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为进一步加强合规管理,落实行业有关合规要求,2024年4月,腾讯微保举办第三届“合规文化月”活动,本届活动主题为“破浪前行,合规同心”。作为腾讯官方保险代理平台,腾讯微保累计服务互联网保险用户1亿,面对亿万级用户,合规发展尤为关键和重要。腾讯微保以帮助亿万中国家庭降低并对冲风险为使命,致力于成为用户微信服务里的保险帮手,合规是公司稳健发展的基因,合规的要求一刻都不能放松,未来腾讯微保将持续通过加强合规管理和宣导,通过公司的规范发展,助力行业稳健发展。
2024年5月28日,全球前5大加密货币交易所之一的KuCoin与全球知名律所A&OShearman达成合作,以积极应对美国司法部和商品期货交易委员会的诉讼。KuCoin及其创始人被指控涉嫌违反了美国反洗钱规范和未经许可的货币传输业务。身为区块链头部企业,KuCoin将持续践行依法合规经营,引领行业健康长效发展。
全球领先的加密货币交易所KuCoin宣布成为首个在印度FIU注册的全球性加密货币交易所,此举不仅标志着KuCoin在合规道路上迈出坚实一步,更彰显了其引领行业规范发展的责任担当。FIU在全球打击洗钱和金融犯罪的斗争中发挥着关键作用。在KuCoin的示范效应下,更多交易所有望加快合规步伐,共同推动印度乃至全球加密货币市场的规范化进程,最终实现行业的长期健康发展。
6月6日,加密KOL0xWill、NihaoVand、DAOctorWho、k.博士、dylancz.eth做客HTX直播。此次直播以“从安全风暴到监管红利,加密市场将驶向何方?”为主题,探讨香港监管政策和《21世纪金融创新与技术法案》对加密行业影响以及HTX如何在监管时代守卫用户资产安全。HTX将坚持安全合规运营,优先考虑用户满意度,持续监控和适应不断变化的市场动态。
以其优质的产品、面对面的客户体验,为大家提供了一种全新的生活方式,不管是一个初出茅庐的应届毕业生、还是已在职场拼搏多年的“老法师”,只要不是《直销管理条例》中列明的不得从事直销行业的人员,你都能够参与直销这种商业模式,成为一名直销从业人员,但在展业过程中也要注意,直销有着特有的经营模式,我们要遵守这些规则,才能够将自己的事业越做越好。直销行业若是一幢大厦,《直销管理条例》与《禁止传销条例》则为其地基,每位伙伴一定要在熟知“两条例”的基础上开展业务。当越来越多的直销从业人员能够做到合规经营、合法经营,直销行业将会迎来一个更加欣欣向荣、可持续发展的未来。
全球领先的加密货币交易所KuCoin近来表现亮眼,不仅荣登“胡润2024全球独角兽榜50强”,更成为首个在印度FIU注册的全球性加密货币交易所。回望KuCoin的发展历程,两年前的Pre-B轮融资可谓意义非凡。KuCoin被福布斯评选为“2023年最佳加密交易所”,并入选Finder2023年“高度赞扬的全球加密货币交易平台”。
斗鱼在美股盘前公布了其2024年第一季度的财务报告,报告中披露,斗鱼自愿退缴了涉及某些主播历史非法活动的相关收益,总额达到1.117亿元人民币。斗鱼方面强调,公司并非与这些主播的历史非法活动有关的任何法律程序或调查的对象,且公司一直坚守合法合规的经营原则。此次退缴支出对公司日常运营并无实质性影响,将继续坚持合法合规的经营原则,以期在行业中稳健发展。
作为长期关注民间借贷诉讼案件的律师,笔者不久前接到一位曾经的客户小张打来电话。客户小张这次是为自己的爱人咨询借贷相关案件的。他给我发来一份最高院的民事裁定书,案情和判决大致如下:1、2016年9月至2020年9月,原告通过注册“悟空理财”APP的方式,使用玖富普惠平台“投资”服务功能,经被告玖富公司撮合共出借多笔款项。2、在出借环节,原告需通过点击“同�
为规范促销经营行为,维护“618”期间网络交易秩序,保护消费者合法权益,市场监管总局近日向综合电商、直播电商、跨境电商等平台企业发布《“618”网络集中促销合规提示》,主要包括九方面内容。一是严格落实平台主体责任。市场监管部门提示,“618”期间,广大消费者应当理性消费,提高维权意识,遇到违法行为及时向市场监管部门或有关主管部门投诉举报,依法维护自身合法权益。
