《余承东：华为终端提前完成目标 马上发年终奖！》文章已经归档，站长之家不再展示相关内容，下文是站长之家的自动化写作机器人，通过算法提取的文章重点内容。这只AI还很年轻，欢迎联系我们帮它成长：
今天上午，华为对外公布了上半年的成绩，销售收入突破1700亿元，同比增长30%...
之后，华为消费者BG总裁余承东发表内部致辞，称消费者业务超出预期发展，5月底已提前完成公司制定的全年经营目标...
余承东称，华为从5月开始智能手机月发货超千万台，预计全年1亿台发货目标将提前完成，是国际手机品牌中唯一实现快速增长的企业，以目前的发展态势，华为未来还将是全球少数能存活下来的2-3家手机终端厂商之一...
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在今日举办的华为鸿蒙生态春季沟通会上，最强科技纯电轿车”智界S7重磅升级。余承东称华为智驾是现货不是期货是最好的现货！全向防碰撞系统生效范围得到大幅提升，前向AEB支持4-150km/h，刹停速度120km/h，侧向支持40-130km/h主动避障，后向支持1-60km/h主动刹停，主动识别行人、车辆等目标，让安全成为最大的豪华。
根据最新公布的业绩报告，华为2024年一季度收入约1784.5亿元，同比增长36.66％，归母净利润约196.5亿元，同比增长约564％，净利润率11％。有媒体报道称，余承东将卸任华为终端BGCEO一职，同时继续担任终端BG董事长原华为终端BG首席运营官何刚接替余承东担任终端BGCEO。市调机构Canalys的最新报告显示，2024年第一季度的中国大陆手机市场上，华为时隔13个季度重夺第一，出货量同�
今天华为官方发布一段P70”的超前预热视频。余承东宣布，华为P系列正式升级为华为Pura”原定的P70将会是新系列的第一款产品。在升级为华为Pura”之后，该系列将继续坚持影像和美学上的探索，追逐本心，锐意向前”。
在问界新M5的上市发布会上，华为常务董事、终端BGCEO、智能汽车解决方案BU董事长余承东表示:智界S7团队专门前往美国，将智界S7的智能驾驶系统与特斯拉FSD进行比较。余承东表示:在经过测试后，我们有信心，智界S7的智能驾驶系统仍然是全世界最好的”。截至2024年4月，HUAWEIADS智驾总里程已超过2亿公里;MPI平均接管里程已达270km，城市高架汇入汇出成功率达到99.2%;学习训练算力提升至3.3EFLOPS;NCA城市领航已覆盖全国40000城乡镇。
昨日的华为发布会上，备受瞩目的新版智界S7终于揭开了神秘面纱。华为消费者业务CEO余承东在发布会上不仅展示了产品的卓越性能，还就汽车自带手机支架的设计发表了一番调侃。余承东笑称:“我一直不理解，为什么那么多车还需要手机支架。后来我才恍然大悟，原来是他们的导航不行。而我们华为，直接就可以用车机导航，鸿蒙车机导航更是好用得不得了，哪里还需要手�
华为常务董事、终端BGCEO余承东于4月11日宣布，华为与奇瑞汽车合作打造的首款智能轿车——智界S7，今日正式开启大规模交付。这款备受瞩目的车型自去年11月发布以来，便引起了广泛关注。智界S7提供了多种配置选择，包括智界S7Pro、智界S7Max、智界S7Max以及智界S7MaxRS四款车型，售价分别为24.98万、28.98万、31.98万、34.98万，以满足不同消费者的需求。
在问界新M5上市发布会上，华为余承东官宣，鸿蒙智行旗下首款行政级轿车享界S9将于北京车展正式亮相，预计将在今年7-8月份上市，对标宝马7系、奔驰S级，号称全栈华为智能科技的新突破，带来全新的驾驶体验。”享界，是华为和北汽蓝谷打造的全新品牌，S9是该品牌首车，其具备非常明显的鸿蒙智行家族化特征，形容为轿车版的问界M9”非常贴切，尤其是大灯部分，几乎和M9的设计如出一辙。余承东还透露称，除了纯电，这款车后续还将提供增程混动版，不过具体时间未知。
