《阿里巴巴移动事业群·PP助手摘得2015金网奖》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
阿里巴巴移动事业群PP助手凭借在社会化营销所做的成功案例受到业界高度认可，摘得2015金网奖“社会化营销类银奖”...
PP助手2015年初PP助手安卓3.0推出百应版，致力于打造应用社区，实现用户之间的交流，利用社交媒体发起#神吐槽年终奖#话题，并进行了一系列社会化营销，如微博发起“一字万元求广告语”活动以及联合KOL开展“12星座拿不到年终奖的表现”趣味营销等等...
2015年PP助手在移动分发市场突飞猛进，深受年轻用户群体热捧...
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阿里巴巴在港交所公告称，公司拟通过以菜鸟股份于香港联交所主板独立上市的方式分拆菜鸟。拟议分拆完成后，阿里巴巴将继续持有菜鸟50%以上的股份，因此，菜鸟将仍为本公司的子公司。预期这将提高管理层的专注度，从改善决策过程，以应对市场变化并提高运营效率。
针对阿里巴巴关闭旗下研究机构罗汉堂的传闻，阿里巴巴相关负责人表示，阿里巴巴对数字经济创新的关注和投入从未减弱。随着16N组织变革持续推进，罗汉堂的组织关系、团队构成、工作重点有所调整，数字经济研究工作以及罗汉堂研究生态由罗汉数字经济研究院继续开展，罗汉堂、罗汉堂品牌继续存在。罗汉堂于2018年6月26日在杭州成立，是由阿里巴巴倡议，并由社会科学领域全球顶尖学者共同发起的开放型研究机构。
凤凰网科技讯 9月26日，阿里巴巴（09988.HK）港交所公告，公司拟通过以菜鸟股份于香港联交所主板独立上市的方式分拆菜鸟。拟议分拆完成后，阿里巴巴将继续持有菜鸟50%以上的股份，因此，菜鸟将仍为本公司的子公司。
快科技9月26日消息，今日，阿里巴巴在港交所发布公告，称公司拟通过以菜鸟股份于香港联交所主板独立上市的方式分拆菜鸟。据了解，根据第15项应用指引，阿里巴巴已就拟议分拆向香港联交所提交分拆计划，且香港联交所已确认阿里巴巴可进行拟议分拆。分拆上市申请已向香港联交所提交。拟议分拆完成后，阿里巴巴未分拆集团将继续经营其现有的主要业务，其中包括淘天集团、阿里国际数字商业集团、云智能集团、本地生活集团、和大文娱集团以及其他业务，菜鸟集团经营的业务除外。根据公告，拟议分拆完成后，阿里巴巴将继续持有菜鸟50%以上的股份
9月27日，2023抖音电商作者峰会在上海举办。上千位抖音电商作者、MCN机构、精选联盟服务商、商家等重要生态伙伴参会，围绕大会主题“向新成长”进行了深入探讨。魏雯雯表示，未来抖音电商欢迎更多伙伴加入，向新成长，共赴滚烫事业。
2023年9月21日，iPhone15系列发布了一项新的电池健康管理功能，该功能允许用户在“设置”-“电池”-“电池健康与充电”-“充电优化”中进行开启。该功能可以将日常充电上限设置为80%，以延长电池的寿命。用户是否开启该功能还是要根据个人习惯来决定，同时需要考虑800元的电池更换成本。
根据国内监管机构的公示数据，苹果iPhone15和iPhone15Pro系列机型的电池容量均超过了iPhone14和iPhone14Pro系列。具体数据如下：iPhone15标准版的电池容量为3349mAhiPhone14标准版的电池容量为3279mAh。值得一提的是，苹果今年发布的iPhone15系列电池续航时间并没有任何改进。
iPhone15系列手机自9月22日首发以来，在发售的两周里，iPhone15系列的多款机型在第三方渠道的价格持续下滑。华强北的一位渠道商表示，iPhone15Pro与15ProMax的许多机型已经比官网的价格低，最低的价格比官网便宜近1500元。iPhone15的起售价为5999元，iPhone15Plus的起售价为6999元，iPhone15Pro的起售价为7999元iPhone15ProMax的起售价为9999元。
iPhone15系列被认为是苹果产品中最大的短板之一，主要在于其充电速度相较于安卓阵营的快充技术有较大差距。iPhone15全系列采用了USB-C接口，苹果公司并未限制其充电速度，但新机的最高充电功率仍然维持在27W。虽然与30W的充电器相比，仅仅快10分钟的时间，但20W的充电器所需时间也只需2小时21分钟30W的充电器则可达到2小时11分钟，并且两者在充电过程中所产生的差距不超过4%。
9月22日iPhone15系列开卖当天，标准版和15plus就已经跌破发行价。iPhone15系列多个型号在第三方渠道的价格一直在下降。总之，华为Mate60系列的冲击，iPhone15自身的问题，手机升级力度的不足以及黄牛的推波助澜共同导致了iPhone15的跌破发行价。
Align Your Steps 是一种用于优化扩散模型（Diffusion Models, DMs）采样时间表的方法。这种方法利用随机微积分的方法，为不同的求解器、训练有素的DMs和数据集找到特定的最优采样时间表。它通过最小化KLUB项来优化时间离散化，即采样调度，从而在相同的计算预算下提高输出质量。该方法在图像、视频以及2D玩具数据合成基准测试中表现出色，优化的采样时间表在几乎所有实验中都优于之前手工制定的时间表。
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