快科技6月3日消息,据国内媒体报道,日前,一车主反映其45升油箱的车辆在加油站加油时,油表却显示加入了55.11升油。车主称,当时她的车内原本已有部分油,且车辆油箱标明容量为45升,结果却加入55.11升的油,因此对加油站的计量产生质疑,并进行了报警处理。针对此事,加油站回应,当时有公安、技术监督局等专业鉴定机构及第三方进行现场抽检,对加油机的铅封和检定合格证书进行查验,以及对设备的抽查,现场的抽检结果都是在正常范围内。此外,加油站还联系了别克车的售后服务4S店,了解到45升实为油箱的安全容积,而非额定容积。目前,
Nemotron-4-340B-Reward是由NVIDIA开发的多维奖励模型,用于合成数据生成管道,帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型(LLMs)。该模型由Nemotron-4-340B-Base模型和一个线性层组成,能够将响应末尾的标记转换为五个标量值,对应于HelpSteer2属性。它支持最多4096个标记的上下文长度,并能够对每个助手轮次的五个属性进行评分。
Nemotron-4-340B-Instruct是由NVIDIA开发的大型语言模型(LLM),专为英文单轮和多轮对话场景优化。该模型支持4096个token的上下文长度,经过监督式微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和奖励感知偏好优化(RPO)等额外的对齐步骤。模型在约20K人工标注数据的基础上,通过合成数据生成管道合成了超过98%的用于监督微调和偏好微调的数据。这使得模型在人类对话偏好、数学推理、编码和指令遵循方面表现良好,并且能够为多种用例生成高质量的合成数据。
BookSlice是一款面向忙碌人群的游戏化阅读应用,通过心理学原理帮助用户建立阅读习惯,并通过设置每日挑战来维持阅读连续性。它利用实施意图、习惯叠加等心理工具,使阅读变得习惯性和上瘾。此外,BookSlice还提供AI问答功能,帮助用户在阅读过程中获得上下文答案。
agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体应用开发框架,提供了构建单一智能体和多智能体协作机制的所有必需组件。通过模式工厂,允许开发者构建和自定义多智能体协作模式,轻松构建多智能体应用,并分享不同技术与业务领域的模式实践。
HunyuanDiT Distillation Acceleration 是腾讯 Hunyuan 团队基于 HunyuanDiT 模型开发的蒸馏加速版本。通过渐进式蒸馏方法,在不降低性能的情况下,实现了推理速度的两倍提升。该模型支持多种GPU和推理模式,能够显著减少时间消耗,提高图像生成效率。
WonderWorld是一个创新的3D场景扩展框架,允许用户基于单张输入图片和用户指定的文本探索和塑造虚拟环境。它通过快速高斯体素和引导扩散的深度估计方法,显著减少了计算时间,生成几何一致的扩展,使3D场景的生成时间少于10秒,支持实时用户交互和探索。这为虚拟现实、游戏和创意设计等领域提供了快速生成和导航沉浸式虚拟世界的可能性。
ChatTTS_Speaker是一个基于ERes2NetV2说话人识别模型的实验性项目,旨在对音色进行稳定性评分和音色打标,帮助用户选择稳定且符合需求的音色。项目已开源,支持在线试听和下载音色样本。
fastc是一个基于大型语言模型嵌入的简单且轻量级的文本分类工具。它专注于CPU执行,使用高效的模型如deepset/tinyroberta-6l-768d生成嵌入。通过余弦相似度分类代替微调,实现文本分类。它还可以在不增加额外开销的情况下,使用相同的模型运行多个分类器。
MeshAnything是一个利用自回归变换器进行艺术家级网格生成的模型,它可以将任何3D表示形式的资产转换为艺术家创建的网格(AMs),这些网格可以无缝应用于3D行业。它通过较少的面数生成网格,显著提高了存储、渲染和模拟效率,同时实现了与先前方法相当的精度。