快科技4月17日消息，华为车BU董事长余承东官宣，问界新M5现已开启预订。余承东表示：一年前的今天，我们发布了鸿蒙智行首款搭载华为高阶智能驾驶ADS 2.0的车型问界M5智驾版。自此，我们正式开启了高阶智驾新赛道。一年过去了，我们的ADS 2.0持续进化，OTA升级实现了全国都能开的城区NCA、代客泊车、全向防碰撞等功能，越开越好开，越来越安全！好产品、好体验带来了好口
Pura70系列已经官宣，目前很多网友更关心发售信息。华为常务董事、终端BGCEO余承东在接受记者采访时表示:Pura70可以被视为P70，过两天将有好消息。就价格和配置言，一位门店工作人员透露，P70的价格预计与Mate60相当。
Pura70系列发售之际，华为Mate之父李小龙分享了他与余承东在12年前P1发布会上的合照，勾起了人们对过去时光的回忆。12年前，华为正式推出了P系列的第一款机型，名为AscendP1，该机于2012年4月18日上市。目前京东自营店显示，Pura70系列将于下午16:08再次发售。
Omniplex是一个开源的AI平台，它致力于通过建立核心功能和基本特性来提升用户体验。该平台正在积极开发中，专注于实现最佳实践、优化代码库，并引入新特性。Omniplex使用TypeScript作为编程语言，React作为前端框架，Next.js作为Web框架，并结合了Firebase、Vercel AI SDK等技术栈。
Remini利用先进的AI技术，为用户的照片和视频提供高质量的增强服务。它不仅能够修复老照片，提高肖像的清晰度，还能通过AI生成新的照片，满足不同行业的专业内容创建需求。产品以其快速、易用和惊人的效果受到全球数百万用户的喜爱。
Hairpaca AI 发型生成器通过提供超逼真的虚拟试戴照片，帮助您找到完美的发型，无需实际剪发。通过 Hairpaca，您可以选择超过 50 种流行发型，从长发、短发、卷发、直发、可爱风格到性感风格，找到适合您的风格。Hairpaca 支持上传任何发型照片，如果我们提供的样式选项不符合您的期望，您可以自己上传发型照片到您的个人发型库中。使用 Hairpaca，您可以在大约 5 秒钟内获得虚拟试戴的效果，而不需要长时间等待。不仅如此，Hairpaca 提供的超过 50 种发型的试戴仅需 9.9 美元，让您以更低的成本尝试不同的造型。
Story Diffusion 是一款利用人工智能生成连贯故事和相关视频的工具。用户可以轻松创建独特而有趣的故事和漫画艺术，无需艺术或编码技能。
Project Neo是Adobe推出的一款插件，它通过与Adobe Photoshop和Illustrator熟悉的控制和命令的简单操作，让你在几分钟内而不是几小时内，就能制作出出色的图标、生动的绘图和独特的三维形状。它为设计师提供了更多的颜色、中间调和阴影控制能力，通过增加深度和几何形状来增强设计。Project Neo与Creative Cloud无缝集成，增强了你的创意工具箱，让你能够轻松地导出完美的SVG和像素完美的图像，为你的2D设计增添活力。
Llama-3 70B Gradient 524K Adapter是一个基于Llama-3 70B模型的适配器，由Gradient AI Team开发，旨在通过LoRA技术扩展模型的上下文长度至524K，从而提升模型在处理长文本数据时的性能。该模型使用了先进的训练技术，包括NTK-aware插值和RingAttention库，以高效地在高性能计算集群上进行训练。
这项研究提出了一种新的分层3D高斯表示方法，用于实时渲染非常大的数据集。该方法通过3D高斯splatting技术提供了优秀的视觉质量、快速的训练和实时渲染能力。通过分层结构和有效的细节层次(Level-of-Detail, LOD)解决方案，可以高效渲染远处内容，并在不同层次之间实现平滑过渡。该技术能够适应可用资源，通过分而治之的方法训练大型场景，并将其整合到一个可以进一步优化以提高高斯合并到中间节点时的视觉质量的层级结构中。
