2017年，北京锐速信通科技有限公司悄然启动芯片设计项目，初期专注于研制高性能可信云计算芯片，未来逐步延展到开源AI和开源IoT边缘计算芯片领域，致力于在局部芯片领域率先取得突破，进而实现国际领先...据分析预测，我国IoT芯片市场2017年达295亿元人民币，2020年预计可达589亿元
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4月1日，近百名员工和诸多合作伙伴齐聚，共同见证了青果九周年庆典暨乔迁仪式这一里程碑式的时刻。新起点，新征程，再启航!以新为序，共赴新征程在典礼上，青果创始人和高管分别发表了致辞，对公司过去的发展进行了总结，对公司未来几年进行了战略规划和展望，站在新的起点，与大家共同开启一段非凡的旅程。青果创始人史俊霖此外，庆典还设置了美味时刻和丰富�
新壹科技在第十一届中国网络视听大会AIGC和数字人发展论坛上发布了名为“秒创AI视频”的新产品。该产品使用了前沿的DiffusionTransformer技术，实现了从“文本到视频”、“图像到视频”以及“文本图像到视频”的全流程创作。新壹科技将继续优化技术，推出更流畅、更长时长、更符合逻辑的AI视频，同时致力于降低视频模型的训练与生成成本，让更多用户享受AI视频带来的便利和乐趣。
随着互联网短视频营销的持续发展，玫莉蔻品牌也在2023年迈入了抖音同城的新蓝海，同时也为线下实体店注入了全新的动力。借助直播和短视频的强大势能，玫莉蔻不仅成功提升了品牌的市场影响力，也为门店带来了络绎不绝的客流。作为美业的玫瑰护肤践行者，玫莉蔻始终不忘初心，秉持合作共赢的精神，与线下合作商携手并肩，共同探索美业发展的新路径。
随着人口老龄化趋势的加深，大众对健康的需求日益强烈，也更愿意为健康投入资金。敏锐的商业洞察者迅速捕捉到这一机遇，纷纷涌入大健康赛道，投身于理疗、康养、保健及康复器械等领域。秀域定能迎来更加辉煌的发展，为我国大健康产业的繁荣做出更多贡献。
4月17日，北京InfoCommChina2024在北京国家会议中心开幕。海信商用显示以“以场景致未来”为主题，展出了类型丰富的专业显示解决方案，并在现场正式发布LED显示技术平台——猎影平台2.0，展示了海信近一年以来产品不断打磨，平台不断迭代的成果。海信在芯片领域20多年的投入和沉淀将助力海信成为技术驱动国产化的领军者，随着技术的不断进步，海信将在自研ASIC芯片、画质芯片领域不断迭代升级，从商用到家用，从专用市场到消费级市场，海信猎影技术平台将持续拓展使用场景，为客户提供更加多样化、高性能的产品和解决方案，推动LED显示技术的进一步发展。
建筑领域是我国能源消耗和碳排放的主要领域之一。加快推动建筑领域节能降碳，对实现碳达峰碳中和、推动高质量发展意义重大。国创·巴夫利将基于对时代潮流的深刻洞察，从时代特征、目标要求以及新的实践出发，围绕高质量发展这个首要任务，深入实施创新驱动发展战略，充分发挥行业领头羊的先锋示范作用，发展新质生产力，以颠覆性技术和前沿技术催生新产品、新动能，推进产业链持续优化升级，促进行业实现新的跃升，助力打造城市新格局。
将于4月19日在重庆举办的第83届中国教育装备展示会上，兆芯将联合众多行业伙伴，共同展示基于兆芯开先处理器的教育解决方案，除了台式机有笔记本。教育是信创行业28N”中的重点领域，对于解决方案的要求重点有三：第一，技术路线是否具备面向未来的自主创新与迭代能力；第二，是否具有繁荣健康的生态；第三，是否以用户需求和应用体验为目标；在此背景下，兆芯携手联想开天、清华同方、紫光、联和东海、升腾威讯、海尔等合作伙伴，凭借过硬的核心技术、完善的产业生态、深厚的行业经验，为教育信创行业带来了一系列便携高效的笔记本电脑。14英寸16:10屏幕，超窄边框设计，180度开合有背光键盘、大尺寸触摸板、指纹识别、物理遮挡摄像头。
什么样的电视才算高端?用户体验才是硬道理。甭管参数多么高大上，在用户这里，不管什么样的环境下、播放何种类型的片子，只要打开电视就能有极致的画质呈现、有身临其境般的视觉效果，才不负“高端”之名。想要换一台高端电视以全面升级家庭娱乐新体验的朋友，海信电视U8NPro一定不会让你失望。
11月7日，博瑞晶芯与腾讯云战略合作签约仪式在腾讯滨海大厦举行，双方共同拥抱国内高效能服务器芯片时代，助力国内半导体行业高质量发展。腾讯云副总裁蔡毅、腾讯云副总裁沙开波、腾讯云智慧工业副总经理曹洪强，博瑞晶芯高级副总裁金勇斌、副总裁刘强等出席了本次签约仪式，并代表双方签署战略合作协议。博瑞晶芯和腾讯一道，完美实现全栈分工，双方整合资源一起向半导体企业提供行业解决方案。