HunyuanDiT-v1.1是由腾讯Hunyuan团队开发的一款多分辨率扩散变换模型,它具备精细的中英文理解能力。该模型通过精心设计的变换器结构、文本编码器和位置编码,结合从头开始构建的完整数据管道,实现数据的迭代优化。HunyuanDiT-v1.1能够执行多轮多模态对话,根据上下文生成和细化图像。经过50多名专业人类评估员的全面评估,HunyuanDiT-v1.1在中文到图像生成方面与其他开源模型相比,达到了新的最先进水平。
UniAnimate是一个用于人物图像动画的统一视频扩散模型框架。它通过将参考图像、姿势指导和噪声视频映射到一个共同的特征空间,以减少优化难度并确保时间上的连贯性。UniAnimate能够处理长序列,支持随机噪声输入和首帧条件输入,显著提高了生成长期视频的能力。此外,它还探索了基于状态空间模型的替代时间建模架构,以替代原始的计算密集型时间Transformer。UniAnimate在定量和定性评估中都取得了优于现有最先进技术的合成结果,并且能够通过迭代使用首帧条件策略生成高度一致的一分钟视频。
LVBench是一个专门设计用于长视频理解的基准测试,旨在推动多模态大型语言模型在理解数小时长视频方面的能力,这对于长期决策制定、深入电影评论和讨论、现场体育解说等实际应用至关重要。
Mo是一款结合超现实主义艺术和堂吉诃德理想主义精神的AI科技学习APP。它通过卡片形式,以图文、动画、视频、语音等多样化内容,使AI和科技知识的学习变得生动有趣。Mo不仅覆盖了AI的基础知识,还包含了元宇宙、大数据、大模型等前沿技术,适合各种背景的学习者,旨在打造一个个性化的学习体验。
开搜AI问答搜索引擎是一款面向大众的、直达答案的AI问答搜索引擎,它能够帮助用户从海量的文献资料中筛选出有用的信息,提供直接、精准的答案,并且能够自动总结重点、生成大纲、思维导图并下载。
AI Math Notes 是一个开源的交互式绘图应用程序,允许用户在画布上绘制数学方程。应用程序利用多模态大型语言模型(LLM)计算并显示结果。该应用程序使用Python开发,利用Tkinter库创建图形用户界面,使用PIL进行图像处理。灵感来源于Apple在2024年全球开发者大会(WWDC)上展示的'Math Notes'。
VideoTetris是一个新颖的框架,它实现了文本到视频的生成,特别适用于处理包含多个对象或对象数量动态变化的复杂视频生成场景。该框架通过空间时间组合扩散技术,精确地遵循复杂的文本语义,并通过操作和组合去噪网络的空间和时间注意力图来实现。此外,它还引入了一种新的参考帧注意力机制,以提高自回归视频生成的一致性。VideoTetris在组合文本到视频生成方面取得了令人印象深刻的定性和定量结果。
Visual Sketchpad 是一种为多模态大型语言模型(LLMs)提供视觉草图板和绘图工具的框架。它允许模型在进行规划和推理时,根据自己绘制的视觉工件进行操作。与以往使用文本作为推理步骤的方法不同,Visual Sketchpad 使模型能够使用线条、框、标记等更接近人类绘图方式的元素进行绘图,从而更好地促进推理。此外,它还可以在绘图过程中使用专家视觉模型,例如使用目标检测模型绘制边界框,或使用分割模型绘制掩码,以进一步提高视觉感知和推理能力。
GoMate是一个基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)框架的模型,专注于提供可靠输入和可信输出。它通过结合检索和生成技术,提高信息检索和文本生成的准确性和可靠性。GoMate适用于需要高效、准确信息处理的领域,如自然语言处理、知识问答等。
SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型,它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术,可以更精确地控制生成图像的细节和风格,从而提高图像生成的质量和多样性。
EMMA是一个基于最前沿的文本到图像扩散模型ELLA构建的新型图像生成模型,能够接受多模态提示,通过创新的多模态特征连接器设计,有效整合文本和补充模态信息。该模型通过冻结原始T2I扩散模型的所有参数,并仅调整一些额外层,揭示了预训练的T2I扩散模型可以秘密接受多模态提示的有趣特性。EMMA易于适应不同的现有框架,是生成个性化和上下文感知图像甚至视频的灵活有效工具。