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2022年5月,王某有意向竞聘某康养中心的消化内镜岗位,但当时该中心因防疫需要作为隔离点,故未明确王某的入职时间。在双方尚未签订书面劳动合同的情况下,王某被安排至南京参与2022年8月至10月的培训。这一判决不仅维护了王某的合法权益,也为类似情况下的劳动者提供了法律参考。
一起利用碳纤维自行车“碰瓷”诈骗的案件引起了广泛关注。原本在一家自行车店工作的小宇,利用工作之便为自己组装了一辆价值6万元的碳纤维自行车。我们也应提高警惕,避免成为不法分子的猎物。
昨晚,荣耀在成都举办新品发布会,正式发布荣耀200系列,新机首次与巴黎雅顾摄影工作室技术合作,首发雅顾光影写真大师,结合AI可重现雅顾工作室2万元一张的写真人像效果。在发布会结束后的群访环节,谈及雅顾光影写真大师和手机滤镜的区别,荣耀CEO赵明表示,与雅顾的合作并非是滤镜层面,AI处理过程主要发生于硬件出图控制和RAW域图像处理,即最底层的光电数据信息处理阶段,基于不同场景差异化处理,雅顾光影写真大师是千人千面与不断学习成长的。手机AI专业人像已经非常逼近单反效果。
芝奇宣布,将在台北电脑展2024上展示多款全新产品,包括内存、电竞机箱、一体式水冷、电脑周边等,并继续举办年度顶级超频赛事,高手云集,奖金丰厚。超频比赛分为两部分,一是2024第十届世界纪录超频擂台,全球极限超频界最受关注的盛事之一。芝奇邀请了来自世界各地的MOD改装专家,运用巧夺天工般的手艺,融合独一无二的创作理念,打造了12台独具风格特色的极限改装电脑作品,将会公开展示。
今晚荣耀200Pro正式发布,这是荣耀数字系列史上最强产品,首发了雅顾定制影像系统,结合AI重现2万元的写真人像效果。荣耀200Pro延续了上一代经典的新艺术之镜”设计,背部采用海岸曲线分割,光哑相融,潮汐纹理流动美丽,展现自然艺境。荣耀200Pro共提供四款配置,12256GB售价3499元、12512GB售价3799元、16512GB售价3999元、16GB1TB售价4499元,将于5月31日开售。
近日,上海普陀法院公布了一起因为网络发帖被商家索赔的案例。朱某经营着一家平价日料店,某日在大众点评推荐区刷到某预约制日料餐厅”后,在微博上发文吐槽”该餐厅店面装修材料低端、餐具廉价、食材不新鲜、菜品卖相差等等,并配上大众点评评论区其他顾客上传的图片和评论截图。朱某未侵害某公司的名誉权,故对某公司的全部诉讼请求不予支持,原告不服,提起上诉,二审维持原判。
一起关于餐厅名誉权的纠纷案件引起了广泛关注。网友朱某在微博上发文“吐槽”了一家高端日料餐厅,指出其装修材料廉价、餐具质量不高以及食材问题,并附上了其他顾客在大众点评上的评论和图片作为佐证。原告提供的证据不足以证明其经营损失与朱某的微博发布行为有直接关联。
随着XiaomiSU7订单量持续高涨,2024全年,新车交付目标将冲刺12万辆;此前,小米方面披露的SU7交付目标为超过10万辆。小米集团一季度财报显示,截至2024年4月30日,XiaomiSU7系列累计锁单量达到88,063辆。过去纯电动轿车市场被认为是小众市场,只是因为没有人做成已;传统的汽车行业里面SUV和轿车市场需求就是1:1,但我认为纯电领域,轿车肯定是主流需求。
快科技6月15日消息,QQ安全中心宣布,QQ平台今年以来集中整治网络戾气问题,目前已处置违规账号1.32万个、封禁违规群组891个、下架违规话题21个。在整治过程中,QQ平台重点聚焦网络厕所”开盒挂人”等泄露个人隐私信息、借社会热点事件恶意诋毁以及造谣攻击当事人、污名化特定群体和煽动地域对立、有组织地恶意辱骂举报他人、编造低俗网络黑话或恶意造梗、煽动网络�
黛黛于去年10月辞去了她在合肥一家工厂的人力资源工作。她之前通过秋招顺利入职,觉得这是一份满意的offer,但实际工作体验并不理想。她的经历也展示了个人选择和生活态度的多样性。
Nemotron-4-340B-Reward是由NVIDIA开发的多维奖励模型,用于合成数据生成管道,帮助研究人员和开发者构建自己的大型语言模型(LLMs)。该模型由Nemotron-4-340B-Base模型和一个线性层组成,能够将响应末尾的标记转换为五个标量值,对应于HelpSteer2属性。它支持最多4096个标记的上下文长度,并能够对每个助手轮次的五个属性进行评分。
Nemotron-4-340B-Instruct是由NVIDIA开发的大型语言模型(LLM),专为英文单轮和多轮对话场景优化。该模型支持4096个token的上下文长度,经过监督式微调(SFT)、直接偏好优化(DPO)和奖励感知偏好优化(RPO)等额外的对齐步骤。模型在约20K人工标注数据的基础上,通过合成数据生成管道合成了超过98%的用于监督微调和偏好微调的数据。这使得模型在人类对话偏好、数学推理、编码和指令遵循方面表现良好,并且能够为多种用例生成高质量的合成数据。
BookSlice是一款面向忙碌人群的游戏化阅读应用,通过心理学原理帮助用户建立阅读习惯,并通过设置每日挑战来维持阅读连续性。它利用实施意图、习惯叠加等心理工具,使阅读变得习惯性和上瘾。此外,BookSlice还提供AI问答功能,帮助用户在阅读过程中获得上下文答案。
agentUniverse 是一个基于大型语言模型的多智能体应用开发框架,提供了构建单一智能体和多智能体协作机制的所有必需组件。通过模式工厂,允许开发者构建和自定义多智能体协作模式,轻松构建多智能体应用,并分享不同技术与业务领域的模式实践。
HunyuanDiT Distillation Acceleration 是腾讯 Hunyuan 团队基于 HunyuanDiT 模型开发的蒸馏加速版本。通过渐进式蒸馏方法,在不降低性能的情况下,实现了推理速度的两倍提升。该模型支持多种GPU和推理模式,能够显著减少时间消耗,提高图像生成效率。
WonderWorld是一个创新的3D场景扩展框架,允许用户基于单张输入图片和用户指定的文本探索和塑造虚拟环境。它通过快速高斯体素和引导扩散的深度估计方法,显著减少了计算时间,生成几何一致的扩展,使3D场景的生成时间少于10秒,支持实时用户交互和探索。这为虚拟现实、游戏和创意设计等领域提供了快速生成和导航沉浸式虚拟世界的可能性。
ChatTTS_Speaker是一个基于ERes2NetV2说话人识别模型的实验性项目,旨在对音色进行稳定性评分和音色打标,帮助用户选择稳定且符合需求的音色。项目已开源,支持在线试听和下载音色样本。
fastc是一个基于大型语言模型嵌入的简单且轻量级的文本分类工具。它专注于CPU执行,使用高效的模型如deepset/tinyroberta-6l-768d生成嵌入。通过余弦相似度分类代替微调,实现文本分类。它还可以在不增加额外开销的情况下,使用相同的模型运行多个分类器。
MeshAnything是一个利用自回归变换器进行艺术家级网格生成的模型,它可以将任何3D表示形式的资产转换为艺术家创建的网格(AMs),这些网格可以无缝应用于3D行业。它通过较少的面数生成网格,显著提高了存储、渲染和模拟效率,同时实现了与先前方法相当的精度。
HunyuanDiT-v1.1是由腾讯Hunyuan团队开发的一款多分辨率扩散变换模型,它具备精细的中英文理解能力。该模型通过精心设计的变换器结构、文本编码器和位置编码,结合从头开始构建的完整数据管道,实现数据的迭代优化。HunyuanDiT-v1.1能够执行多轮多模态对话,根据上下文生成和细化图像。经过50多名专业人类评估员的全面评估,HunyuanDiT-v1.1在中文到图像生成方面与其他开源模型相比,达到了新的最先进水平。