在去年出版的《供应链攻防战》一书中，作者林雪萍将1992年到2015年划为全球化1.0时代，资本和技术全球分工，中国成为世界工厂。2016年后的全球化2.0时代，跨国公司开始调整供应链，中国工厂的订单被分流，这让品牌化出海的重要性愈发凸显最早坚持品牌出海的海尔智家已迎来高速成长的确定性时刻。海尔英国聚焦用户需求，携全新灶具系列I-ProShine及高端洗涤套系亮相KBB展会，达成了与多家厨房渠道的共同生态探索，2月海尔英国持续增长，洗涤市场份额Top2;在东南亚，AQUA越南与越南国家石油集团旗下最大的家电经销商PSD达成战略合作，触达更多客户、用户;在南亚，海尔印度再次牵手2024印度超级板球联赛，以数字化平台持续交互高端用户;在中东非，海尔智家亮相沙特五大行业展，推出的MRV-5系列商用空调可将整体工作效率提升30%，同时开业海尔智家001号品牌店，1月-2月增幅超20%，商空翻番增长，持续扩大市场占有率......结束语目前海尔智家拥有全球最全的生产制造体系、最合理的研发中心布局和最庞大的销售网络。
Fluent是一个可以将浏览器变成语言导师的插件。通过浏览网页时自然学习语言，无需专门学习。该插件提供了AI发音课程、从环境中学习单词、阅读、写作和听力练习、连续学习奖励和排行榜等功能。
TAISK是一款人工智能工具，通过自动化和智能化的方式来提高任务的效率和生产力。它能够帮助用户更高效地完成各种任务，提升工作效率和成果。TAISK具有灵活性和可定制性，可以适应不同的工作场景和需求。它是一个强大而易于使用的工具，可以帮助用户在各个领域取得更好的成果。
Midjourney V6 API是一款通过人工智能将文本描述转化为生动艺术品的先进平台。它提供了多种模型选择，高度逼真的效果，以及灵活的尺寸适应。该产品的主要优点包括增强的现实感、丰富的功能和用户友好的界面。
Wondr AI是一种利用人工智能自动化印刷需求商店的系统。它可以与多个平台兼容，不需要编码。Wondr AI的主要优点是通过使用人工智能技术，大大简化了印刷需求商店的运营和管理过程。它可以帮助商店主自动化订单处理，库存管理，产品更新等任务，提高效率并减少人工错误。Wondr AI还提供了智能推荐和个性化推广功能，可以根据用户的喜好和购买历史推荐相关产品，提高销售转化率。Wondr AI的定位是成为印刷需求商店主的最佳合作伙伴，帮助他们提升业务水平并实现商业成功。
EcoReturns是一种AI驱动的在线退换货解决方案，旨在为客户提供个性化、无缝的购物体验。它通过使用人工智能技术，自动处理退换货请求，提高退货流程的效率，并帮助商家降低退货成本。
Your eCom Agent是为亚马逊卖家提供的AI工具，可以帮助他们分析产品评论、改进产品和过程、生成捆绑销售和附加销售的创意、快速找到关键词等。产品具有高效节省时间、提供个性化建议和加速业务增长的优点。
QR码菜单是一种餐厅菜单的创新展示方式，将普通的菜单文本转化为直观的照片和简短的菜品描述。QR码菜单的存在增加了平均订单金额。当客人可以看到美味的菜品照片并阅读其成分和特点时，选择过程更具吸引力，鼓励他们点更多的菜品或额外的饮品。
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Convert Logistics提供预计产品交货日期的功能，使用先进的机器学习和预测AI技术来确定用户准确的邮政编码，从而提供可靠的产品交货日期预计。通过结合准确的定位和预测的交货日期，您可以增加购物车添加率，并改善用户体验。
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Assisty是一种商业智能工具，专为Magento零售商打造。它提供即时洞察力和数据驱动的报告，帮助您做出更明智的决策，提升收入。
Naratix是一款帮助电子商务公司实现快速扩展的智能自动化AI解决方案。它提供产品描述、产品推荐、数据增强和用户参与增强等功能，帮助用户提升店铺表现。Naratix已帮助1000多家增长最快的电子商务公司取得成功。
DuckDuckGo AI Chat 是一种私密聊天服务，它利用先进的人工智能技术提供对话式的交互体验。该服务特别强调用户隐私的保护，不会保存用户的对话内容，也不会利用对话内容进行AI训练。它支持OpenAI的GPT-3.5和Anthropic的Claude聊天模型，为用户提供多样化的回复选项。此外，该服务还通过与模型提供商的协议进一步保护用户隐私，限制了他们对匿名请求数据的使用，并要求在30天内删除所有接收到的信息。
Outfit Anyone 是一个客户端程序，调用接口进行虚拟试穿。该模型不开源，固定且不能上传或修改，仅支持用户上传自己的服装。
Suno API是一个基于Python和Streamlit的非官方Suno AI客户端，目前支持音乐生成和获取音乐信息等功能。它具有内置的维护和激活功能，无需担心令牌过期问题。用户可以设置多个账户信息以供保存和使用。此外，它还支持多语言，如中文、英文、韩语、日语等。
DeepLearing-Interview-Awesome-2024 是一个开源的面试题目集合项目，专注于深度学习算法和大模型领域的面试准备。该项目由社区成员共同维护，旨在提供最新的面试题目和答案解析，帮助求职者和研究人员深入理解深度学习领域的前沿技术和应用。它包含了丰富的面试题目，覆盖了大语言模型、视觉模型、通用问题等多个方面，是准备深度学习相关职位的宝贵资源。
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