Llama3-ChatQA-1.5-70B 是由 NVIDIA 开发的一款先进的对话式问答和检索增强型生成（RAG）模型。该模型基于 Llama-3 基础模型，并使用改进的训练方法，特别增强了表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B 和 Llama3-ChatQA-1.5-70B。该模型在多个对话式问答基准测试中取得了优异的成绩，显示出其在处理复杂对话和生成相关回答方面的高效能力。
Llama3-ChatQA-1.5-8B是一款由NVIDIA开发的高级对话问答和检索增强生成(RAG)模型。该模型在ChatQA (1.0)的基础上进行了改进，通过增加对话问答数据来增强其表格和算术计算能力。它有两个变体：Llama3-ChatQA-1.5-8B和Llama3-ChatQA-1.5-70B，都是使用Megatron-LM进行训练，然后转换为Hugging Face格式。该模型在ChatRAG Bench的基准测试中表现出色，适用于需要复杂对话理解和生成的场景。
ComfyUI Ollama是为ComfyUI工作流设计的自定义节点，它使用ollama Python客户端，允许用户轻松地将大型语言模型（LLM）集成到他们的工作流程中，或者仅仅是进行GPT实验。这个插件的主要优点在于它提供了与Ollama服务器交互的能力，使得用户可以执行图像查询、通过给定的提示查询LLM，以及使用精细调整参数进行LLM查询，同时保持生成链的上下文。
DrEureka是一个利用大型语言模型（LLMs）自动化和加速模拟到现实（sim-to-real）设计的方法。它通过物理模拟自动构建合适的奖励函数和领域随机化分布，以支持现实世界中的转移。DrEureka在四足机器人运动和灵巧操作任务上展示了与人工设计相媲美的sim-to-real配置，并能够解决如四足机器人在瑜伽球上平衡和行走等新颖任务，无需人工迭代设计。
The Shape of AI 是一个专注于人工智能交互模式的网站，它提供了关于如何在设计中融入人工智能的深入见解。该网站强调了用户体验的重要性，并探讨了在AI驱动的世界中，如何通过设计来优化人机交互。它包含了丰富的资源和工具，帮助设计师和开发者理解AI的新兴模式，以及如何利用这些模式来提升他们的产品和服务。
Llama-3 70B Instruct Gradient 1048k是一款由Gradient AI团队开发的先进语言模型，它通过扩展上下文长度至超过1048K，展示了SOTA（State of the Art）语言模型在经过适当调整后能够学习处理长文本的能力。该模型使用了NTK-aware插值和RingAttention技术，以及EasyContext Blockwise RingAttention库，以高效地在高性能计算集群上进行训练。它在商业和研究用途中具有广泛的应用潜力，尤其是在需要长文本处理和生成的场景中。
VILA是一个预训练的视觉语言模型（VLM），它通过大规模的交错图像-文本数据进行预训练，从而实现视频理解和多图像理解能力。VILA通过AWQ 4bit量化和TinyChat框架在边缘设备上可部署。主要优点包括：1) 交错图像-文本数据对于提升性能至关重要；2) 在交错图像-文本预训练期间不冻结大型语言模型（LLM）可以促进上下文学习；3) 重新混合文本指令数据对于提升VLM和纯文本性能至关重要；4) 标记压缩可以扩展视频帧数。VILA展示了包括视频推理、上下文学习、视觉思维链和更好的世界知识等引人入胜的能力。
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