，如画笔、颜色调整、图层管理等。用户可以通过该应用绘制插画、漫画、动画等作品，适用于艺术爱好者、插画师、漫画创作者等。ibisPaint 在用户群体中享有良好的口碑，是绘画领域的热门应用之一。
ChatGLM-Math 是一个基于自我批评流程定制的数学问题解决模型，旨在提高大型语言模型（LLMs）在数学问题解决方面的能力。该模型通过训练一个通用的Math-Critique模型来提供反馈信号，并采用拒绝采样微调和直接偏好优化来增强LLM的数学问题解决能力。它在学术数据集和新创建的挑战性数据集MathUserEval上进行了实验，显示出在保持语言能力的同时，显著提升了数学问题解决能力。
MistoLine是一个SDXL-ControlNet模型，能够适应任何类型的线条艺术输入，展示出高精度和出色的稳定性。它基于用户提供的线条艺术生成高质量图像，适用于手绘草图、不同ControlNet线条预处理器和模型生成的轮廓。MistoLine通过采用新颖的线条预处理算法（Anyline）和基于stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0的Unet模型的重新训练，以及在大型模型训练工程中的创新，展现出在复杂场景下超越现有ControlNet模型的细节恢复、提示对齐和稳定性的优越性能。
kan-gpt是一个基于PyTorch的Generative Pre-trained Transformers (GPTs) 实现，它利用Kolmogorov-Arnold Networks (KANs) 进行语言建模。该模型在文本生成任务中展现出了潜力，特别是在处理长距离依赖关系时。它的重要性在于为自然语言处理领域提供了一种新的模型架构，有助于提升语言模型的性能。
