7月27日消息，据BoomTown报道，雅虎日本证实将采用谷歌搜索技术，在付费搜索等业务上进行合作。尽管雅虎在声明中表示，将尽量减少由此产生的损害，但此举无疑是对雅虎与微软新搜索和广告合作的一个打击。如果该合作协议最终通过监管审查，那基于庞大的日本市场，谷歌将对微雅(Micr
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上周的2025百度世界大会和本周刚刚发布的第三季度财报，让我们有了一个通盘观察百度业务变化的机会。 从财报数据上，可以看到百度在营收上继续呈现出一进一退的态势。一方面，百度第三季度的AI业务收入同比增长超50%，其中，智能云基础设施收入为42亿元，AI应用收入为26亿元，AI原生营销服务收入为28亿元，同比增长262%。AI原生营销服务包括智能体和数字人。 另一方面
快手推出两大自研搜索技术：判别式搜索UniDex与生成式搜索UniSearch。UniDex通过语义理解替代关键词匹配，提升响应速度25%，降低资源消耗；UniSearch直接生成符合用户需求的内容推荐，尤其在直播搜索中带动显著增长。新技术让搜索从机械匹配迈入智能理解新阶段，提升新老用户搜索效率与个性化体验，未来将持续探索更智能的搜索模式。
国内首个专注AI搜索指数分析及品牌产品排名的专业工具DeepGEO平台正式上线，核心功能全部免费开放。该平台融合百度指数等权威数据与自研AI预测算法，提供多维、跨平台的AI搜索行为分析，填补了市场空白。用户可免费查询各类AI产品、技术及企业的综合搜索指数与口碑排名，并获取趋势洞察与未来热点预测。平台旨在降低AI行业数据分析门槛，赋能创业者、投资者及研究者，推动产业健康发展。
国内首个专注AI搜索指数与排名监测平台DeepGEO正式上线。其核心功能AI搜索平台排名监测填补了市场在量化评估与竞品追踪方面的空白，通过多源数据整合、动态排名更新和需求趋势预测，为用户提供实时精准的竞争洞察。平台适用于投资评估、产品优化及行业分析等多元场景，致力于成为AI搜索时代的“竞争情报中枢”，帮助用户把握市场格局与产品方向。
在AI技术飞速发展的当下，市场亟需能实时精准监测产品搜索热度与品牌排名的工具。DeepGEO作为国内首个专注AI搜索指数分析的专业平台，凭借跨平台数据整合、AI驱动预测及需求图谱构建等核心优势脱颖而出。它融合百度指数与海量算数数据，通过自研算法实现全网搜索行为深度洞察与趋势预测，为投资者、创业者及分析师提供全面参考，助其把握市场动态、优化战略布局。
当地时间4日凌晨 2 时 30 分许，日本富山县富山市一处住宅区，发生一起熊袭击人事件。 事发当时，一对出门送报的老夫妇，遭遇了约1米高熊的袭击。两人的脸部和手臂被抓伤，鲜血直流，现场惨不忍睹。所幸，老夫妇意识尚且清醒，随后被紧急送往医院进行救治。 就在这千钧一发之际，附近一名 30 多岁的男子听到了老夫妇凄厉的惨叫，毅然冲出家门。只见一只熊正压在老
今日，在2025 OceanBase年度发布会上，OceanBase发布并开源了其首款AI数据库OceanBase seekdb（简称seekdb）。 开发者仅需三行代码，即可快速构建知识库、智能体等AI应用，轻松应对百亿级多模数据检索，真正实现开箱即用”的AI数据基座。 该产品支持向量、全文、标量及空间地理数据的统一混合搜索，深度融合AI推理与数据处理，并兼容Hugging Face、LangChain等30余种主流AI框架。 这一�
当地时间12月1日，日本软银集团创始人孙正义在一场东京举行的活动上透露，公司于11月出售所持全部英伟达股份，套现58.3亿美元（约合人民币412.28亿元），并直言“我是哭着卖掉英伟达股票的”。这一举动在投资者对“AI泡沫”的担忧日益加剧的背景下，迅速引发市场广泛关注。 孙正义表示，清仓英伟达股票并非因不看好其前景，而是为人工智能领域的下一轮投资筹措资金�
AI搜索时代催生全新品牌曝光指标GEO指数，用于衡量品牌在ChatGPT等AI问答中的提及率。该指数反映AI对品牌的认知度，需通过建立稳定、正向的内容矩阵来提升。AIBase平台可监控品牌在主流AI模型中的曝光表现，对比竞品数据，并智能分析用户高频问题类型，帮助品牌优化内容策略。高GEO指数不仅提升曝光，更积累品牌权威感与信任度，成为AI时代的"推荐力"量化指标。
文章探讨了区块链与深度学习技术的互补性。区块链凭借去中心化与不可篡改特性构建信任基石，但静态数据存储与有限处理能力制约了复杂场景下的深度分析与智能决策。深度学习虽具备强大模式识别与数据挖掘能力，却在跨设备协作中面临数据孤岛与隐私泄露的双重挑战。微算法科技提出的深度学习区块链技术，通过将深度学习的动态分析能力与区块链的分布式信任体系深度融合，开创了“信任+智能”双引擎驱动的数字新生态。该技术以区块链网络为协作枢纽，多设备终端为计算节点，构建分布式智能系统，通过设备本地训练、参数安全共享、全局模型聚合的闭环流程，实现数据隐私保护与模型协同进化的双重目标。这一融合不仅拓展了区块链在预测、诊断等复杂场景的应用边界，也通过参数共享替代原始数据传输，从根本上规避数据泄露风险，推动数字生态从“单点智能”向“全局智能”升级。