UniAnimate是一个用于人物图像动画的统一视频扩散模型框架。它通过将参考图像、姿势指导和噪声视频映射到一个共同的特征空间,以减少优化难度并确保时间上的连贯性。UniAnimate能够处理长序列,支持随机噪声输入和首帧条件输入,显著提高了生成长期视频的能力。此外,它还探索了基于状态空间模型的替代时间建模架构,以替代原始的计算密集型时间Transformer。UniAnimate在定量和定性评估中都取得了优于现有最先进技术的合成结果,并且能够通过迭代使用首帧条件策略生成高度一致的一分钟视频。
LVBench是一个专门设计用于长视频理解的基准测试,旨在推动多模态大型语言模型在理解数小时长视频方面的能力,这对于长期决策制定、深入电影评论和讨论、现场体育解说等实际应用至关重要。
Mo是一款结合超现实主义艺术和堂吉诃德理想主义精神的AI科技学习APP。它通过卡片形式,以图文、动画、视频、语音等多样化内容,使AI和科技知识的学习变得生动有趣。Mo不仅覆盖了AI的基础知识,还包含了元宇宙、大数据、大模型等前沿技术,适合各种背景的学习者,旨在打造一个个性化的学习体验。
开搜AI问答搜索引擎是一款面向大众的、直达答案的AI问答搜索引擎,它能够帮助用户从海量的文献资料中筛选出有用的信息,提供直接、精准的答案,并且能够自动总结重点、生成大纲、思维导图并下载。
AI Math Notes 是一个开源的交互式绘图应用程序,允许用户在画布上绘制数学方程。应用程序利用多模态大型语言模型(LLM)计算并显示结果。该应用程序使用Python开发,利用Tkinter库创建图形用户界面,使用PIL进行图像处理。灵感来源于Apple在2024年全球开发者大会(WWDC)上展示的'Math Notes'。
VideoTetris是一个新颖的框架,它实现了文本到视频的生成,特别适用于处理包含多个对象或对象数量动态变化的复杂视频生成场景。该框架通过空间时间组合扩散技术,精确地遵循复杂的文本语义,并通过操作和组合去噪网络的空间和时间注意力图来实现。此外,它还引入了一种新的参考帧注意力机制,以提高自回归视频生成的一致性。VideoTetris在组合文本到视频生成方面取得了令人印象深刻的定性和定量结果。
Visual Sketchpad 是一种为多模态大型语言模型(LLMs)提供视觉草图板和绘图工具的框架。它允许模型在进行规划和推理时,根据自己绘制的视觉工件进行操作。与以往使用文本作为推理步骤的方法不同,Visual Sketchpad 使模型能够使用线条、框、标记等更接近人类绘图方式的元素进行绘图,从而更好地促进推理。此外,它还可以在绘图过程中使用专家视觉模型,例如使用目标检测模型绘制边界框,或使用分割模型绘制掩码,以进一步提高视觉感知和推理能力。
GoMate是一个基于Retrieval-Augmented Generation (RAG)框架的模型,专注于提供可靠输入和可信输出。它通过结合检索和生成技术,提高信息检索和文本生成的准确性和可靠性。GoMate适用于需要高效、准确信息处理的领域,如自然语言处理、知识问答等。
SD3-Controlnet-Canny 是一种基于深度学习的图像生成模型,它能够根据用户提供的文本提示生成具有特定风格的图像。该模型利用控制网络技术,可以更精确地控制生成图像的细节和风格,从而提高图像生成的质量和多样性。
EMMA是一个基于最前沿的文本到图像扩散模型ELLA构建的新型图像生成模型,能够接受多模态提示,通过创新的多模态特征连接器设计,有效整合文本和补充模态信息。该模型通过冻结原始T2I扩散模型的所有参数,并仅调整一些额外层,揭示了预训练的T2I扩散模型可以秘密接受多模态提示的有趣特性。EMMA易于适应不同的现有框架,是生成个性化和上下文感知图像甚至视频的灵活有效工具。