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小林制药公司最近公开的资料显示，去年9月生产的红曲原料样品中，检测到的软毛青霉酸”物质含量最高。日本厚生劳动省等部门正在调查是否存在外部混入霉菌的情况。经中消协核实，中国消费者除通过跨境平台、境外实体店铺、海外代购等渠道购买外，上述产品未在中国大陆市场上销售。
【新智元导读】前段时间，微软公布并开源了最新一代大模型WizardLM-2，号称性能堪比GPT-4。还未上线一天，模型权重和公告全被删除了，原因竟是......上周，微软空降了一个堪称GPT-4级别的开源模型WizardLM-2。开发者们还需要耐心等待，微软团队承诺，会在测试完成后重新上线。
快科技4月2日消息，微信安全中心整理了三月份朋友圈的十大谣言，快来看看你有没有被骗到，部分节选如下：京沪高速公路停止收费？近日，有网友在社交平台发文通车30年，全国最繁忙的高速公路之一，决定停止收费!”，宣称京沪高速公路停止收费”。经核查，此内容系谣言。京沪高速公路并未终止收费，该文章内容属不实信息。文中所使用的高速公路照片实际上是在广州北环高速公路停止收费”新闻图片基础上编辑剪裁而成，相关内容虚构事实，扰乱公共秩序、误导群众。清明蔗，毒过蛇”？清明前后的甘蔗不能吃吗？坊间一直流传着清明蔗，毒过蛇”?
备受瞩目的2024北京车展盛大开幕，除了众多令人瞩目的新车亮相外，雷军和周鸿祎无疑成为了此次车展的两大焦点人物。车展进入第二天，各大车企的领军人物依旧在展馆内频繁互动。相信在未来，我们将会看到更多车企之间的合作与交流，共同推动汽车行业的进步与发展。
快科技4月11日消息，余承东在鸿蒙生态春季沟通会上表示，鸿蒙系统能让手机应用全量上车，称强大心脏无需手机支架。余承东说，为什么很多车还要用手机支架，我也搞不明白，后来明白了，原来是车的导航性能不行，装支架用手机导航。华为这车无需手机支架，无需手机导航。”对此，汽车博主百车全说三刀”就举出三个需要用手机导航的理由。1、没有头枕音响，导航声音总是打断听歌听书，所以用手机导航外放声音。2、鸿蒙车机不是所有APP都支持分屏显示，比如喜马拉雅，显示喜马就不能显示导航。3、手机导航有红绿灯倒计时，限速提醒更密集，有?
还记得曾经从英伟达和贝索斯们手里融了7360万美元，誓要以AI驱动的透明搜索体验挑战谷歌，俘获大批社区支持者的Perplexity吗？这家一直鄙视广告业务的硅谷明星AI公司，也准备开始卖广告了。看起来Perplexity已经想明白了，在探索成为一个更好的Perplexity2.0之前，它首先选择活下去。
余承东在最新发布会上再现金句，为智界S7的鸿蒙座舱点赞不已。他直言不讳地表示：“我一直不理解，为何众多车辆仍需手机支架。”如今，随着鸿蒙座舱手机应用的全量上车，这一自信得到了进一步的体现。
初见文生图、文生视频的震撼还清晰如同昨日，硬糖君的记忆更停留在AI绘画导致LOFTER用户销号事件——可能是这个冷门社区近年来站得最高的一次。但不到两年时间，AIGC已经随风潜入夜。继续发散思维，就算传统文学与影视不会完全让位于对话体、互动剧，就算AI写剧本、写小说未必会超越真人、颠覆传统创作规律，可如果IP角色化身陪聊AI成为年轻人心目中的常态呢?是否会影响到上游故事与人物的设计?如何服务AI时代成长起来的受众，对创作者来说，现在思考这些问题已经不算未雨绸缪了。
这一重大宣布不仅标志着双方在未来将共同探索体育娱乐新境界……
一项名为IDM-VTON的虚拟试衣技术引起了广泛关注。这项技术能够生成高度真实的虚拟试衣图像，其细节处理之精细，令人赞叹不已。设计师可以通过虚拟试衣快速获取反馈，优化服装设计。
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Effie是一个写作工具，提供了列表制作、思维导图、笔记记录、有重点的标记式写作等功能。它的主要优点是可以将思维导图和大纲用于可视化想法，并且提供了简洁的写作环境。Effie的定位是提高写作效率。
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APOB是一个AI创造者工具，可以生成独特的AI形象，为用户带来无限的创作可能。它可以用于生成图片和视频，适用于各种用途，包括数字孪生、明星致敬和动漫角色动画等。APOB具有灵活性和创造力，可以根据用户的喜好进行个性化定制。
ScrapeGraphAI是一个使用LLM（大型语言模型）和直接图逻辑来为网站、文档和XML文件创建抓取管道的Python网络爬虫库。用户只需指定想要提取的信息，库就会自动完成这项工作。该库的主要优点在于简化了网络数据抓取的过程，提高了数据提取的效率和准确性。它适用于数据探索和研究目的，但不应被滥用。
databonsai是一个Python库，利用大型语言模型（LLMs）执行数据清洗任务。它提供了一系列工具，包括数据分类、转换和提取，以及对LLM输出的验证，支持批量处理以节省令牌，并且具备重试逻辑以处理速率限制和瞬时错误。
Cognita 是一个开源框架，用于组织 RAG（Retrieval Augmented Generation）代码库，并提供一个前端界面，以便在不同的 RAG 定制中进行实验。它提供了一种简单的方法来组织代码库，使得在本地测试变得容易，同时也能够部署到生产环境中。Cognita 使用 Langchain/Llamaindex 作为底层技术，并提供了一个组织结构，使得每个 RAG 组件都是模块化的、API 驱动的，并且易于扩展。
Llama-3[8B] Meditron V1.0是一款专为生物医学领域设计的8亿参数的大型语言模型（LLM），在Meta发布Llama-3后24小时内完成微调。该模型在MedQA和MedMCQA等标准基准测试中超越了同参数级别的所有现有开放模型，并且接近70B参数级别医学领域领先的开放模型Llama-2[70B]-Meditron的性能。该工作展示了开放基础模型的创新潜力，是确保资源匮乏地区公平参与访问该技术更大倡议的一部分。
Video Mamba Suite 是一个用于视频理解的新型状态空间模型套件，旨在探索和评估Mamba在视频建模中的潜力。该套件包含14个模型/模块，覆盖12个视频理解任务，展示了在视频和视频-语言任务中的高效性能和优越性。
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