【TechWeb报道】3月9日消息，i美股今天宣布，已向当当提交关于以全现金方式收购其全部流通股份的非约束性要约，每ADS（美国存托股）8.8美元。
i美股向当当发私有化要约 比李国庆的开价高12.6%i美股的收购价格为每ADS 8.8美元，即每普通股1.76美元。i美股在公告中表示，此价格比当当管理层的收购要约价每ADS 7.8美元高出约12.6%，因此更符合当当股东的利益。
i美股表示，本要约仅用于表明初步意向，不构成关于交易的具有约束力的承诺。具有约束力的承诺需在签署正式协议后才能形成。
去年7月份，当当宣布收到来自董事长俞渝和CEO李国庆的私有化要约，以每ADS 7.812美元的价格收购买家联盟尚未持有的公司全部已发行普通股。
以当当周二收盘价6.61美元计算，当当市值约为5.3亿美元。
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4月15日至17日，第61届中国高等教育博览会（下称“高博会”）在福州海峡国际会展中心举办。海信商用显示以“科教融合，引领数字化变革”为主题亮相高博会现场，打造多个高校场景下的智慧教室解决方案，受到颇多关注。高博会始创于1992年，是中国高等教育领域内规模最 大、影响力最广泛的综合性品牌博览会。本届高博会以“职普融通 产教融合 科教融汇”为主题，展览
4月15日，由中国高等教育学会主办，福建省教育厅、福州市人民政府、厦门大学等承办的第61届中国高等教育博览会在福州海峡国际会展中心开幕，海信网络科技重磅发布智慧校园综合运营驾驶舱（校园IOC）。该系统具备AI识别预警能力、应急指挥调度能力、预测式节能、设备的场景化集控、智能工单系统等5大亮点，为智慧校园建设打造智慧中枢、数字大脑，赋能高校运营管理
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LLaVA++是一个开源项目，旨在通过集成Phi-3和LLaMA-3模型来扩展LLaVA模型的视觉能力。该项目由Mohamed bin Zayed University of AI (MBZUAI)的研究人员开发，通过结合最新的大型语言模型，增强了模型在遵循指令和学术任务导向数据集上的表现。
PhysDreamer是一个基于物理的方法，它通过利用视频生成模型学习到的对象动力学先验，为静态3D对象赋予交互式动力学。这种方法允许在缺乏真实物体物理属性数据的情况下，模拟出对新颖交互（如外力或代理操作）的真实反应。PhysDreamer通过用户研究评估合成交互的真实性，推动了更吸引人和真实的虚拟体验的发展。
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Llama-3 8B Instruct 262k是一款由Gradient AI团队开发的文本生成模型，它扩展了LLama-3 8B的上下文长度至超过160K，展示了SOTA（State of the Art）大型语言模型在学习长文本操作时的潜力。该模型通过适当的调整RoPE theta参数，并结合NTK-aware插值和数据驱动的优化技术，实现了在长文本上的高效学习。此外，它还基于EasyContext Blockwise RingAttention库构建，以支持在高性能硬件上的可扩展和高效训练。
CoreNet 是一个深度神经网络工具包，使研究人员和工程师能够训练标准和新颖的小型和大型规模模型，用于各种任务，包括基础模型（例如 CLIP 和 LLM）、对象分类、对象检测和语义分割。
Llama中文社区是一个专注于Llama模型在中文方面的优化和上层建设的技术社区。社区提供基于大规模中文数据的预训练模型，并对Llama2和Llama3模型进行持续的中文能力迭代升级。社区拥有高级工程师团队支持，丰富的社区活动，以及开放共享的合作环境，旨在推动中文自然语言处理技术的发展。
Interactive3D是一个先进的3D生成模型，它通过交互式设计为用户提供了精确的控制能力。该模型采用两阶段级联结构，利用不同的3D表示方法，允许用户在生成过程的任何中间步骤进行修改和引导。它的重要性在于能够实现用户对3D模型生成过程的精细控制，从而创造出满足特定需求的高质量3D模型。
GraphRAG (Graphs + Retrieval Augmented Generation) 是一种通过结合文本提取、网络分析以及大型语言模型（LLM）的提示和总结，来丰富理解文本数据集的技术。该技术即将在GitHub上开源，是微软研究项目的一部分，旨在通过先进的算法提升文本数据的处理和分析能力。
Qwen1.5-110B是Qwen1.5系列中规模最大的模型，拥有1100亿参数，支持多语言，采用高效的Transformer解码器架构，并包含分组查询注意力（GQA），在模型推理时更加高效。它在基础能力评估中与Meta-Llama3-70B相媲美，在Chat评估中表现出色，包括MT-Bench和AlpacaEval 2.0。该模型的发布展示了在模型规模扩展方面的巨大潜力，并且预示着未来通过扩展数据和模型规模，可以获得更大的性能提升。
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