AI普惠，从梦想走进现实。 近年来，中国的AI落地突飞猛进，智能体成为最受青睐的AI原生应用发展方向、数字人成为企业降本增效的利器、AI搜索成为大众最佳的上网伴侣…… 不难看出，中国AI正在深挖场景价值。 对此，彭博社前不久发表了《硅谷有多少技术建立在中国AI基础之上》一文，坦承中国AI正在吸引全球用户，获得硅谷的青睐。 作为全球为数不多拥有全栈AI技术�
山东汉鑫科技与IBM在烟台合作落地“AI深耕计划”，旨在为中国企业智能化转型和全球化运营提供安全、灵活、定制化的企业级技术方案和咨询服务。双方在四个月内完成从可行性评估到客户项目落地的全过程，并在2025年山东省绿色低碳高质量发展大会期间举行签约仪式。此前，双方已共同发布“HiMax+制造业AI+企业资产管理解决方案”，结合IBM Maximo平台和人工智能技术，以及汉鑫的行业经验，实现设备全生命周期管理、产品质量智能检测等复杂场景中的实时预警和预测性维护。未来，双方将聚焦企业智能化转型的全价值链打通，以“AI赋能+场景落地”的框架共创解决方案，助力烟台打造智能经济产业新生态，加速实现从“数字经济”到“智能经济”的跃迁。
“什么是无人配送车?”“它能够解决什么问题?” 2018年，当刚刚创业的余恩源，费尽口舌跟人解释这些问题时，对方却只留下一句“没听懂，再看看吧”，便转身离开。 彼时，无人物流车赛道正处于蛮荒时代，整个行业中还在持续探索的企业少之又少。7年后，当无人物流车穿街走巷时，越来越多的新玩家，开始涌入这一赛道中。 11月18日，L4级自动驾驶企业轻舟智航宣布已
小米HAD增强版升级体验：纵向加减速更舒适，旁车加塞时提前预判减速，跟车提速更安全；横向变道更丝滑，变道并线、借道绕行时流畅不犹豫。路况理解更充分，复杂路口提前看懂导航信息，优化走对路、选对道能力。雷军提醒：辅助驾驶非自动驾驶，驾驶时仍需时刻保持专注。
当前大模型虽能力惊人，却普遍存在“记忆缺失”问题，制约了AI应用的深度与用户体验。红熊AI推出的开源记忆系统“记忆熊”，旨在突破这一瓶颈。它基于认知科学原理，构建了包含存储层、编排层和应用层的三层架构，模拟人类记忆的感知、提炼、关联与遗忘全周期，为智能体提供长期记忆框架。该系统不仅显著提升了任务性能与效率，降低了幻觉生成，更标志着AI设计从“即时响应”向“持续认知”的关键转变。记忆系统的完善，将驱动AI在医疗、教育、企业服务等领域实现更深度的智能化升级，开启人机协作的新时代。
市场监管总局近日发布智能家电两项国家标准，从“智能能力”和“场景效果”两个维度定义智能家电新标准。海信作为主要参与企业，凭借技术积累推动标准制定，其空调产品率先应用新标，实现智能交互升级。新国标首次构建五级智能能力评价体系，明确九大应用场景技术要求，为行业规范发展提供指引。标准将于明年5月正式实施，助力消费者明白选购，推动产业高质量发展。
马斯克日前确认特斯拉FSD系统新增功能，允许用户在自动驾驶状态下发送短信。 今日，特斯拉更新FSD，该功能已随FSD v14.2.1版本推送，目前特斯拉正开放该软件免费试用。 有记者随即用2024款Model 3实测，验证其功能可行性。 实测显示，记者设定短途行程后按下开启自动驾驶”按钮，车辆便自动启动。 全程7分钟内，他用手机持续发消息，车辆未阻止操作，仅在途中提示轻握�
今年国产高端电视增长显著，RGB-Mini LED技术尤其受专业影音爱好者青睐。海信作为该技术引领者，其双旗舰产品E8S Pro和U7S Pro成为市场主力。两者均采用RGB三色发光芯片，色域覆盖达100% BT.2020，远超传统QD-Mini LED。区别在于E8S Pro侧重影院级观影与极致游戏体验，适合专业用户；U7S Pro更注重高画质与性价比，满足家庭多元化需求。消费者可根据使用场景选择理想机型。
从“世界那么大我想去看看”到“人生就要追逐旷野”，生活越是现代化，人们对自然与自由的向往就越强烈，这也让自驾游的热度常年居高不下。 不过与前几年相比，年轻一代自驾游爱好者的习惯已悄然改变:路线选择上，他们不再只盯着 “此生必驾” 经典路线，也喜欢发掘小众特色目的地;时间与距离不再是束缚，数周深度漫游与周末短途 “出逃” 同样受欢迎;同行方式�
在软件定义一切的时代，软件质量成为企业数字化转型的"生命线"。然而，传统质量保障部门常被视为效率瓶颈和成本中心。数据显示，超67%国内企业面临测试自动化不足的挑战，平均每个项目30%开发时间消耗在测试工作中。随着AI大模型和智能体技术成熟，这一困境正被打破。行业领军企业积极布局，将测试活动推向全新、高度自主化的模式进阶——"无人测试"终局。这一变革不仅是工具升级，更是关于测试体系、人才结构和价值定位的战略重塑。AI通过三大战略突破点解决"自动化悖论"：突破测试设计瓶颈，实现自然语言到可执行脚本转化；通过视觉感知与智能自愈，将UI脚本稳定性从70%提升至95%以上；利用多模态数据融合拓展测试范围边界。未来，核心测试人才竞争力将聚焦于测试策略制定、AI系统赋能以及风险预测与管控。全球头部大厂实践表明，"无人测试"可大幅提升测试效率，降低维护成本，要求企业加速私域知识结构化，重点培养复合型、策略型的高阶测试人才。
