58同城发布了《中国家政市场就业及消费报告》，报告中聚焦家庭保洁消费需求，洞察保洁服务消费规律...58同城家政市场报告显示，88.4%的消费者雇佣保洁的原因是工作忙没时间，其次是积攒太多、懒癌晚期、不差钱和自己不会做...家政消费者平均每月雇佣保洁人员3次，每次2.3小时，每月
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《中国睡眠研究报告2024》对外正式发布。该报告由喜临门睡眠研究院主编、中国社会科学院社会学研究所社会心理学研究中心研创、社会科学文献出版社出版。这份坚持与努力，让喜临门在推动中国健康睡眠事业发展的道路上，走得更远、更稳。
“她经济”“悦己经济”的盛行，女性消费经济的崛起，消费市场正在发生巨大的变革。女性消费者在消费市场的地位逐渐上升。女性消费者注重品质、注重个性、注重情感体验，经济独立的小镇中产、都市白领、都市银发群体等具有强大的购买力，占据了巨大的市场份额。因此，许多企业开始重视女性的需求，开发出符合女性需求的产品，以满足女性消费者的需求，提高销�
王婆说媒的现场热闹非凡，一位女子勇敢站出，就江西高彩礼现象发表了深具见解的言论。她不仅为江西高彩礼现象辩护，更从女性觉醒的视角出发，向广大男性同胞发出呼吁，期望他们能够拓宽视野，共同为性别平等的社会进程贡献力量。我们才能共同构建一个更加公正、平等和和谐的社会。
随着人工智能的发展，许多员工担心他们的工作将被取代，越来越多的研究表明，女性可能最为担忧。最近国际货币基金组织的一份报告发现，在美国等先进经济体，约60%的工作可能受到人工智能的影响。在这个快速发展的AI时代，女性可能需要更多的关注和支持，以抵御人工智能可能带来的工作变革和挑战。
现代都市中，身处职场的女性常常置身于封闭的空调环境之中，常驻在电脑前办公。她们不仅要应对工作中的各种挑战要面对设备对肌肤造成的伤害。让我们期待这一合作在未来能够创造出更多的奇迹，为女性的美丽事业贡献更多的力量。
最近小米SU7无疑是国内最热门的话题之一，堪称是车圈流量天花板。最令人意想不到的是，雷军表示小米SU7的购买者近30%都是女性，此外男性订单中也有不少是给太太、女朋友或者姐姐妹妹购买。四门车窗上还采用了国内首发的UV-IR涂层技术，能够有效吸收阳光中的紫外线，让小米SU7达到行业领先的玻璃隔热和抗紫外性能。
小米SU7近日上市后以其出众的外观设计赢得了众多女性消费者的青睐，同时也为小米手机品牌带来了正面影响。不少小米SU7的车主或潜在买家原本是苹果iPhone的忠实粉丝，但她们现在纷纷表示计划购买一台小米14系列手机。小米进军汽车市场意味着对其他手机品牌进行降维打击。
国务院正式发布《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》，部署了设备更新、消费品以旧换新、回收循环利用及标准提升四大行动。设备更新、回收循环利用行动旨在畅通资源循环、高效回收废旧产品、规范二手交易、提升资源再生利用水平，为经济社会高质量发展提供动力。对于二手设备等废旧物资回收言，国内企业可以学习Feijiu网的发展经验，积极开展模式创新，重视用户体验，争取将中国废旧物资循环经济推向高质量发展的新台阶。
为了填补市场空白，京东物流推出了“云仓达”服务，通过开放末端站点的配送能力，为经销商提供半日达履约方案，帮助他们打造同城“线上超市”、实现业务增长。经销商可以利用京东物流的云仓SaaS系统，在接到电商平台或客户的零售订单后，根据“云仓达”系统的推荐，将商品送往离消费者最近的快递站点，由京东快递小哥进行送货上门。京东物流希望更多合作伙伴参与探索社会化运力资源的高效利用模式，提升物流行业的服务能力，为商家及区域经济的发展做出贡献。
正在举行的第135届广交会上，中国前沿产业大秀科技力量，智能汽车、储能电池、人工智能、高端医疗等产业备受瞩目。在新质生产力赋能下，我国的外贸“高材生”企业向全球市场展示中国智造乃至“中国创造”的风采，他们凭借各自的“独门秘籍”，在世界聚焦的目光中闪耀广交会全场。目前已经形成了服务科技企业的成熟方案，今后，PingPong也将加大该方案在科技企业等大型机构中的推广应用，与中国科技企业在全球崛起的步调同频共振。
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ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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